الباندا: كيفية استبدال القيم في عمود بناءً على الحالة

يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لاستبدال القيم في عمود من الباندا DataFrame بناءً على شرط:

 #replace values in 'column1' that are greater than 10 with 20
df. loc [df[' column1 '] > 10, ' column1 '] = 20

توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام بناء الجملة هذا عمليًا.

مثال 1: استبدال القيم في عمود بناءً على شرط

لنفترض أن لدينا DataFrame الباندا التالية:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'],
                   ' points ': [5, 7, 7, 9, 12, 13, 9, 14],
                   ' assists ': [3, 8, 2, 6, 6, 5, 9, 5]})

#view DataFrame
df

	team position points assists
0 A G 5 3
1 A G 7 8
2 A F 7 2
3 A F 9 6
4 B G 12 6
5 B G 13 5
6 B F 9 9
7 B F 14 5       

يمكننا استخدام الكود التالي لاستبدال كل قيمة في عمود “النقاط” الأكبر من 10 بقيمة 20:

 #replace any values in 'points' column greater than 10 with 20
df. loc [df[' points '] > 10, ' points '] = 20

#view updated DataFrame
df

	team position points assists
0 A G 5 3
1 A G 7 8
2 A F 7 2
3 A F 9 6
4 B G 20 6
5 B G 20 5
6 B F 9 9
7 B F 20 5

لاحظ أنه تم استبدال كل من القيم الثلاث في عمود “النقاط” الأكبر من 10 بالقيمة 20.

مثال 2: استبدال القيم في عمود بناءً على شروط متعددة

لنفترض أن لدينا DataFrame الباندا التالية:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'],
                   ' points ': [5, 7, 7, 9, 12, 13, 9, 14],
                   ' assists ': [3, 8, 2, 6, 6, 5, 9, 5]})

#view DataFrame
df

	team position points assists
0 A G 5 3
1 A G 7 8
2 A F 7 2
3 A F 9 6
4 B G 12 6
5 B G 13 5
6 B F 9 9
7 B F 14 5       

يمكننا استخدام الكود التالي لاستبدال كل قيمة في عمود “الموضع” حيث تكون النقاط أقل من 10 أو التمريرات الحاسمة أقل من 5 بالسلسلة “سيء”:

 #replace string in 'position' column with 'bad' if points < 10 or assists < 5
df. loc [(df[' points '] < 10) | (df[' assists '] < 5), ' position '] = ' Bad '

#view updated DataFrame
df

        team position points assists
0 A Bad 5 3
1 A Bad 7 8
2 A Bad 7 2
3 A Bad 9 6
4 B G 20 6
5 B G 20 5
6 B Bad 9 9
7 B F 20 5

وبالمثل، يمكننا استخدام الكود التالي لاستبدال كل قيمة في عمود “الموضع” حيث تكون النقاط أقل من 10 والتمريرات أقل من 5 بالسلسلة “سيء”:

 #replace string in 'position' column with 'bad' if points < 10 and assists < 5
df. loc [(df[' points '] < 10) & (df[' assists '] < 5), ' position '] = ' Bad '

#view updated DataFrame
df

        team position points assists
0 A Bad 5 3
1 A G 7 8
2 A Bad 7 2
3 A F 9 6
4 B G 12 6
5 B G 13 5
6 B F 9 9
7 B F 14 5

لاحظ أن السطرين حيث كانت النقاط أقل من 10 وتمريرات حاسمة أقل من 5 تم استبدال قيمة “الموضع” الخاصة بهما بالسلسلة “سيئ”.

مصادر إضافية

تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية تنفيذ العمليات الشائعة الأخرى في الباندا:

كيفية تحديد الصفوف بناءً على شروط متعددة في Pandas
كيفية إنشاء عمود جديد بناءً على شرط في Pandas
كيفية تصفية Pandas DataFrame بشروط متعددة