أخذ العينات المحتملة

نوضح في هذه المقالة ما هي العينات الاحتمالية، والأنواع المختلفة من العينات الاحتمالية الموجودة وكيفية تنفيذها. بالإضافة إلى ذلك، سوف تجد العديد من الأمثلة على أخذ العينات الاحتمالية. وأخيرا، نوضح لك ما هو الفرق بين العينات الاحتمالية وأخذ العينات غير الاحتمالية وما هي مزايا وعيوب أخذ العينات الاحتمالية.

ما هو أخذ العينات الاحتمالية؟

أخذ العينات الاحتمالية هي طريقة تستخدم لاختيار الأفراد الذين سيتم تضمينهم في العينة لإجراء دراسة إحصائية. السمة الرئيسية لأخذ العينات الاحتمالية هي أنه يتم اختيار الأفراد بشكل عشوائي، أي أن كل شخص لديه نفس احتمالية اختياره.

وهذا شرط أساسي لاعتبار أخذ العينات احتماليًا: يجب أن تكون جميع عناصر المجتمع الإحصائي قابلة للاختيار، وعلاوة على ذلك، يجب أن يكون لديهم نفس إمكانية اختيارهم.

يتم استخدام أخذ العينات الاحتمالية لتقليل عدد الأشخاص المشاركين في الدراسة الإحصائية. عادة، عندما نريد إجراء تحليل إحصائي لعدد السكان، يكون عدد السكان كبيرًا جدًا، وبالتالي من المستحيل إجراء مقابلات مع كل شخص. ولهذا السبب يسمح لك أخذ العينات الاحتمالية بطرح الأسئلة على عينة واحدة فقط ومن ثم استقراء النتائج التي تم الحصول عليها على جميع السكان.

على الرغم من أننا سنعود إلى جميع خصائص أخذ العينات الاحتمالية بمزيد من التفصيل، إلا أن هذا النوع من أخذ العينات هو الأفضل بشكل عام للحصول على عينة تمثيلية من السكان، لأن العشوائية موجودة طوال العملية.

أنواع العينات الاحتمالية

أنواع العينات الاحتمالية هي:

• أخذ العينات العشوائية البسيطة – يتم اختيار العينة بشكل عشوائي.
• العينة المنهجية : يتم اختيار فرد أول بطريقة عشوائية ويتم اختيار بقية عناصر العينة وفق فترة زمنية محددة.
• العينة الطبقية : يتم تقسيم المجتمع المستهدف إلى طبقات (مجموعات) ومن ثم يتم اختيار الأفراد بشكل عشوائي من كل طبقة.
• أخذ العينات العنقودية : تستفيد طريقة أخذ العينات هذه من حقيقة تقسيم المجتمع إلى مجموعات (مجموعات)، بحيث تتكون العينة من مجموعات مختارة عشوائياً.

بعد ذلك، قمت بشرح كل نوع من أنواع العينات الاحتمالية بمزيد من التفصيل.

عينة عشوائية بسيطة

إن أخذ العينات العشوائية البسيطة يعطي كل عنصر من عناصر المجتمع الإحصائي نفس احتمالية إدراجه في العينة المدروسة. وبالتالي، يتم اختيار الأفراد في العينة بطريقة عشوائية، دون استخدام أي معايير أخرى.

هناك عدة طرق للمحاكاة بشكل عشوائي، ولكن حاليًا يتم ذلك عادةً باستخدام برامج الكمبيوتر مثل Excel، لأنها توفر الكثير من الوقت.

أخذ العينات المنهجية

في أخذ العينات المنهجية، يتم أولاً اختيار عنصر واحد من المجتمع عشوائياً ثم يتم اختيار بقية العناصر في العينة باستخدام فترة زمنية محددة.

لذلك، في أخذ العينات المنهجية، بمجرد اختيارنا عشوائيًا للفرد الأول من العينة، يتعين علينا حساب عدد من الأرقام مثل الفاصل الزمني المطلوب لأخذ الفرد التالي من العينة. ونكرر نفس الإجراء على التوالي حتى يصبح لدينا عدد من الأفراد في العينة يساوي حجم العينة الذي نرغب في الحصول عليه.

اخذ العينات الطبقية

في أسلوب أخذ العينات الطبقية ، يتم أولاً تقسيم المجتمع إلى طبقات (مجموعات)، ومن ثم يتم اختيار بعض الأفراد عشوائياً من كل طبقة لتشكيل عينة الدراسة بأكملها. ولذلك سيكون هناك عضو واحد على الأقل من كل طبقة في العينة.

يجب أن تكون الطبقات مجموعات متجانسة، أي أن الأفراد في الطبقة لديهم خصائصهم الخاصة التي تميزهم عن الطبقات الأخرى. وبالتالي لا يمكن للفرد أن ينتمي إلا إلى طبقة واحدة.

أخذ العينات العنقودية

يمكن الخلط بين أخذ العينات العنقودية وأخذ العينات الطبقية لأنهما متشابهان للغاية، ولكن إذا نظرت عن كثب، فإنهما طريقتان مختلفتان لأخذ العينات الاحتمالية.

يستفيد أخذ العينات العنقودية من حقيقة أن التجمعات الطبيعية (المجموعات) موجودة بالفعل في المجتمع لدراسة مجموعات قليلة فقط بدلاً من جميع الأفراد في المجتمع.

على عكس أخذ العينات الطبقية، ليست هناك حاجة في هذه الطريقة لاختيار فرد معين من المجموعات، ولكن بمجرد اختيار المجموعات المراد دراستها، يجب تحليل جميع أعضائها.

