الباندا: كيفية استبدال قيم nan بسلسلة

يمكنك استخدام الطرق التالية لاستبدال قيم NaN بسلاسل في pandas DataFrame:

الطريقة الأولى: استبدال قيم NaN بسلسلة في جميع أنحاء DataFrame

 df. fillna ('', inplace= True )

الطريقة الثانية: استبدال قيم NaN بسلسلة في أعمدة محددة

 df[[' col1 ', ' col2 ']] = df[[' col1 ', ' col2 ']]. fillna ('')

الطريقة الثالثة: استبدال قيم NaN بسلسلة في عمود

 df. col1 = df. col1 . fillna ('')

توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام كل طريقة مع الباندا DataFrame التالية:

 import pandas as pd
import numpy as np

#create DataFrame with some NaN values
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' points ': [np.nan, 11, 7, 7, 8, 6, 14, 15],
                   ' assists ': [5, np.nan, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, np.nan, 6, 5, 9, np.nan]})

#view DataFrame
df

team points assists rebounds
0 A NaN 5.0 11.0
1 A 11.0 NaN 8.0
2 A 7.0 7.0 10.0
3 A 7.0 9.0 NaN
4 B 8.0 12.0 6.0
5 B 6.0 9.0 5.0
6 B 14.0 9.0 9.0
7 B 15.0 4.0 NaN

الطريقة الأولى: استبدال قيم NaN بسلسلة في جميع أنحاء DataFrame

يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية استبدال كل قيمة NaN في DataFrame بأكمله بسلسلة فارغة:

 #replace NaN values in all columns with empty string
df. fillna ('', inplace= True )

#view updated DataFrame
df

	team points assists rebounds
0 A 5.0 11.0
1 A 11.0 8.0
2 A 7.0 7.0 10.0
3 A 7.0 9.0	
4 B 8.0 12.0 6.0
5 B 6.0 9.0 5.0
6 B 14.0 9.0 9.0
7B 15.0 4.0	

لاحظ أنه تم استبدال كل قيمة NaN في كل عمود بسلسلة فارغة.

الطريقة الثانية: استبدال قيم NaN بسلسلة في أعمدة محددة

يوضح الكود التالي كيفية استبدال قيم NaN في أعمدة محددة بسلسلة محددة:

 #replace NaN values in 'points' and 'rebounds' columns with 'none'
df[[' points ', ' rebounds ']] = df[[' points ', ' rebounds ']]. fillna (' none ')

#view updated DataFrame
df

        team points assists rebounds
0 A none 5.0 11.0
1 A 11.0 NaN 8.0
2 A 7.0 7.0 10.0
3 A 7.0 9.0 none
4 B 8.0 12.0 6.0
5 B 6.0 9.0 5.0
6 B 14.0 9.0 9.0
7 B 15.0 4.0 none	

لاحظ أنه تم استبدال قيم NaN في عمود “النقاط” و”المرتدات” بالسلسلة “لا شيء”، لكن قيم NaN في عمود “المساعدات” ظلت دون تغيير.

الطريقة الثالثة: استبدال قيم NaN بسلسلة في عمود

يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية استبدال قيم NaN في عمود بسلسلة محددة:

 #replace NaN values in 'points' column with 'zero'
df. points = df. points . fillna (' zero ')

#view updated DataFrame
df

	team points assists rebounds
0 To zero 5.0 11.0
1 A 11.0 NaN 8.0
2 A 7.0 7.0 10.0
3 A 7.0 9.0 NaN
4 B 8.0 12.0 6.0
5 B 6.0 9.0 5.0
6 B 14.0 9.0 9.0
7 B 15.0 4.0 NaN	

لاحظ أنه تم استبدال قيمة NaN في عمود “النقاط” بالسلسلة “صفر”، لكن قيم NaN في عمود “التمريرات الحاسمة” و”المرتدات” ظلت دون تغيير.

مصادر إضافية

تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية تنفيذ العمليات الشائعة الأخرى في الباندا:

الباندا: كيفية استبدال القيم في عمود بناءً على الحالة
الباندا: كيفية استبدال قيم NaN بالصفر
الباندا: كيفية حساب القيم المفقودة في DataFrame