كيفية حساب الارتباط الجزئي في إكسيل

في الإحصاء، نستخدم غالبًا معامل ارتباط بيرسون لقياس العلاقة الخطية بين متغيرين. ومع ذلك، في بعض الأحيان نريد أن نفهم العلاقة بين متغيرين مع التحكم في متغير ثالث .

على سبيل المثال، لنفترض أننا نريد قياس الارتباط بين عدد ساعات الدراسة للطالب ودرجة الاختبار النهائي، مع التحكم في الدرجة الحالية للطالب في الفصل الدراسي. وفي هذه الحالة يمكننا استخدام الارتباط الجزئي لقياس العلاقة بين ساعات الدراسة ودرجة الامتحان النهائي.

يشرح هذا البرنامج التعليمي كيفية حساب الارتباط الجزئي في Excel.

مثال: الارتباط الجزئي في Excel

لنفترض أن لدينا مجموعة بيانات تعرض المعلومات التالية لـ 10 طلاب:

• الصف الحالي في الفصل
• ساعات الدراسة للامتحان النهائي
• درجة الامتحان النهائي

استخدم الخطوات التالية للعثور على الارتباط الجزئي بين ساعات الدراسة ودرجة الامتحان مع التحكم في الدرجة الحالية.

الخطوة 1: حساب كل علاقة زوجية.

أولاً، سنقوم بحساب الارتباط بين كل مجموعة زوجية من المتغيرات:

الخطوة الثانية: حساب الارتباط الجزئي بين الساعات ودرجة الامتحان.

صيغة حساب الارتباط الجزئي بين المتغير A والمتغير B أثناء التحكم في المتغير C هي كما يلي:

الارتباط الجزئي = (r _A,B – r _A,C *r _B,C ) / √((1-r ² _A,B )(1-r ² _B,C ))

توضح لقطة الشاشة التالية كيفية استخدام هذه الصيغة لحساب الارتباط الجزئي بين الساعات ودرجة الامتحان، مع التحكم في الدرجة الحالية:

الارتباط الجزئي هو 0.190626 . لتحديد ما إذا كان هذا الارتباط ذو دلالة إحصائية، يمكننا إيجاد القيمة الاحتمالية المقابلة.

الخطوة 3: احسب القيمة p للارتباط الجزئي.

يمكن حساب إحصائية اختبار t على النحو التالي:

ر = ص√(ن-3) / √(1-ص ² )

توضح لقطة الشاشة التالية كيفية استخدام هذه الصيغة لحساب إحصائية الاختبار والقيمة الاحتمالية المقابلة:

إحصائيات اختبار t هي 0.51377 . إجمالي عدد درجات الحرية هو n-3 = 10-3 = 7 . القيمة p المقابلة هي 0.623228 . وبما أن هذه القيمة لا تقل عن 0.05، فهذا يعني أن الارتباط الجزئي بين الساعات ونتائج الامتحان ليس له دلالة إحصائية.