الباندا: كيفية إزالة الأعمدة غير الموجودة في القائمة

يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لإزالة الأعمدة من Pandas DataFrame غير الموجودة في قائمة محددة:

 #define columns to keep
keep_cols = [' col1 ', ' col2 ', ' col3 ']

#create new dataframe by dropping columns not in list
new_df = df[df. columns . intersection (keep_cols)]

سيؤدي هذا المثال تحديدًا إلى إزالة أي أعمدة من DataFrame لا تساوي col1 أو col2 أو col3 .

يوضح المثال التالي كيفية استخدام بناء الجملة هذا عمليًا.

مثال: إزالة الأعمدة غير الموجودة في القائمة في Pandas

لنفترض أن لدينا DataFrame الباندا التالية التي تحتوي على معلومات حول مختلف لاعبي كرة السلة:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],
                   ' steals ': [4, 4, 10, 12, 8, 5, 5, 2]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds steals
0 A 18 5 11 4
1 B 22 7 8 4
2 C 19 7 10 10
3 D 14 9 6 12
4 E 14 12 6 8
5 F 11 9 5 5
6 G 20 9 9 5
7:28 4 12 2

لنفترض الآن أننا نريد إنشاء DataFrame جديد يزيل جميع الأعمدة غير الموجودة في قائمة الأعمدة التالية: team و points و Steles .

يمكننا استخدام بناء الجملة التالي للقيام بذلك:

 #define columns to keep
keep_cols = [' team ', ' points ', ' steals ']

#create new dataframe by dropping columns not in list
new_df = df[df. columns . intersection (keep_cols)]

#view new dataframe
print (new_df)

  team points steals
0 to 18 4
1 B 22 4
2 C 19 10
3 D 14 12
4 E 14 8
5 F 11 5
6 G 20 5
7:28 a.m. 2

لاحظ أنه تمت إزالة كل عمود من الأعمدة الموجودة في DataFrame الأصلي غير الموجود في قائمة keep_cols من DataFrame الجديد.

مصادر إضافية

تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية تنفيذ مهام الباندا الشائعة الأخرى:

كيفية إزالة الصف الأول في الباندا
كيفية إزالة العمود الأول في الباندا
كيفية إزالة الأعمدة المكررة في الباندا
كيفية حذف جميع الأعمدة باستثناء بعضها في Pandas