أهمية الإحصاء في الأعمال (مع أمثلة)

يهتم مجال الإحصاء بجمع البيانات وتحليلها وتفسيرها وعرضها.

في بيئة الأعمال، تعد الإحصائيات مهمة للأسباب التالية:

السبب 1 : تسمح الإحصائيات للشركات بفهم سلوك المستهلك بشكل أفضل باستخدام الإحصائيات الوصفية.

السبب 2 : تسمح الإحصائيات للشركات بتحديد الاتجاهات من خلال تصور البيانات.

السبب 3 : تسمح الإحصائيات للشركات بفهم العلاقة بين المتغيرات المختلفة باستخدام نماذج الانحدار.

السبب 4 : تسمح الإحصائيات للشركة بتقسيم المستهلكين إلى مجموعات باستخدام التحليل العنقودي.

وفي بقية هذه المقالة، نتناول كلًا من هذه الأسباب.

السبب 1: فهم سلوك المستهلك باستخدام الإحصائيات الوصفية

تُستخدم الإحصائيات الوصفية لوصف مجموعات من البيانات.

تستخدم الشركات في كل مجال تقريبًا إحصائيات وصفية لفهم سلوك المستهلكين بشكل أفضل.

على سبيل المثال، قد يقوم محل بقالة بحساب الإحصائيات الوصفية التالية:

• متوسط عدد العملاء الذين يأتون كل يوم.
• متوسط طلب العميل لكل عميل.
• الانحراف المعياري لعمر العملاء الذين يأتون إلى المتجر.
• مجموع المبيعات التي تتم كل شهر.

باستخدام هذه المقاييس، يمكن للمتجر أن يفهم بشكل أفضل من هم عملاؤه وكيف يتصرفون.

ومن ناحية أخرى، يمكن للبنك حساب الإحصائيات الوصفية التالية:

• نسبة العملاء الذين لا يسددون قروضهم.
• هذا هو متوسط عدد العملاء الجدد الذين ينضمون إلى البنك كل يوم.
• مجموع إجمالي الودائع التي يقوم بها جميع العملاء كل شهر.

ومن خلال هذه القياسات، يمكن للبنك الحصول على نظرة ثاقبة لسلوك عملائه وكيفية إدارة أموالهم.

لا تقوم جميع الشركات بإنشاء نماذج إحصائية أو إجراء حسابات معقدة، ولكن جميع الشركات تقريبًا تستخدم إحصائيات وصفية لفهم عملائها بشكل أفضل.

السبب 2: تحديد الاتجاهات باستخدام تصور البيانات

هناك طريقة شائعة أخرى لاستخدام الإحصائيات في الأعمال التجارية وهي تصور البيانات مثل الرسوم البيانية الخطية، والرسوم البيانية، والمؤامرات المربعة، والمخططات الدائرية، والرسوم البيانية الأخرى.

غالبًا ما تُستخدم هذه الأنواع من المخططات لمساعدة الأعمال في تحديد الاتجاهات.

على سبيل المثال، يمكن لشركة صغيرة إنشاء مخطط التحرير والسرد التالي لتصور عدد العملاء الجدد وإجمالي المبيعات التي يقومون بها كل شهر:

باستخدام هذا الرسم البياني البسيط، يمكن للشركة أن ترى بسرعة أن مبيعاتها وعدد العملاء الجدد يميلون إلى الزيادة بشكل أكبر خلال الربع الأخير من العام.

يمكن أن يسمح ذلك للشركة بالاستعداد بمزيد من الموظفين، وساعات عمل متأخرة، ومزيد من المخزون، وما إلى ذلك. خلال هذا الوقت من العام.

السبب 3: فهم العلاقة بين المتغيرات باستخدام نماذج الانحدار

تُستخدم الإحصائيات أيضًا في الأعمال التجارية في شكل نماذج الانحدار الخطي .

هذه هي النماذج التي تسمح للأعمال بفهم العلاقة بين واحد أو أكثر من متغيرات التوقع ومتغير الاستجابة .

على سبيل المثال، يمكن لمتجر بقالة تتبع إجمالي المبلغ الذي تم إنفاقه على الإعلانات المطبوعة، وإجمالي المبلغ الذي تم إنفاقه على الإعلان عبر الإنترنت، وإجمالي إيراداته.

يمكنهم بعد ذلك بناء نموذج الانحدار الخطي المتعدد التالي:

المبيعات = 840.35 + 2.55 (إعلان تلفزيوني) + 4.87 (إعلان عبر الإنترنت)

فيما يلي كيفية تفسير معاملات الانحدار في هذا النموذج:

• ففي مقابل كل دولار إضافي يتم إنفاقه على الإعلان التلفزيوني، يزيد إجمالي الإيرادات بمقدار 2.55 دولار (بافتراض بقاء الإعلان عبر الإنترنت ثابتًا).
• ففي مقابل كل دولار إضافي يتم إنفاقه على الإعلان عبر الإنترنت، يزيد إجمالي الإيرادات بمقدار 4.87 دولار (بافتراض بقاء الإعلان التلفزيوني ثابتًا).

وباستخدام هذا النموذج، يمكن لمتجر البقالة أن يرى بسرعة أنه من الأفضل إنفاق أمواله على الإعلان عبر الإنترنت بدلاً من الإعلان التلفزيوني.

ملاحظة : في هذا المثال، استخدمنا فقط متغيرين متنبئين (الإعلان التلفزيوني والإعلان عبر الإنترنت)، ولكن من الناحية العملية، غالبًا ما تقوم الشركات ببناء نماذج انحدار تحتوي على العديد من متغيرات التنبؤ.

السبب 4: تقسيم المستهلكين إلى مجموعات باستخدام التحليل العنقودي

هناك طريقة أخرى لاستخدام الإحصائيات في بيئات الأعمال وهي في شكل تحليل عنقودي .

إنها تقنية للتعلم الآلي تسمح للشركة بتجميع أشخاص متشابهين معًا بناءً على سمات مختلفة.

غالبًا ما تستخدم شركات البيع بالتجزئة التجميع لتحديد مجموعات من الأسر المتشابهة.

على سبيل المثال، قد تقوم شركة البيع بالتجزئة بجمع المعلومات المنزلية التالية:

• دخل الأسرة
• حجم الأسرة
• مهنة رب الأسرة
• المسافة إلى أقرب منطقة حضرية

يمكنهم بعد ذلك إدخال هذه المتغيرات في خوارزمية التجميع لتحديد المجموعات التالية:

• المجموعة 1: العائلات الصغيرة، المنفقون الكبار
• المجموعة 2: عائلة كبيرة، منفقون كبيرون
• المجموعة 3: عائلة صغيرة، نفقات منخفضة
• المجموعة الرابعة: عائلة كبيرة، نفقات قليلة

يمكن للشركة بعد ذلك إرسال إعلانات مخصصة أو رسائل مبيعات إلى كل أسرة بناءً على احتمالية استجابتها لأنواع معينة من الإعلانات.

مصادر إضافية

وتوضح المقالات التالية أهمية الإحصاء في المجالات الأخرى:

أهمية الإحصاء في الاقتصاد
أهمية الإحصاء في التعليم
أهمية الإحصاء في الرعاية الصحية