كيفية ضبط حجم الصندوق في الرسوم البيانية matplotlib

يمكنك استخدام أي من الطرق التالية لضبط حجم سلة الرسوم البيانية في Matplotlib:

الطريقة الأولى: تحديد عدد الصناديق

 plt. hist (data, bins= 6 )

الطريقة الثانية: تحديد حدود الجرافة

 plt. hist (data, bins=[0, 4, 8, 12, 16, 20])

الطريقة الثالثة: تحديد عرض الحاوية

 w=2
plt. hist (data, bins=np. arange (min(data), max(data) + w, w))

توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام كل من هذه الطرق عمليًا.

مثال 1: حدد عدد الصناديق

يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية تحديد عدد المجموعات المراد استخدامها في الرسم البياني:

 import matplotlib. pyplot as plt

#define data
data = [1, 2, 2, 4, 5, 5, 6, 8, 9, 12, 14, 15, 15, 15, 16, 17, 19]

#create histogram with specific number of bins
plt. hist (data, edgecolor=' black ', bins= 6 ) 

ضع في اعتبارك أنه كلما زاد عدد الفئات التي تحددها، كلما كانت الفئات أضيق.

مثال 2: تحديد حدود المجموعة

يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية تحديد الحدود الفعلية للمجموعات في الرسم البياني:

 import matplotlib. pyplot as plt

#define data
data = [1, 2, 2, 4, 5, 5, 6, 8, 9, 12, 14, 15, 15, 15, 16, 17, 19]

#create histogram with specific bin boundaries
plt. hist (data, edgecolor=' black ', bins=[0, 4, 8, 12, 16, 20])

في هذا المثال، حددنا أن كل مجموعة يجب أن تكون بنفس العرض، ولكن يمكنك تحديد الحدود بحيث يكون لكل مجموعة حجم مختلف.

مثال 3: حدد عرض الحاوية

يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية تحديد عرض الحاوية في الرسم البياني:

 import matplotlib. pyplot as plt
import numpy as np

#define data
data = [1, 2, 2, 4, 5, 5, 6, 8, 9, 12, 14, 15, 15, 15, 16, 17, 19]

#specify bin width to use
w= 2

#create histogram with specified bin width
plt. hist (data, edgecolor=' black ', bins=np. arange (min(data), max(data) + w, w))

ضع في اعتبارك أنه كلما كان عرض السلة الذي تحدده أصغر، كلما كانت الصناديق أضيق.

مصادر إضافية

تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية تنفيذ وظائف شائعة أخرى في Matplotlib:

كيفية زيادة حجم قطعة الأرض في Matplotlib
كيفية إنشاء مؤامرة الكثافة في Matplotlib
كيفية رسم سلسلة زمنية في Matplotlib