متنبئ متغير
تشرح هذه المقالة ما هي متغيرات التوقع. لذا، ستجد معنى متغير متنبئ، وأمثلة على متغيرات متنبئة، وأخيرا، كيف يختلف متغير متنبئ عن متغير الاستجابة.
ما هو متغير التوقع؟
في الإحصاء، المتغير المتنبئ هو المتغير الذي يمكن التلاعب بقيمته في التجربة. أي أن المتغير المتنبئ في البحث هو المتغير الذي يؤثر على المتغير التابع ونريد تحليل كيفية تأثيره على قيمة الاستجابة.
ويسمى المتغير المتنبئ أيضًا بالمتغير التوضيحي أو المتغير المستقل.
على سبيل المثال، في حالة تحليل العلاقة بين كمية المواد الكيميائية المضافة إلى نوع من النباتات ومعدل نمو النباتات، فإن المتغير المتنبئ هو كمية المواد الكيميائية. لأن القيمة التي يمكن للباحث تعديلها هي عدد المواد الكيميائية، ومن ناحية أخرى فإن معدل نمو النباتات هو نتيجة لذلك.
عندما يتم تمثيل نتائج الدراسة الإحصائية بيانيا، عادة ما يتم تمثيل المتغيرات المتوقعة على المحور السيني (المحور الأفقي) بالحرف x .
أمثلة على متغيرات التوقع
بمجرد أن نعرف تعريف المتغير التنبؤي، يتم عرض عدة أمثلة لهذا النوع من المتغيرات أدناه لفهم المفهوم بشكل أفضل.
- يؤثر الوقت المستغرق في الدراسة (متغير المتنبئ) على الدرجات التي تم الحصول عليها (متغير الاستجابة).
- يغير سعر المنتج (متغير التوقع) عدد الأشخاص الراغبين في شراء المنتج (متغير الاستجابة).
- تؤثر درجة الحرارة المحيطة (متغير التوقع) على عدد حرائق الغابات (متغير الاستجابة).
- الإعلان عن منتج (متغير التوقع) له تأثير على عدد مبيعات المنتج المذكور (متغير الاستجابة).
- ويرتبط عدد سكان المدينة (متغير المتنبئ) بعدد سيارات الأجرة في المدينة (متغير الاستجابة).
متغير التوقع ومتغير الاستجابة
يتضمن أي تحليل إحصائي، كحد أدنى، متغيرًا متوقعًا ومتغير استجابة. في هذا القسم سنرى ما هو الفرق بين هذين النوعين من المتغيرات.
الفرق بين المتغير المتنبئ ومتغير الاستجابة هو أن المتغير المتنبئ يؤثر على قيمة الاستجابة وليس العكس. أي أنه في التحقيق، يكون المتغير المتنبئ هو السبب المحتمل، ومن ناحية أخرى، يكون متغير الاستجابة هو النتيجة المحتملة.
ولذلك، يقوم المجرب بتغيير المتغير المتنبئ لتحليل كيفية تأثير التغيير في قيمته على متغير الاستجابة. بهذه الطريقة يمكنك معرفة العلاقة الموجودة بين متغير التوقع ومتغير الاستجابة.
يمكن أيضًا تسمية متغير الاستجابة بمتغير المعيار أو المتغير التابع وعادة ما يتم تمثيله على المحور Y للرسم البياني (المحور الرأسي).
عادةً، يتم تحليل العلاقة بين متغير التوقع ومتغير الاستجابة عن طريق تشغيل نموذج الانحدار الخطي.
About Author
دكتور بنيامين أندرسون
مرحبًا، أنا بنجامين، أستاذ الإحصاء المتقاعد الذي تحول إلى مدرس متخصص في Statorials. بفضل خبرتي الواسعة في مجال الإحصاء، فأنا حريص على مشاركة معرفتي لتمكين الطلاب من خلال Statorials. تعرف أكثر