كيفية إجراء التجانس الأسي في excel

التجانس الأسي هو أسلوب “لتنعيم” بيانات السلاسل الزمنية وغالبًا ما يستخدم للتنبؤ على المدى القصير.

الفكرة الأساسية هي أن بيانات السلاسل الزمنية غالبًا ما ترتبط بـ “الضوضاء العشوائية”، مما يؤدي إلى ارتفاعات وانخفاضات في البيانات، ولكن من خلال تطبيق التجانس الأسي يمكننا تخفيف هذه القمم والانخفاضات لرؤية الاتجاه الأساسي الحقيقي في البيانات. .

الصيغة الأساسية لتطبيق التجانس الأسي هي:

F _t = αy _t-1 + (1 – α) F _t-1

ذهب:

F _t = القيمة المتوقعة للفترة الحالية t

α = قيمة ثابت التجانس بين 0 و1

y _t-1 = القيمة الفعلية لبيانات الفترة السابقة

F _t-1 = القيمة المتوقعة للفترة السابقة t-1

كلما كانت قيمة ألفا أصغر، كانت بيانات السلاسل الزمنية أكثر سلاسة.

في هذا البرنامج التعليمي، نعرض كيفية إجراء التجانس الأسي لبيانات السلاسل الزمنية باستخدام وظيفة مدمجة في Excel.

مثال: التجانس الأسي في Excel

لنفترض أن لدينا مجموعة البيانات التالية التي توضح مبيعات شركة معينة لمدة 10 فترات مبيعات:

أكمل الخطوات التالية لتطبيق التجانس الأسي على بيانات السلسلة الزمنية هذه.

الخطوة 1: انقر فوق الزر “تحليل البيانات”.

انتقل إلى علامة التبويب “البيانات” الموجودة على الشريط العلوي وانقر على الزر “تحليل البيانات”. إذا كنت لا ترى هذا الزر، فيجب عليك أولاً تحميل Excel Analysis ToolPak ، وهو مجاني تمامًا للاستخدام.

الخطوة 2: اختر خيار “التجانس الأسي” وانقر فوق “موافق”.

الخطوة 3: املأ القيم اللازمة.

• املأ قيم البيانات لنطاق الإدخال .
• حدد القيمة التي تريد استخدامها لعامل التخميد ، وهي 1-α. إذا كنت تريد استخدام α = 0.2، فسيكون عامل التخميد 1-0.2 = 0.8.
• حدد نطاق الإخراج الذي تريد أن تظهر القيم المتوقعة فيه. إنها فكرة جيدة أن تختار نطاق الإخراج هذا بجوار قيم البيانات الفعلية الخاصة بك حتى تتمكن بسهولة من مقارنة القيم الفعلية والقيم المتوقعة جنبًا إلى جنب.
• إذا كنت ترغب في رؤية مخطط معروض بالقيم الفعلية والمتوقعة، فحدد المربع الذي يشير إلى إخراج المخطط .

ثم انقر فوق موافق.

ستظهر قائمة القيم المتوقعة والرسم البياني تلقائيًا:

لاحظ أنه تم تعيين الفترة الأولى على #N/A لأنه لا توجد فترة سابقة لاستخدامها في حساب قيمة التنبؤ.

تجربة مع عوامل التجانس

يمكنك تجربة قيم مختلفة لعامل التجانس α ومعرفة تأثيره على القيم المتوقعة. ستلاحظ أنه كلما كانت قيمة α أصغر (قيمة أكبر لعامل التخميد)، كلما كانت القيم المتوقعة أكثر سلاسة:

لمزيد من دروس Excel، تأكد من مراجعة قائمتنا الكاملة لأدلة Excel .