أخذ العينات المنهجية

نوضح في هذه المقالة ماهية أخذ العينات المنهجية وخصائصها وكيفية تنفيذها. سترى أيضًا مثالاً على أخذ العينات المنهجية. بالإضافة إلى ذلك، سوف تتعلم ما هي مزايا وعيوب أخذ العينات المنهجية ومتى ينبغي استخدام هذا النوع من أخذ العينات.

ما هو أخذ العينات المنهجية؟

أخذ العينات المنهجية هي طريقة احتمالية تستخدم لاختيار العناصر التي ستكون جزءًا من العينة للدراسة الإحصائية. في أخذ العينات المنهجية، يتم اختيار عنصر واحد أولاً بشكل عشوائي، ويتم اختيار العناصر الأخرى في العينة على فترات زمنية محددة.

أخذ العينات المنهجية

لذلك، في أخذ العينات المنهجية، بمجرد اختيارنا عشوائيًا للفرد الأول من العينة، نحتاج إلى حساب عدد من الأرقام مثل الفاصل الزمني المطلوب لأخذ الفرد التالي من العينة. ونكرر نفس الإجراء على التوالي حتى يصبح لدينا عدد من الأفراد في العينة يساوي حجم العينة الذي نرغب في الحصول عليه.

ومن ناحية أخرى، يجب أن تعلم أن هناك طرقًا أكثر لاختيار الأفراد من العينة. أكثر أنواع أخذ العينات استخداماً هي:

  • عينة عشوائية بسيطة
  • اخذ العينات الطبقية
  • أخذ العينات المنهجية
  • أخذ العينات العنقودية

لدينا في موقع probabilistica.com شرح تفصيلي لكل نوع من أنواع العينات الاحتمالية، لذا إذا كنت مهتمًا أكثر، يمكنك البحث عن كيفية تنفيذ كل منها على موقعنا الإلكتروني.

كيفية القيام بأخذ العينات المنهجية

خطوات تنفيذ أخذ العينات العشوائية المنتظمة هي كما يلي:

  1. تحديد الفئة السكانية المستهدفة.
  2. تحديد حجم العينة المطلوب .
  3. حساب الفاصل الزمني لأخذ العينات . للقيام بذلك، يتم تقسيم حجم السكان على حجم العينة.
  4. اختيار العنصر الأول في العينة بشكل عشوائي.
  5. حدد العناصر المتبقية من العينة. وللقيام بذلك، تتم إضافة الفاصل الزمني لأخذ العينات تباعًا إلى الرقم المحدد في الخطوة السابقة.

ومن المهم أن يكون العنصر الأول الذي تم اختياره في أخذ العينات المنهجية عشوائيا، لأنه في الواقع العنصر الوحيد في العينة الذي تم اختياره عشوائيا. وإلا فإن العشوائية في أخذ العينات المنهجية سوف تتعرض للخطر. ولهذا السبب يجب على الباحث التأكد من أن جميع عناصر المجتمع لها نفس احتمالية اختيارها كنقطة بداية.

وبالمثل، بما أن عناصر العينة في أخذ العينات المنهجية يتم اختيارها على فترات، فقد لا يكون هناك عنصر من نوع معين في العينة النهائية، وبالتالي، قد لا تكون العينة ممثلة بشكل كافٍ. ولكن هذا خطر نتعرض له عندما نقوم بأخذ العينات بشكل منهجي.

وأخيرا، يجب أن تأخذ في الاعتبار أن فترة أخذ العينات ليست نموذجا، لأن العينة المختارة لن تكون كافية والدراسة الإحصائية سوف تعطي نتائج غير موثوقة.

مثال على أخذ العينات المنهجية

بعد الاطلاع على تعريف أخذ العينات المنهجية، سنشرح مثالاً على هذا النوع من أخذ العينات حتى تتمكن من فهم معناه بشكل أفضل.

على سبيل المثال، إذا أردنا إجراء أخذ عينات منهجية على مجموعة مكونة من 1000 عنصر للحصول على عينة مكونة من 50 عنصرًا، فيجب علينا التصرف على النحو التالي.

أولا، نحن بحاجة إلى حساب الفاصل الزمني لأخذ العينات. للقيام بذلك، نقوم ببساطة بتقسيم حجم السكان على حجم العينة:

k=\cfrac{1000}{50}=20

ثانيا، علينا أن نختار عشوائيا الموضوع الأول في العينة. لتنفيذ هذه الخطوة هناك عدة طرق، لكن يمكنك مثلاً استخدام برنامج الكمبيوتر Excel للحصول على رقم عشوائي من 1 إلى 20 (يوصى بأن يكون الرقم الأول في الجزء الأول). لنفترض أننا حصلنا على الرقم 17.

