أساليب أخذ العينات
نوضح في هذه المقالة ما هي تقنيات أخذ العينات وفيم يتم استخدامها في الإحصائيات. بالإضافة إلى ذلك، سوف تكون قادرا على معرفة ما هي تقنيات أخذ العينات المختلفة وما هي مزايا وعيوب كل منها.
ما هي تقنية أخذ العينات؟
تقنية أخذ العينات هي إجراء يتم من خلاله اختيار العينة من مجتمع إحصائي. بمعنى آخر، يتم استخدام تقنيات أخذ العينات لاختيار مجموعة الأفراد الذين سيشكلون عينة للدراسة الإحصائية .
على سبيل المثال، تتضمن إحدى تقنيات أخذ العينات اختيار العينة عشوائيًا. لذا، إذا أردنا إجراء استطلاع للتنبؤ بنتائج الانتخابات، فيمكننا اختيار الأشخاص الذين سيشاركون في البحث بشكل عشوائي.
هناك أنواع مختلفة من تقنيات أخذ العينات. ولذلك يجب عليك استخدام تقنية أخذ العينات المناسبة لكل حالة؛ لا يعد الاختيار العشوائي لعناصر العينة هو الخيار الأفضل دائمًا، ولكنه يعتمد على خصائص التحليل الإحصائي الذي تريد إجراؤه. أدناه سنرى ما هي جميع تقنيات أخذ العينات.
في الإحصاء، تعتبر تقنيات أخذ العينات مهمة جدًا لأنها تسمح لك بدراسة عينة بدلاً من دراسة المجتمع بأكمله. إذا اضطررنا إلى تحليل جميع عناصر السكان، فإن الدراسات الإحصائية غالبًا ما تستغرق وقتًا طويلاً ومكلفة للغاية، وقد يصبح تنفيذها مستحيلًا. وبالتالي، فإن فحص جزء فقط من السكان يجعل من السهل إجراء البحوث الإحصائية، ويمكن القيام بذلك من خلال تقنيات أخذ العينات.
ما هي أنواع تقنيات أخذ العينات؟
الأنواع المختلفة لتقنيات أخذ العينات هي:
- تقنية أخذ العينات الاحتمالية:
- تقنية أخذ العينات العشوائية البسيطة
- تقنية أخذ العينات المنهجية
- تقنية أخذ العينات الطبقية
- تقنية أخذ العينات العنقودية
- أسلوب أخذ العينات غير الاحتمالية:
- تقنية أخذ العينات الهادفة
- تقنية أخذ العينات العملية
- تقنية أخذ العينات المتتالية
- حصص العينات الفنية
- تقنية أخذ عينات كرة الثلج
يمكنك أدناه معرفة ماهية كل تقنية من تقنيات أخذ العينات وما هي مزاياها وعيوبها.
أخذ العينات المحتملة
وتتكون تقنية أخذ العينات الاحتمالية من اختيار عناصر العينة عشوائيا، أي أن كل عنصر له نفس احتمال اختياره.
وهذا شرط أساسي لاعتبار أخذ العينات احتماليًا: يجب أن تكون جميع عناصر المجتمع الإحصائي قابلة للاختيار، وعلاوة على ذلك، يجب أن يكون لديهم نفس إمكانية اختيارهم.
عينة عشوائية بسيطة
إن تقنية أخذ العينات العشوائية البسيطة تعطي كل عنصر من عناصر المجتمع الإحصائي نفس احتمالية إدراجه في العينة المدروسة. وبالتالي، يتم اختيار الأفراد في العينة بطريقة عشوائية، دون استخدام أي معايير أخرى.
هناك عدة طرق للمحاكاة بشكل عشوائي، ولكن حاليًا يتم ذلك عادةً باستخدام برامج الكمبيوتر مثل Excel، لأنها توفر الكثير من الوقت.
أخذ العينات المنهجية
في أخذ العينات المنهجية، يتم أولاً اختيار عنصر واحد من المجتمع بشكل عشوائي ثم يتم اختيار بقية العناصر في العينة باستخدام فترة زمنية محددة.
لذلك، في أخذ العينات المنهجية، بمجرد اختيارنا عشوائيًا للفرد الأول من العينة، يتعين علينا حساب عدد من الأرقام مثل الفاصل الزمني المطلوب لأخذ الفرد التالي من العينة. ونكرر نفس الإجراء على التوالي حتى يصبح لدينا عدد من الأفراد في العينة يساوي حجم العينة الذي نرغب في الحصول عليه.
اخذ العينات الطبقية
في أسلوب أخذ العينات الطبقية ، يتم أولاً تقسيم المجتمع إلى طبقات (مجموعات)، ومن ثم يتم اختيار بعض الأفراد عشوائياً من كل طبقة لتشكيل عينة الدراسة بأكملها. ولذلك سيكون هناك عضو واحد على الأقل من كل طبقة في العينة.
