كيفية إجراء اختبار كروسكال واليس في ستاتا


يتم استخدام اختبار كروسكال واليس لتحديد ما إذا كان هناك فرق ذو دلالة إحصائية بين متوسطات ثلاث مجموعات مستقلة أو أكثر. ويعتبر المعادل اللامعلمي لتحليل التباين (ANOVA) أحادي الاتجاه .

يشرح هذا البرنامج التعليمي كيفية إجراء اختبار كروسكال واليس في ستاتا.

كيفية إجراء اختبار كروسكال واليس في ستاتا

في هذا المثال، سوف نستخدم مجموعة بيانات التعداد السكاني ، التي تحتوي على بيانات التعداد السكاني لعام 1980 لجميع الولايات الخمسين في الولايات المتحدة. في مجموعة البيانات، يتم تصنيف الولايات إلى أربع مناطق مختلفة:

  • مؤسسة نورد
  • شمال وسط
  • جنوب
  • الغرب

سنقوم بإجراء اختبار كروسكال واليس لتحديد ما إذا كان متوسط العمر متساويًا في هذه المناطق الأربع.

الخطوة 1: تحميل وعرض البيانات.

أولاً، قم بتحميل مجموعة البيانات عن طريق كتابة الأمر التالي في مربع الأوامر:

استخدم https://www.stata-press.com/data/r13/census

احصل على ملخص سريع لمجموعة البيانات باستخدام الأمر التالي:

كي تختصر

تلخيص مجموعة بيانات في Stata

يمكننا أن نرى أن هناك 13 متغيرًا مختلفًا في مجموعة البيانات هذه، لكن المتغيرين الوحيدين اللذين سنتعامل معهما هما الوسيط (متوسط العمر) والمنطقة .

الخطوة 2: تصور البيانات.

قبل إجراء اختبار كروسكال واليس، دعونا أولاً ننشئ بعض المخططات المربعة لتصور توزيع متوسط العمر لكل منطقة من المناطق الأربع:

مربع الرسم المتوسط، على (المنطقة)

boxplots متعددة في قطعة أرض واحدة في ستاتا

بمجرد النظر إلى المخططات المربعة، يمكنك أن ترى أن التوزيعات تبدو مختلفة من منطقة إلى أخرى. سنقوم بعد ذلك بإجراء اختبار كروسكال واليس لمعرفة ما إذا كانت هذه الاختلافات ذات دلالة إحصائية.

الخطوة 3: إجراء اختبار كروسكال واليس.

استخدم بناء الجملة التالي لإجراء اختبار كروسكال-واليس:

قياس kwallis_متغير، بواسطة (grouping_variable)

في حالتنا، سوف نستخدم بناء الجملة التالي:

كواليس ميداج، حسب (المنطقة)

إخراج كروسكال واليس إلى ستاتا

وإليك كيفية تفسير النتيجة:

جدول الملخص: يوضح هذا الجدول عدد الملاحظات لكل منطقة ومجموع التصنيف لكل منطقة.

مربع كاي مع الروابط: هذه هي قيمة إحصائية الاختبار، والتي تبين أنها 17.062.

الاحتمال: هذه هي القيمة p التي تتوافق مع إحصائية الاختبار، والتي تبين أنها 0.0007. وبما أن هذه القيمة أقل من 0.05 فيمكننا رفض الفرضية الصفرية ونستنتج أن متوسط العمر غير متساو في المناطق الأربع.

الخطوة 4: الإبلاغ عن النتائج.

وأخيرا، نود أن نعلن عن نتائج اختبار كروسكال واليس. فيما يلي مثال لكيفية القيام بذلك:

تم إجراء اختبار كروسكال واليست لتحديد ما إذا كان متوسط عمر الأفراد هو نفسه في المناطق الأربع التالية من الولايات المتحدة:

  • الشمال الشرقي (ن = 9)
  • الشمال الأوسط (ن = 12)
  • الجنوب (ن = 16)
  • الغرب (ن = 13)

وكشف الاختبار أن متوسط عمر الأفراد لم يكن هو نفسه (X 2 = 17.062، p = 0.0007) في المناطق الأربع. أي أنه كان هناك فرق ذو دلالة إحصائية في متوسط العمر بين منطقتين أو أكثر.

Add a Comment

ایمئیل یایینلانمایاجاق ایسته‎نیله‎ن بوشلوقلار خاللانمیشدیر *