متغير ثنائي

تشرح هذه المقالة ما هي المتغيرات الثنائية. لذلك سوف تتعلم ماذا يعني المتغير الوهمي في الإحصائيات، وأمثلة للمتغيرات الوهمية، والعلاقة بين المتغير الوهمي والانحدار الخطي.

ما هو المتغير الثنائي؟

في الإحصاء، المتغير الثنائي هو متغير يمكن أن يأخذ قيمتين فقط. وبالتالي، يمكن أن يكون للمتغير الثنائي قيمة 1 أو 0 فقط وكل قيمة تتوافق مع أحد الخيارين المحتملين.

على سبيل المثال، جنس الشخص هو متغير ثنائي، لأنه يمكن أن يكون ذكرًا أو أنثى فقط.

تسمى المتغيرات الثنائية أيضًا بالمتغيرات الثنائية .

بالإضافة إلى ذلك، المتغير الثنائي هو نوع خاص من المتغيرات الإحصائية لأنه يمكن تصنيفه على أنه متغير فئوي ومتغير نوعي.

أخيرًا، لمساعدتك على تذكر معنى المتغير الثنائي، تأتي الكلمة من البادئة di- ، والتي تعني اثنين في اليونانية.

أمثلة على المتغيرات الثنائية

بمجرد أن رأينا تعريف المتغير الثنائي، سنرى عدة أمثلة على هذا النوع من المتغيرات لإنهاء فهم المفهوم.

• نتيجة التجربة : يمكن أن تكون “نجاحًا” أو “فشلًا”.
• الحالة الصحية للشخص : يمكن أن يكون “أصحاء” أو “مريضا”.
• نتيجة الامتحان : يمكن تقسيم الدرجة التي تم الحصول عليها إلى “ناجح” أو “راسب”.
• إجابة السؤال : إذا كان السؤال يسمح بإجابتين فقط، مثل “نعم” و”لا”، فهو متغير ثنائي.
• ما إذا كان الشخص طفلاً وحيدًا أم لا : إذا لم يكن لدى الشخص إخوة، يكون المتغير الثنائي هو 0، وإلا فإن المتغير الثنائي هو 1.
• حقيقة أنك قرأت كتابًا أو لم تقرأه : يمكن أن يكون “مقروءًا” أو “غير مقروء”.
• حالة السيارة في الورشة : يمكن أن تكون “مصلحة” أو “غير قابلة للإصلاح”.
• نتيجة التعادل : لا يمكن أن يكون هناك سوى “رؤوس” أو “ذيول”.

لاحظ أنه يمكن أيضًا تقسيم المتغيرات المستمرة. على سبيل المثال، يمكن تحويل حجم مجموعة من الأشخاص، وهو متغير مستمر، إلى متغير ثنائي إذا سمح بقيمتين فقط: “أكثر من 1.80 م” أو “أقل من أو يساوي 1.80 م”.

متغير ثنائي التفرع ومتعدد الجوانب

في هذا القسم سوف نرى ما هو المتغير متعدد الفروع وكيف يختلف عن المتغير الثنائي.

المتغير متعدد المتغيرات هو نوع من المتغيرات التي يمكن أن تأخذ ثلاث قيم أو أكثر. على سبيل المثال، اللون المفضل لشخص ما هو متغير متعدد لأنه يمكن أن يكون “أصفر”، “أحمر”، “أخضر”، “أزرق”، “أرجواني”، وما إلى ذلك.

باختصار، يختلف هذان النوعان من المتغيرات بشكل أساسي في عدد القيم التي يمكن أن يتخذوها.

المتغير الثنائي في الانحدار الخطي

في الإحصاء، تعد المتغيرات الوهمية مفيدة جدًا لأنها تسمح بترقيم البيانات الاسمية. على سبيل المثال، يتم استخدام المتغيرات الوهمية لتضمين البيانات الاسمية في الانحدار الخطي.

وبالتالي، إذا أردنا دراسة ما إذا كانت حقيقة أن الشخص رجلاً أو امرأة تؤثر على نتيجة التجربة، فيمكننا استخدام متغير وهمي لتضمين هذه الخاصية في نموذج الانحدار الخطي (0 = رجل و 1 = أنثى). وفصل البيانات حسب ما إذا كانوا رجالاً أو نساء.

بالإضافة إلى ذلك، يمكن نمذجة المتغير النوعي الذي يحتوي على أكثر من فئتين محتملتين باستخدام متغيرات وهمية متعددة. على وجه التحديد، إذا كان المتغير النوعي يحتوي على فئات m ، فيجب إضافة متغيرات وهمية m-1 لتشمل جميع خيارات نموذج الانحدار الخطي.

لمعرفة المزيد حول الانحدار الخطي، يمكنك مراجعة المقالة المتوفرة لدينا على موقعنا.