حاسبة نظرية الحد المركزي
تنص نظرية الحد المركزي على أن توزيع المعاينة لمتوسط العينة يكون طبيعيًا تقريبًا إذا كان حجم العينة كبيرًا بدرجة كافية، حتى لو كان توزيع السكان غير طبيعي. تنص نظرية الحد المركزي أيضًا على أن توزيع العينات سيكون له الخصائص التالية:
1. سيكون متوسط توزيع العينة مساوياً لمتوسط توزيع السكان:
س = μ
2. سيكون الانحراف المعياري لتوزيع العينة مساوياً للانحراف المعياري لتوزيع السكان مقسوماً على حجم العينة:
ق = σ / √ن
للعثور على متوسط العينة والانحراف المعياري لعينة معينة، ما عليك سوى إدخال القيم الضرورية أدناه ثم النقر فوق الزر “حساب”.
متوسط العينة ( س ) = 17
نموذج الانحراف المعياري (الانحراف) = 0.8
function calc() {
//get input degrees of freedom, t-value var n = document.getElementById('n').value*1; var pop_mean = document.getElementById('pop_mean').value*1; var pop_sd = document.getElementById('pop_sd').value*1;
//calculate sample mean and sample standard deviation var sample_mean = pop_mean; var sample_sd = pop_sd / Math.sqrt(n);
//output values document.getElementById('sample_mean').innerHTML = sample_mean.toFixed(5); document.getElementById('sample_sd').innerHTML = sample_sd.toFixed(5); }