علاقة سلبية

تشرح هذه المقالة ما هو الارتباط السلبي بين متغيرين إحصائيين وتظهر مثالاً على هذا النوع من الارتباط. بالإضافة إلى ذلك، سوف تكون قادرًا على رؤية كيفية تفسير الارتباط السلبي.

ما هو الارتباط السلبي؟

في الإحصاء، الارتباط السلبي هو نوع من الارتباط بين متغيرين مختلفين يشير إلى أنهما مرتبطان عكسيا. أي أنه إذا كان هناك ارتباط سلبي بين متغيرين، فهذا يعني أنه كلما زادت قيمة متغير واحد، انخفضت قيمة المتغير الآخر.

عندما يكون هناك ارتباط سلبي بين متغيرين، تكون قيمة معامل الارتباط بين -1 (شامل) و0 (غير شامل).

يُعرف الارتباط السلبي أيضًا في الإحصائيات باسم الارتباط العكسي .

مثال على الارتباط السلبي

الآن بعد أن عرفنا تعريف الارتباط السلبي، سنرى مثالاً لمتغيرين لهما هذا النوع من الارتباط لفهم المفهوم بشكل أفضل.

• سجلت إحدى الشركات العالمية في جدول بيانات متوسط درجات الحرارة لهذا الشهر ومبيعات السترات المصنوعة خلال ذلك الشهر في العديد من متاجرها. تحليل العلاقة بين هذين المتغيرين الإحصائيين.

أول شيء يتعين علينا القيام به لدراسة العلاقة بين هذين المتغيرين هو تمثيل مجموعة البيانات في الرسم البياني. لذلك، نقوم ببناء مخطط التشتت لأزواج البيانات:

وكما ترون من مخطط التشتت، فإن العلاقة بين المتغيرين تبدو سلبية في البداية، لأنه عندما يزيد أحدهما يقل الآخر والعكس صحيح. ومع ذلك، فمن الضروري التحقق من الارتباط بين المتغيرات عن طريق حساب معامل الارتباط :

وكانت قيمة معامل الارتباط سلبية، وبالتالي تم التأكد من أن الارتباط بين المتغيرين المدروسين سلبي.

تفسير الارتباط السلبي

في هذا القسم، سنرى كيفية تفسير قيمة الارتباط السلبي بين متغيرين، حتى تتمكن من فهم معنى الارتباط السلبي بشكل أفضل.

كلما كان معامل الارتباط السلبي أصغر، كلما كان الارتباط بين المتغيرين أكثر سلبية. وبالتالي ، عندما يكون معامل الارتباط بين متغيرين قريبًا جدًا من -1، كلما كان الارتباط السلبي أكثر أهمية. ومن ناحية أخرى، إذا كانت قيمة معامل الارتباط قريبة من الصفر، فهذا يعني أن الارتباط بين المتغيرين ضعيف.

وعلاوة على ذلك، إذا أصبح معامل الارتباط 0، فإن الارتباط بين المتغيرات يكون صفراً. وحتى لو كانت قيمة المعامل موجبة، فهذا يعني أن الارتباط موجب. أدناه سنناقش أنواع الارتباط المختلفة.

وأخيرا، يجب أن تضع في اعتبارك أن الارتباط السلبي لا يعني وجود علاقة سببية بين المتغيرات. أي أنه إذا كان لمتغيرين علاقة سلبية، فهذا يعني أنهما مرتبطان خطيا وسلبيا، ولكن سبب الزيادة في متغير واحد ليس بالضرورة النقصان في المتغير الآخر.

ولمعرفة المزيد راجع المقال التالي:

الارتباط السلبي والإيجابي والصفر

ركزنا في هذه المقالة على ماهية الارتباط السلبي، ومع ذلك، في الإحصائيات يمكن أن يكون لمتغيرين أيضًا ارتباط إيجابي أو صفر.

• الارتباط الإيجابي – يزداد أحد المتغيرات عندما يزيد الآخر أيضًا. تتراوح قيمة معامل الارتباط بين 0 (غير متضمن) و1 (شامل).
• الارتباط السلبي : عندما يزيد أحد المتغيرين ينخفض الآخر، والعكس إذا انخفض أحد المتغيرين يزيد الآخر. تتراوح قيمة معامل الارتباط بين -1 (شامل) و0 (غير شامل).
• الارتباط الصفري : لا توجد علاقة بين المتغيرين. معامل الارتباط يساوي 0.

في الرسوم البيانية التالية يمكنك رؤية أنواع الارتباط المختلفة الممثلة: