كيفية نسخ الصفوف في pandas dataframe

يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لتكرار كل صف من الباندا DataFrame عدة مرات:

 #replicate each row 3 times
df_new = pd. DataFrame ( np.repeat ( df.values , 3 ,axis= 0 ))

يحدد الرقم الموجود في الوسيطة الثانية للدالة تكرار NumPy () عدد المرات التي سيتم فيها نسخ كل سطر.

يوضح المثال التالي كيفية استخدام بناء الجملة هذا عمليًا.

مثال: تكرار الصفوف في Pandas DataFrame

لنفترض أن لدينا DataFrame الباندا التالية التي تحتوي على معلومات حول مختلف لاعبي كرة السلة:

 import pandas as pd

#create dataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],
                   ' points ': [18, 20, 19, 14, 14, 11],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 5],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 20 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 5 5

يمكننا استخدام بناء الجملة التالي لتكرار كل صف من DataFrame ثلاث مرات:

 import numpy as np

#define new DataFrame as original DataFrame with each row repeated 3 times
df_new = pd. DataFrame ( np.repeat ( df.values , 3 ,axis= 0 ))

#assign column names of original DataFrame to new DataFrame
df_new. columns = df. columns

#view new DataFrame
print (df_new)

   team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 A 18 5 11
2 A 18 5 11
3 B 20 7 8
4 B 20 7 8
5 B 20 7 8
6 C 19 7 10
7 C 19 7 10
8 C 19 7 10
9 D 14 9 6
10 D 14 9 6
11 D 14 9 6
12 E 14 12 6
13 E 14 12 6
14 E 14 12 6
15 F 11 5 5
16 F 11 5 5
17 F 11 5 5

يحتوي DataFrame الجديد على كل صف من صفوف DataFrame الأصلية، والتي يتم نسخها ثلاث مرات لكل منها.

لاحظ أنه تم أيضًا إعادة تعيين قيم الفهرس.

تتراوح قيم الفهرس الآن من 0 إلى 17.

ملاحظة : يمكنك العثور على الوثائق الكاملة لوظيفة NumPy Repeat() هنا .

مصادر إضافية

تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية تنفيذ المهام الشائعة الأخرى في الباندا:

الباندا: كيفية العثور على الفرق بين عمودين
الباندا: كيفية العثور على الفرق بين خطين
الباندا: كيفية فرز الأعمدة حسب الاسم