يجب أن تكون الطبقات مجموعات متجانسة، أي أن الأفراد في الطبقة لديهم خصائصهم الخاصة التي تميزهم عن الطبقات الأخرى. وبالتالي لا يمكن للفرد أن ينتمي إلا إلى طبقة واحدة.
أخذ العينات العنقودية
يمكن الخلط بين أخذ العينات العنقودية وأخذ العينات الطبقية لأنهما متشابهان للغاية، ولكن إذا نظرت عن كثب، فهما نوعان مختلفان من العينات الاحتمالية.
يستفيد أخذ العينات العنقودية من حقيقة أن التجمعات الطبيعية (المجموعات) موجودة بالفعل في المجتمع لدراسة مجموعات معينة فقط بدلاً من جميع الأفراد في المجتمع.
على عكس أخذ العينات الطبقية، في هذه الطريقة لا ينبغي اختيار أي فرد معين من المجموعات، ولكن بمجرد اختيار المجموعات المراد دراستها، يجب تحليل جميع أعضائها.
يُطلق على أخذ العينات العنقودية أيضًا اسم أخذ العينات العنقودية أو أخذ العينات العنقودية أو أخذ عينات المنطقة.
أخذ العينات غير الاحتمالية
في العينات غير الاحتمالية، يتم اختيار الأفراد بناءً على المعايير الذاتية للباحثين. لذلك، في العينات غير الاحتمالية، ليس لجميع عناصر المجتمع نفس احتمالية اختيارهم للعينة، لأن الاختيار ليس عشوائيًا. وتميز هذه الميزة بين أخذ العينات غير الاحتمالية وأخذ العينات الاحتمالية.
ومن الناحية المنطقية، في العينات غير الاحتمالية، فإن الشخص المسؤول عن إجراء البحث مهم للغاية، لأنه هو الذي يقرر من سيتم تضمينه في العينة. ولهذا السبب من الضروري أن يتمتع الباحث بمعرفة وخبرة كبيرة في مجال الدراسة، من أجل الحصول على نتائج موثوقة.
أخذ العينات الهادفة
يعتمد أخذ العينات الهادفة فقط على تقدير الباحث في اختيار عينة الدراسة.
بحيث يكون للشخص المسؤول عن المسح كافة الصلاحيات في اتخاذ القرار لاختيار عناصر العينة. لذلك من المهم أن تكون شخصًا خبيرًا في مجال الدراسة.
أخذ العينات الراحة
في أخذ العينات المريحة، يختار الباحثون موضوعات العينة بناءً على معايير سهولة الوصول إلى الأفراد، دون تضمين الفرصة في هذه العملية.
أي أنه في هذا النوع من أخذ العينات غير الاحتمالية لاختيار أفراد من السكان، يتم تقييم جوانب مثل التوفر أو القرب أو تكلفة اختيارهم. غالبًا ما يتم قبول المتطوعين لتسهيل أخذ العينات.
أخذ العينات على التوالي
في أخذ العينات المتتابعة يتم أولا اختيار عينة أولية ودراستها، وبعد الحصول على نتائج العينة الأولية يتم دراسة عينة أخرى. وتكرر العملية بشكل متتابع حتى يتم الحصول على الاستنتاجات النهائية للدراسة بأكملها.
وبالتالي، فإن أخذ العينات المتتالية لا يركز على عينة واحدة، بل يدرس عينات مختلفة من نفس المجتمع الإحصائي ويستخلص في النهاية استنتاجات من المعلومات التي تم الحصول عليها من جميع المجموعات.
أخذ العينات الحصص
في أخذ العينات الحصصية، يتم أولاً إنشاء مجموعات (أو طبقات) من الأفراد الذين يتشاركون في صفة واحدة على الأقل، ومن ثم يتم اختيار حصة من كل مجموعة، وبالتالي تشكيل عينة الدراسة.
كما يتم تحديد طبيعة الأفراد المستخدمة لتقسيم السكان إلى مجموعات من قبل الباحث. ولذلك فإن الشخص المسؤول عن إجراء البحث له تأثير كبير على النتائج التي يتم الحصول عليها.
أخذ العينات كرة الثلج
في أخذ العينات كرة الثلج، يختار الباحث المشاركين الأوائل ثم يقوم بتجنيد أفراد إضافيين للدراسة.
تعني ميزة أخذ العينات كرة الثلج أن حجم العينة يصبح أكبر فأكبر حيث يقوم المشاركون بتجنيد المزيد من الأشخاص للدراسة (تأثير كرة الثلج).
About Author
دكتور بنيامين أندرسون
مرحبًا، أنا بنجامين، أستاذ الإحصاء المتقاعد الذي تحول إلى مدرس متخصص في Statorials. بفضل خبرتي الواسعة في مجال الإحصاء، فأنا حريص على مشاركة معرفتي لتمكين الطلاب من خلال Statorials. تعرف أكثر