الباندا: فرز dataframe حسب الفهرس والعمود

يمكنك استخدام بناء الجملة التالي لفرز DataFrame الباندا حسب الفهرس والعمود:

 df = df. sort_values (by = [' column_name ', ' index '], ascending = [ False , True ])

توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام بناء الجملة هذا عمليًا.

أمثلة: فرز DataFrame حسب الفهرس والعمود

يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية فرز DataFrame الباندا حسب العمود المسمى النقاط ثم حسب عمود الفهرس :

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' id ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
                   ' points ': [25, 15, 15, 14, 20, 20, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]}). set_index (' id ')

#view first few rows
df. head ()

	points assists rebounds
id			
1 25 5 11
2 15 7 8
3 15 7 10
4 14 9 6
5 20 12 6

#sort by points and then by index
df. sort_values (by = [' points ', ' id '], ascending = [ False , True ])

	points assists rebounds
id			
8 29 4 12
1 25 5 11
7 25 9 9
5 20 12 6
6 20 9 5
2 15 7 8
3 15 7 10
4 14 9 6

يتم فرز DataFrame الناتج حسب النقاط بترتيب تنازلي ثم حسب الفهرس بترتيب تصاعدي (إذا كان هناك لاعبان يسجلان نفس عدد النقاط).

لاحظ أنه إذا لم نستخدم الوسيطة التصاعدية ، فسيستخدم كل عمود ترتيبًا تصاعديًا كطريقة فرز افتراضية:

 #sort by points and then by index
df. sort_values (by = [' points ', ' id '])

        points assists rebounds
id			
4 14 9 6
2 15 7 8
3 15 7 10
5 20 12 6
6 20 9 5
1 25 5 11
7 25 9 9
8 29 4 12

إذا كان عمود الفهرس غير مسمى حاليًا، فيمكنك إعادة تسميته ثم فرزه وفقًا لذلك:

 #sort by points and then by index
df. rename_axis (' index '). sort_values (by = [' points ', ' id '])

        points assists rebounds
id			
4 14 9 6
2 15 7 8
3 15 7 10
5 20 12 6
6 20 9 5
1 25 5 11
7 25 9 9
8 29 4 12

مصادر إضافية

الباندا: كيفية فرز الأعمدة حسب الاسم
الباندا: فرز DataFrame حسب التاريخ
الباندا: كيفية إزالة الصفوف المكررة