Excel: كيفية تفسير مخرجات الدالة linest

يمكنك استخدام الدالة LINEST لملاءمة نموذج الانحدار في Excel.

تستخدم هذه الوظيفة بناء الجملة الأساسي التالي:

 LINEST(known_y's, known_x's, const, stats)

ذهب:

• known_y’s : عمود قيم لمتغير الاستجابة
• known_x’s : عمود واحد أو أكثر من قيم متغيرات التوقع
• const : TRUE = حساب الاعتراض بشكل طبيعي، FALSE = إجبار الاعتراض على الصفر
• الإحصائيات : TRUE = حساب إحصائيات الانحدار الإضافية، FALSE = حساب المعاملات فقط

يوضح المثال التالي كيفية تفسير مخرجات الدالة LINEST عمليًا.

مثال: كيفية تفسير مخرجات LINEST في Excel

لنفترض أن لدينا مجموعة البيانات التالية التي تحتوي على متغير التوقع (x) ومتغير الاستجابة (y):

يمكننا كتابة الصيغة التالية في الخلية D1 لإجراء انحدار خطي بسيط باستخدام مجموعة البيانات هذه:

 =LINEST( A2:A15 , B2:B15 , TRUE, TRUE)

تحتوي مخرجات الدالة LINEST على معاملات نموذج الانحدار بالإضافة إلى العديد من الإحصائيات الإضافية:

توفر لقطة الشاشة التالية شرحًا لكل قيمة في النتيجة:

ومن النتيجة يمكننا أن نرى:

• معامل β ₀ هو 3.52169 .
• معامل _β1 هو 0.693717 .

باستخدام هذه القيم يمكننا كتابة معادلة نموذج الانحدار البسيط هذا:

ص = 3.52169 + 0.693717(س)

نفسر هذا على أنه يعني أن كل زيادة إضافية بمقدار وحدة واحدة في متغير التوقع x ترتبط بمتوسط زيادة قدره 0.693717 في متغير الاستجابة y.

نفسر المصطلح الأصلي على أنه يعني أنه عندما تكون x صفرًا، فإن متوسط قيمة y هو 3.52169 .

يمكننا أن نرى أيضًا:

• قيمة مربع R للنموذج هي 0.888 .

نفسر هذا على أنه يعني أن المتغير المتنبئ قادر على تفسير 88.8% من التباين في متغير استجابة النموذج.

ذات صلة: ما هي قيمة R-squared الجيدة؟

مصادر إضافية

توفر البرامج التعليمية التالية معلومات إضافية حول الانحدار في Excel:

كيفية تفسير القيم P في مخرجات الانحدار في Excel
كيفية إضافة خط الانحدار إلى مخطط التشتت في إكسيل
كيفية تنفيذ الانحدار متعدد الحدود في إكسيل