\text{primer elemento de la poblaci\'on} = 17

بعد ذلك، نحتاج إلى إضافة فترة المعاينة (20) إلى الرقم 17 لاختيار العناصر التالية من العينة. نحتاج إلى اختيار 49 رقمًا إضافيًا، نظرًا لأن حجم العينة المطلوب هو 50.

\text{muestra}= 17, 37, 57, 77, 97, 117,\ldots ,997

بحيث أن عناصر السكان الذين يتماهون مع الأرقام التي تخرج هي تلك التي تم اختيارها لتكون جزءاً من عينة الدراسة الإحصائية.

مزايا وعيوب أخذ العينات المنهجية

أخذ العينات المنهجية له المزايا والعيوب التالية:

ميزة سلبيات
يتم تنفيذ أخذ العينات المنهجي بسرعة كبيرة. إذا كان هناك نمط ويطابق الفاصل الزمني لأخذ العينات، فستحصل على عينة متحيزة.
من السهل أن نفهم. في العينة المختارة، هناك عنصر واحد فقط تم اختياره عشوائيا.
العينات التي تم الحصول عليها ممثلة بشكل عام. بمجرد اختيار الموضوع الأولي، يكون احتمال اختيار بعض العناصر صفرًا.
ولا يقتصر أخذ العينات المنهجية على جزء من السكان، بل عينات عناصر موزعة على جميع السكان. يعد تقدير الاختلافات أكثر تعقيدًا مما هو عليه في نظام أخذ العينات العشوائي البسيط.

كما رأينا في المثال أعلاه، فإن أخذ العينات المنهجية سريع وسهل التنفيذ. على الرغم من أن الأمر قد لا يبدو كذلك، إلا أن هذه الخاصية مهمة لأنها تنطوي على تكلفة اقتصادية أقل.

الجانب الإيجابي الآخر لأخذ العينات المنهجية هو أنه يأخذ عينات من جميع السكان. ومن ناحية أخرى، في أنواع أخرى من أخذ العينات، يمكننا على سبيل المثال أخذ عناصر من النصف الأول من السكان فقط.

ومن عيوب أخذ العينات المنهجية أن الترتيب الذي يتم به وضع عناصر المجتمع يمكن أن يؤثر على موثوقية النتائج الإحصائية، لأنه إذا كان هناك نوع معين من الدورية أو النمط، فيمكن الحصول على عينة متحيزة. على سبيل المثال، إذا رتبنا عدد السكان من الرجال والنساء على النحو التالي:

\text{M}\quad \text{H}\quad  \text{M}\quad \text{H}\quad  \text{M}\quad \text{H}\quad  \text{M}\quad \text{H}\quad  \text{M}\quad \text{H}\quad  \text{M} \quad \text{H}

وبهذا الترتيب، إذا أخذنا فترة أخذ العينات 2، فسوف نختار النساء فقط أو الرجال فقط اعتمادًا على نقطة الأصل. لذلك، سوف نحصل على عينة غير موثوقة.

وأخيرا، هناك جانب سلبي آخر لأخذ العينات المنهجية وهو أنه يتم اختيار عنصر واحد فقط عشوائيا، وهو ما يحدد بقية العناصر في العينة. على عكس الأنواع الأخرى من أخذ العينات التي تكون فيها الفرصة أكثر حضوراً خلال الإجراء.

متى يتم استخدام أخذ العينات المنهجية

وأخيرًا، نوضح لك متى يكون استخدام أخذ العينات المنهجي عمليًا ومتى لا يكون كذلك، نظرًا لأنه لا يمكن استخدام نظام أخذ العينات هذا دائمًا.

يمكن استخدام أخذ العينات المنهجي عندما تكون هناك حاجة إلى طريقة أخذ العينات بسيطة وسريعة التنفيذ. وبعبارة أخرى، عندما تكون ميزانية المشروع محدودة، فإن أخذ العينات المنهجية يعد خيارًا جيدًا للغاية لأنه يتطلب موارد قليلة لتنفيذه.

كما رأينا خلال المقال، ليس من العملي استخدام هذا النوع من أخذ العينات عندما يُظهر المجتمع نوعًا معينًا من النمط، حيث يمكن الحصول على عينة متحيزة.

وأخيرا، إذا كان هناك العديد من المجموعات المختلفة في المجتمع، أو بمعنى آخر، إذا كان لديه العديد من الطبقات، فمن الأفضل استخدام العينات الطبقية لأنه يسمح بالتحليل الإحصائي للطبقات بشكل منفصل، وهو ما لا يسمح بأخذ العينات المنهجية.

Add a Comment

ایمئیل یایینلانمایاجاق ایسته‎نیله‎ن بوشلوقلار خاللانمیشدیر *