كيفية إنشاء متغيرات وهمية في برنامج excel (خطوة بخطوة)

المتغير الوهمي هو نوع من المتغيرات التي نقوم بإنشائها في تحليل الانحدار حتى نتمكن من تمثيل متغير فئوي كمتغير رقمي يأخذ إحدى القيمتين: صفر أو واحد.

على سبيل المثال، لنفترض أن لدينا مجموعة البيانات التالية ونريد استخدام العمر والحالة الاجتماعية للتنبؤ بالدخل :

لاستخدام الحالة الاجتماعية كمتغير متوقع في نموذج الانحدار، نحتاج إلى تحويله إلى متغير وهمي.

نظرًا لأن هذا متغير فئة حاليًا يمكن أن يأخذ ثلاث قيم مختلفة (“أعزب” أو “متزوج” أو “مطلق”)، فنحن بحاجة إلى إنشاء k -1 = 3-1 = 2 متغيرات وهمية.

لإنشاء هذا المتغير الوهمي، يمكننا ترك “مفرد” كقيمة أساسية لأنه يظهر في أغلب الأحيان. وإليك كيفية تحويل الحالة الاجتماعية إلى متغيرات وهمية:

يوفر هذا البرنامج التعليمي مثالاً خطوة بخطوة حول كيفية إنشاء متغيرات وهمية لمجموعة البيانات المحددة هذه في Excel ثم إجراء تحليل الانحدار باستخدام هذه المتغيرات الوهمية كمتنبئات.

الخطوة 1: إنشاء البيانات

أولاً، لنقم بإنشاء مجموعة البيانات في Excel:

الخطوة 2: إنشاء المتغيرات الوهمية

بعد ذلك، يمكننا نسخ القيم من العمودين A وB إلى العمودين E وF، ثم استخدام الدالة IF() في Excel لتحديد متغيرين وهميين جديدين: متزوج ومطلق.

إليك الصيغة التي استخدمناها في الخلية G2 ، والتي نسخناها إلى بقية الخلايا في العمود G:

 = IF (C2 = "Married", 1, 0)

وهذه هي الصيغة التي استخدمناها في الخلية H2 ، والتي نسخناها إلى بقية الخلايا في العمود H:

 = IF (C2 = "Divorced", 1, 0)

ثم يمكننا استخدام هذه المتغيرات الوهمية في نموذج الانحدار للتنبؤ بالدخل.

الخطوة 3: تنفيذ الانحدار الخطي

لإجراء انحدار خطي متعدد، نحتاج إلى النقر فوق علامة التبويب “البيانات” الموجودة على الشريط العلوي، ثم النقر فوق “تحليل البيانات” في قسم التحليل :

إذا لم يكن هذا الخيار متاحًا، فيجب عليك أولاً تحميل Analysis Toolpak .

في النافذة التي تظهر، انقر فوق “الانحدار” ثم انقر فوق “موافق” .

بعد ذلك، قم بملء المعلومات التالية ثم انقر فوق “موافق” .

وهذا ينتج النتيجة التالية:

ومن النتيجة يمكننا أن نرى أن خط الانحدار المناسب هو:

الدخل = 14,276.12 + 1,471.67*(العمر) + 2,479.75*(متزوج) – 8,397.40*(مطلق)

يمكننا استخدام هذه المعادلة للعثور على الدخل المقدر للفرد بناءً على عمره وحالته الاجتماعية. على سبيل المثال، الشخص البالغ من العمر 35 عامًا والمتزوج سيكون لديه دخل يقدر بـ 68,264 دولارًا :

الدخل = 14,276.12 + 1,471.67*(35) + 2,479.75*(1) – 8,397.40*(0) = 68,264 دولارًا

فيما يلي كيفية تفسير معاملات الانحدار في الجدول:

• الاعتراض: يمثل الاعتراض متوسط دخل شخص واحد عمره صفر. وبما أن عمر الفرد لا يمكن أن يكون صفر سنة، فليس من المنطقي تفسير التقاطع بمفرده في نموذج الانحدار المحدد هذا.
• العمر: ترتبط كل سنة من الزيادة في العمر بمتوسط زيادة قدرها 1,471.67 دولارًا في الدخل. وبما أن القيمة الاحتمالية (0.004) أقل من 0.05، فإن العمر يعد مؤشرًا مهمًا إحصائيًا للدخل.
• متزوج: يكسب الشخص المتزوج في المتوسط 2,479.75 دولارًا أكثر من الشخص الأعزب. وبما أن القيمة p (0.800) لا تقل عن 0.05، فإن هذا الفرق ليس ذا دلالة إحصائية.
• المطلق: يكسب الشخص المطلق في المتوسط 8,397.40 دولارًا أقل من الشخص الأعزب. وبما أن القيمة p (0.532) لا تقل عن 0.05، فإن هذا الفرق ليس ذا دلالة إحصائية.

وبما أن كلا المتغيرين الوهميين لم يكن لهما دلالة إحصائية، فيمكننا إزالة الحالة الاجتماعية كمتنبئ من النموذج، حيث لا يبدو أنها تضيف قيمة تنبؤية إلى الدخل.

مصادر إضافية

كيفية تنفيذ الانحدار الخطي البسيط في إكسيل
كيفية حساب مجموع المربعات المتبقية في إكسل
كيفية تنفيذ الانحدار متعدد الحدود في إكسيل
كيفية إنشاء مؤامرة المتبقية في إكسيل