كيفية استخدام complete.cases في r (مع أمثلة)

يمكنك استخدام الدالة Complete.cases() في R لإزالة القيم المفقودة في ناقل أو مصفوفة أو إطار بيانات.

تستخدم هذه الوظيفة بناء الجملة الأساسي التالي:

 #remove missing values from vector
x <- x[complete. boxes (x)]

#remove rows with missing values in any column of data frame
df <- df[complete. boxes (df), ]

#remove rows with NA in specific columns of data frame
df <- df[complete. cases (df[, c(' col1 ', ' col2 ', ...)]), ] 

توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام هذه الوظيفة عمليًا.

مثال 1: إزالة القيم المفقودة من المتجه

يوضح الكود التالي كيفية إزالة جميع قيم NA من المتجه:

 #definevector
x <- c(1, 24, NA, 6, NA, 9)

#remove NA values from vector
x <- x[complete. boxes (x)]

x

[1] 1 24 6 9

مثال 2: حذف الصفوف التي تحتوي على NA في أي عمود في إطار البيانات

يوضح الكود التالي كيفية إزالة الصفوف ذات قيم NA في أي عمود في إطار البيانات:

 #define data frame
df <- data. frame (x=c(1, 24, NA, 6, NA, 9),
                 y=c(NA, 3, 4, 8, NA, 12),
                 z=c(NA, 7, 5, 15, 7, 14))

#view data frame
df

   X Y Z
1 1 NA NA
2 24 3 7
3 NA 4 5
4 6 8 15
5 NA NA 7
6 9 12 14

#remove rows with NA value in any column data frame
df <- df[complete. boxes (df), ]

#view data frame 
df

   X Y Z
2 24 3 7
4 6 8 15
6 9 12 14

مثال 3: حذف الصفوف التي تحتوي على NA في أعمدة محددة في إطار البيانات

يوضح الكود التالي كيفية حذف الصفوف ذات قيم NA في أعمدة محددة لإطار البيانات:

 #define data frame
df <- data. frame (x=c(1, 24, NA, 6, NA, 9),
                 y=c(NA, 3, 4, 8, NA, 12),
                 z=c(NA, 7, 5, 15, 7, 14))

#view data frame
df

   X Y Z
1 1 NA NA
2 24 3 7
3 NA 4 5
4 6 8 15
5 NA NA 7
6 9 12 14

#remove rows with NA value in y or z column
df <- df[complete. cases (df[, c(' y ', ' z ')]), ]

#view data frame 
df

   X Y Z
2 24 3 7
3 NA 4 5
4 6 8 15
6 9 12 14

مصادر إضافية

كيفية استخدام “Is Not NA” في R
كيفية احتساب جميع القيم المفقودة في R
كيفية استبدال NAs بسلاسل في R