الباندا: حدد الصفوف التي يتساوى فيها عمودان

يمكنك استخدام الطرق التالية لتحديد صفوف في pandas DataFrame حيث يكون عمودان متساويان (أو غير متساويين):

الطريقة الأولى: تحديد الصفوف التي يكون فيها عمودين متساويين

 df. query (' column1 ==column2 ')

الطريقة الثانية: تحديد الصفوف التي لا يكون فيها العمودان متساويين

 df. query (' column1 !=column2 ')

توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام كل طريقة عمليًا مع الباندا DataFrame التالية:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' painting ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],
                   ' fail1 ': ['Good', 'Good', 'Bad', 'Bad', 'Good', 'Good'],
                   ' fail2 ': ['Good', 'Bad', 'Bad', 'Good', 'Good', 'Good']})

#view DataFrame
print (df)

  painting rater1 rater2
0 A Good Good
1 B Good Bad
2 C Bad Bad
3 D Bad Good
4 E Good Good
5 F Good Good

مثال 1: حدد الصفوف التي يكون فيها عمودين متساويين

يمكننا استخدام بناء الجملة التالي لتحديد الصفوف الموجودة في DataFrame فقط حيث تتساوى قيم العمودين Rate1 و rater2 :

 #select rows where rater1 is equal to rater2
df. query (' rater1 ==rater2 ')

 painting rater1 rater2
0 A Good Good
2 C Bad Bad
4 E Good Good
5 F Good Good

لاحظ أنه تم تحديد الأسطر التي تكون فيها Miss1 و miss2 متساوية فقط.

يمكننا أيضًا استخدام الدالة len() إذا أردنا ببساطة حساب عدد الصفوف التي لها قيم متساوية في العمودين rater1 و rater2 :

 #count the number of rows where rater1 is equal to rater2
len ( df.query (' rater1 ==rater2 '))

4

يخبرنا هذا أن هناك 4 صفوف تتساوى فيها قيم العمودين Miss1 و miss2 .

مثال 2: حدد صفوفًا لا يكون فيها عمودان متساويان

يمكننا استخدام بناء الجملة التالي لتحديد تلك الصفوف فقط في DataFrame حيث لا تتساوى قيم العمودين Rate1 و rater2 :

 #select rows where rater1 is not equal to rater2
df. query (' rater1 !=rater2 ')

 painting rater1 rater2
1 B Good Bad
3 D Bad Good

لاحظ أنه يتم تحديد الأسطر التي لا يكون فيها Miss1 و miss2 متساويين فقط.

مصادر إضافية

تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية تنفيذ المهام الشائعة الأخرى في الباندا:

كيفية إعادة تسمية الأعمدة في الباندا
كيفية إضافة عمود إلى Pandas DataFrame
كيفية تغيير ترتيب الأعمدة في Pandas DataFrame