يُطلق على أخذ العينات العنقودية أيضًا اسم أخذ العينات العنقودية أو أخذ العينات العنقودية أو أخذ عينات المنطقة.

كيفية القيام بأخذ العينات الاحتمالية

خطوات تنفيذ أخذ العينات الاحتمالية هي كما يلي:

1. تحديد الفئة السكانية المستهدفة.
2. تحديد خصائص العينة وحجم العينة المطلوب.
3. اختر النوع المناسب من العينات الاحتمالية.
4. حدد الأفراد في العينة وفقاً لطريقة أخذ العينات التي تم اختيارها في الخطوة السابقة.
5. تحليل عناصر العينة التي تم الحصول عليها.

إن أهم خطوة في تنفيذ العينات الاحتمالية هي اختيار الأسلوب الاحتمالي المناسب، وهذا يساعد على التكيف مع السكان المستهدفين ويمكن أن يوفر الوقت والموارد المستخدمة.

ومن الناحية المنطقية، لتحديد الطريقة المناسبة لكل حالة، عليك أن تعرف ما هي مميزاتها وعيوبها، لذلك ننصح بقراءة المقالات المرتبطة أعلاه في شرح كل نوع من أنواع العينات الاحتمالية.

أمثلة على العينات الاحتمالية

وبالنظر إلى تعريف العينات الاحتمالية وشرح كل نوع منها، سنرى مثالاً لكيفية اختيار عينة الدراسة ولكن باستخدام تقنيات أخذ العينات الاحتمالية المختلفة.

• على سبيل المثال، إذا أردنا إجراء تحليل إحصائي لموظفي شركة متعددة الجنسيات، فمن الواضح أننا لا نستطيع إجراء البحث مع جميع العاملين فيها، ولكن يجب علينا اختيار عينة ثم استقراء النتائج التي تم الحصول عليها على الشركة بأكملها. سكان. للقيام بذلك، يمكننا اختيار المشاركين بشكل عشوائي تمامًا باستخدام أخذ عينات عشوائية بسيطة.
• هناك طريقة أخرى لاختيار المشاركين في الدراسة عشوائيًا وهي تطبيق أخذ العينات المنهجي. ولهذا نحتاج إلى قائمة تضم جميع الموظفين، فنقوم باختيار واحد منهم بشكل عشوائي ومن ثم نحسب فترة زمنية محددة في القائمة لاختيار بقية الأشخاص الذين سيتم مقابلتهم.
• ويمكن أيضًا اختيار العينة عن طريق أخذ العينات الطبقية. وللقيام بذلك، يجب تقسيم السكان إلى مجموعات، على سبيل المثال، يمكن تصنيف الموظفين إلى طبقات حسب أعمارهم. بعد التصنيف، نقوم باختيار أفراد من كل مجموعة بشكل عشوائي.
• وأخيرا، لاختيار العينة بطريقة أخذ العينات العنقودية، يمكننا الاستفادة من أن الشركة لديها عمال في دول مختلفة لتشكيل مجموعات (مجموعات)، بحيث ينتمي كل موظف إلى مجموعة البلد الذي يعمل فيه. كل ما تبقى بعد ذلك هو الاختيار العشوائي للمجموعات التي ستشارك في البحث.

الفرق بين أخذ العينات الاحتمالية وأخذ العينات غير الاحتمالية

الفرق الرئيسي بين أخذ العينات الاحتمالية وأخذ العينات غير الاحتمالية هو طريقة اختيار العينة. في أخذ العينات الاحتمالية، جميع الأفراد لديهم نفس احتمالية اختيارهم، من ناحية أخرى، في العينات غير الاحتمالية، ليس لدى الأفراد نفس إمكانية اختيارهم.

في أخذ العينات غير الاحتمالية، لا تكون اختيارات عناصر العينة متساوية في الاحتمال لأنها يتم إجراؤها بشكل عام من قبل الباحثين، على عكس أخذ العينات الاحتمالية حيث يتم اختيار الأفراد بشكل عشوائي.

وهناك سمة أخرى مختلفة بين هذين النوعين من أخذ العينات تكمن في تعميمات الاستنتاجات التي تم الحصول عليها. في أخذ العينات الاحتمالية، تكون العينات ممثلة بشكل عام وبالتالي يمكن تعميم النتائج التي تم الحصول عليها على جميع السكان. على العكس من ذلك، فإن عينة العينة غير الاحتمالية لا تتمتع عادة بالتمثيل الكافي، بحيث لا يمكن تطبيق الاستنتاجات المستخلصة إلا على الأفراد الذين تمت دراستهم.

مزايا وعيوب أخذ العينات الاحتمالية

مزايا وعيوب أخذ العينات الاحتمالية هي:

الميزة الرئيسية لأخذ العينات الاحتمالية هي أنها فعالة من حيث التكلفة، مما يعني أنه عادة ما يكون تطبيق تقنية أخذ العينات هذه فعالاً من حيث التكلفة.

بالإضافة إلى ذلك، فإن طريقة أخذ العينات الاحتمالية لا تتطلب أن يكون لدى الباحث معرفة وخبرة في المجال، لأن اختيار عناصر العينة يتم بشكل عشوائي. هذه الميزة تجعل أخذ العينات الاحتمالية أسهل بكثير من أخذ العينات غير الاحتمالية.

ومع ذلك، فإن النتائج التي تم الحصول عليها يمكن أن تكون غير دقيقة في بعض الأحيان، خاصة في حالة العينات الصغيرة. ولهذا السبب من المهم اختيار حجم العينة المناسب.

عيب آخر لتقنية أخذ العينات الاحتمالية هو أن قائمة جميع الأفراد في المجتمع مطلوبة لمحاكاة الصدفة.