كيفية تحويل العوامات إلى ints في pandas

يمكنك استخدام بناء الجملة التالي لتحويل عمود في pandas DataFrame من عدد عشري إلى عدد صحيح:

 df[' float_column '] = df[' float_column ']. astype (int)

توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام بناء الجملة هذا عمليًا.

المثال 1: تحويل عمود من Float إلى Integer

لنفترض أن لدينا DataFrame الباندا التالية:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' player ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
                   ' points ': [25.2, 27.0, 14.5, 17.6, 20.7],
                   ' assists ': [5.1, 7.7, 10.3, 8.6, 9.5]})

#view data types for each column
df. dtypes

player object
float64 points
assist float64
dtype:object

يمكننا أن نرى أن أعمدة النقاط والأعمدة المساعدة لها نوع بيانات عائم.

يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية تحويل عمود النقطة من عدد عشري إلى عدد صحيح:

 #convert 'points' column to integer
df[' points '] = df[' points ']. astype (int)

#view data types of each column
df. dtypes

player object
int32 dots
assist float64
dtype:object

يمكننا أن نرى أن عمود النقاط أصبح الآن عددًا صحيحًا، بينما ظلت جميع الأعمدة الأخرى دون تغيير.

المثال 2: تحويل أعمدة متعددة إلى عدد صحيح

يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية تحويل أعمدة متعددة من DataFrame من عدد عشري إلى عدد صحيح:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' player ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
                   ' points ': [25.2, 27.0, 14.5, 17.6, 20.7],
                   ' assists ': [5.1, 7.7, 10.3, 8.6, 9.5]})

#convert 'points' and 'assists' columns to integer
df[[' points ', ' assists ']] = df[[' points ', ' assists ']]. astype (int)

#view data types for each column
df. dtypes

player object
int32 dots
assists int32
dtype:object

يمكننا أن نرى أن أعمدة النقاط والمساعدات قد تم تحويلها من أعداد عائمة إلى أعداد صحيحة.

مصادر إضافية

تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية إجراء تحويلات شائعة أخرى في بايثون:

كيفية تحويل أعمدة Pandas DataFrame إلى سلاسل
كيفية تحويل الطابع الزمني إلى التاريخ/الوقت في Pandas
كيفية تحويل DateTime إلى تاريخ في Pandas