كيفية إجراء اختبار t لعينة واحدة في بايثون

يتم استخدام اختبار t لعينة واحدة لتحديد ما إذا كان متوسط المجتمع يساوي قيمة معينة أم لا.

يشرح هذا البرنامج التعليمي كيفية إجراء اختبار t لعينة واحدة في بايثون.

مثال: مثال لاختبار t في بايثون

لنفترض أن عالم النبات يريد معرفة ما إذا كان متوسط ارتفاع نوع معين من النباتات يساوي 15 بوصة. أخذت عينة عشوائية من 12 نباتًا وسجلت ارتفاع كل منها بالبوصة.

استخدم الخطوات التالية لإجراء اختبار t لعينة واحدة لتحديد ما إذا كان متوسط ارتفاع هذا النوع من النباتات هو في الواقع 15 بوصة.

الخطوة 1: إنشاء البيانات.

أولاً سنقوم بإنشاء جدول يحتوي على قياسات النباتات الـ 12:

 data = [14, 14, 16, 13, 12, 17, 15, 14, 15, 13, 15, 14]

الخطوة 2: إجراء اختبار t لعينة واحدة.

بعد ذلك، سنستخدم الدالة tttest_1samp() من مكتبة scipy.stats لإجراء مثال لاختبار t، والذي يستخدم الصيغة التالية:

tttest_1samp(a، متوسط البوب)

ذهب:

• أ: جدول ملاحظات العينة
• popmean: المتوسط المتوقع للسكان

إليك كيفية استخدام هذه الوظيفة في مثالنا المحدد:

 import scipy.stats as stats

#perform one sample t-test
stats.ttest_1samp(a=data, popmean=15)

(statistic=-1.6848, pvalue=0.1201)

إحصائيات اختبار t هي -1.6848 والقيمة p المقابلة ثنائية الطرف هي 0.1201 .

الخطوة 3: تفسير النتائج.

الفرضيتين لهذا الاختبار t على عينة معينة هي كما يلي:

H ₀ : μ = 15 (متوسط ارتفاع هذا النوع من النباتات هو 15 بوصة)

H _A : μ ≠15 (متوسط الارتفاع ليس 15 بوصة)

نظرًا لأن القيمة p للاختبار (0.1201) أكبر من alpha = 0.05، فإننا نفشل في رفض فرضية العدم للاختبار. ليس لدينا أدلة كافية لنقول أن متوسط ارتفاع هذا النوع بالذات من النباتات هو أكثر من 15 بوصة.

مصادر إضافية

كيفية إجراء اختبار T من عينتين في بايثون
كيفية إجراء اختبار T للعينات المقترنة في بايثون