أنواع الفرضيات
تشرح هذه المقالة ما هي أنواع الافتراضات المختلفة. لذلك سوف تتعرف على عدد أنواع الفرضيات الموجودة، وشرح كل نوع من الفرضيات، وأمثلة على جميع أنواع الفرضيات.
ما هي أنواع الفرضيات؟
أنواع الفرضيات هي:
- الفرضية الوصفية : نوع من الفرضيات التي تصف العلاقة بين متغيرات الدراسة.
- الفرضية الارتباطية : نوع من الفرضيات التي تشير إلى درجة الارتباط بين متغيرات الدراسة.
- الفرضية السببية : نوع من الفرضيات التي تنشئ علاقة السبب والنتيجة.
- الفرضية الإحصائية : نوع الفرضية التي تفترض قيمة المعلمة الإحصائية.
يتم شرح كل نوع من الفرضيات بالتفصيل أدناه.
الفرضية الوصفية
الفرضيات الوصفية هي نوع من الفرضيات التي تصف العلاقة بين المتغيرات قيد الدراسة، ولكنها لا تشرح أسبابها.
على سبيل المثال، تعتبر فرضية “زيادة استهلاك الوجبات السريعة بنسبة 15% عن العام السابق” فرضية وصفية لأنها تصف ظاهرة ما ببساطة.
بمعنى آخر، الفرضيات الوصفية هي عبارات تقتصر على تسليط الضوء على إحدى خصائص المجتمع المدروس، ولكنها لا تشير إلى سبب هذه الخاصية. تستخدم الفرضيات الوصفية في الدراسات الوصفية.
الفرضية الارتباطية
الفرضيات الارتباطية هي فرضيات تشير إلى وجود علاقة بين متغيرين أو أكثر، ولكنها لا تشير إلى المتغير الذي يسبب الآخر. وبعبارة أخرى، تنص الفرضية الارتباطية ببساطة على أن متغيرين أو أكثر مرتبطان.
على سبيل المثال، الفرضية “كلما ارتفعت درجة الرياضيات، زادت درجة الإحصائيات” هي فرضية ارتباطية لأنها تنص على أن درجة الرياضيات ودرجة الإحصائيات مرتبطتان، ولكنها لا تذكر ما هو السبب. وما هي النتيجة.
وبالتالي، في الفرضية الارتباطية، لا يهم الترتيب الذي يتم به وضع المتغيرات، حيث لا يتم التعبير عن العلاقة السببية.
يمكن تصنيف الفرضيات الارتباطية إلى ثلاثة أنواع فرعية:
- الفرضيات الارتباطية الإيجابية : عندما يزيد أحد المتغيرات، يزيد المتغير الآخر أيضًا.
- الافتراضات الارتباطية السلبية : عندما ينخفض أحد المتغيرات، ينخفض المتغير الآخر أيضًا.
- الفرضيات الارتباطية المختلطة : عندما يزيد أحد المتغيرات، ينخفض المتغير الآخر.
الفرضية السببية
الفرضيات السببية ، أو الفرضيات السببية ، هي نوع من الفرضيات التي تقترح وجود علاقة سببية بين متغيرين أو أكثر. بمعنى آخر، تحاول الفرضية السببية شرح علاقة السبب والنتيجة بين متغيرين أو أكثر.
على سبيل المثال، فرضية “انبعاث ثاني أكسيد الكربون يسبب زيادة في درجة حرارة الأرض” هي فرضية سببية (أو فرضية السببية)، لأنها فرضية تشير إلى السبب ونتيجةه.
ولذلك، فإن الفرضيات السببية لا تشير فقط إلى العلاقة بين المتغيرات، ولكنها تشير أيضًا إلى أي من المتغيرات هو السبب وأي من المتغيرات هو النتيجة.
هناك نوعان فرعيان من الفرضيات السببية:
- الفرضيات السببية ثنائية المتغير : في هذا النوع من الفرضيات السببية، هناك متغيرين فقط، أحدهما هو السبب والمتغير الآخر هو النتيجة.
- الفرضيات السببية متعددة المتغيرات : في هذا النوع من الفرضيات السببية، يشارك أكثر من متغيرين، بحيث يتسبب متغير واحد في تغيير متغيرين أو أكثر، أو على العكس، يؤدي تعديل متغيرين أو أكثر إلى تعديل قيمة متغير معين.
الفرضية الإحصائية
الفرضية الإحصائية هي افتراض حول قيمة المعلمة الإحصائية. ببساطة، الفرضيات الإحصائية هي بيانات يتم إجراؤها حول خصائص السكان. في الإحصاء، يتم رفض الفرضية أو قبولها عن طريق إجراء اختبار الفرضية.
على سبيل المثال، فرضية “متوسط طول الأجزاء التي تنتجها الآلة هو 12 سم” هي فرضية إحصائية لأنها تضع افتراضًا حول قيمة المعلمة السكانية، على وجه الخصوص، تنص على أن متوسط طول السكان في الآلة قطع قياس 12 سم.
بشكل عام، يتم إجراء افتراضات إحصائية عندما يشتبه في أن قيمة المعلمة السكانية تختلف عن تلك المتوقعة. بمجرد صياغة الفرضية الإحصائية، يتم إجراء دراسة إحصائية لرفض أو قبول الفرضية المذكورة.
تنقسم الفرضيات الإحصائية إلى نوعين:
- الفرضية الصفرية : هذه هي الفرضية الإحصائية التي تؤكد أن الفرضية الأولية التي لدينا بشأن المعلمة السكانية خاطئة. وبالتالي فإن فرضية العدم هي الفرضية التي نرغب في رفضها.
- الفرضية البديلة : هي الفرضية الإحصائية للبحث المراد التحقق منها. أي أن الفرضية البديلة هي فرضية مسبقة للباحث ولمحاولة إثبات صحتها يقوم بإجراء اختبار الفرضية.