عينة إحصائية

تشرح هذه المقالة ماهية العينة الإحصائية وفيم يتم استخدامها. ستتمكن أيضًا من رؤية الفرق بين مفهومي السكان والعينة بالإضافة إلى العديد من الأمثلة على العينات الإحصائية. بالإضافة إلى ذلك، فإنه يوضح الخصائص التي يجب أن تمتلكها العينة لتكون ممثلة.

ما هي العينة الإحصائية؟

العينة الإحصائية هي مجموعة من الأفراد من مجتمع إحصائي. وبعبارة أخرى، في الإحصاء، العينة هي جزء من السكان الذي يتم إجراء الدراسة الإحصائية عليه.

على سبيل المثال، عند إجراء مسح انتخابي، تتكون العينة الإحصائية من جميع الأشخاص الذين تم سؤالهم.

عادة، عندما نريد إجراء بحث، لا يمكننا دراسة جميع العناصر التي تشكل مجموعة الدراسة. وكما في المثال السابق، من المستحيل فحص كل من يصوت في الانتخابات. ولذلك، يتم عادة اختيار عينة لتحليل جزء فقط من مجموعة الدراسة ومن ثم استقراء النتائج للمجموعة بأكملها.

ويمكن تحقيق ذلك من خلال الاستدلال الإحصائي، لأنه يسمح بتحديد المعلمات السكانية من نتائج العينة مع هامش خطأ صغير جدًا.

العينة والسكان

في الإحصاء، السكان عبارة عن مجموعة من العناصر ذات الخصائص المتشابهة والتي سيتم إجراء دراسة إحصائية عليها. يمكن الإشارة إلى هذا المفهوم باسم السكان الإحصائيين أو ببساطة السكان.

الفرق بين العينة الإحصائية والمجتمع الإحصائي هو النسبة بالنسبة إلى إجمالي عدد عناصر الدراسة، حيث أن العينة جزء من المجتمع الذي يمثل جميع العناصر التي تتكون منها المجموعة المراد تحليلها.

وبالتالي فإن حجم العينة سيكون دائما أقل من أو يساوي حجم السكان.

على سبيل المثال، إذا أردنا إجراء دراسة إحصائية عن نسبة الأجزاء المعيبة التي ينتجها المصنع، فلن ندرس جميع الأجزاء المصنعة، بل سندرس فقط مجموعة من الأجزاء المختارة عشوائيًا. وبالتالي فإن المجتمع في هذه الحالة يتكون من الأجزاء التي ينتجها المصنع، ومن ناحية أخرى فإن العينة هي جميع الأجزاء التي تم تحليلها في الدراسة الإحصائية.

ومن المهم أن تكون العينة المختارة لإجراء المسح الإحصائي ممثلة لخصائص السكان، حتى يمكن استقراء الاستنتاجات المستخلصة من العينة على جميع السكان. وسنرى بعد ذلك كيفية اختيار الأفراد من العينة.

العينة وأخذ العينات

في الإحصاء، أخذ العينات هو عملية يتم من خلالها اختيار عينة من السكان. وبعبارة أخرى، أخذ العينات هو الطريقة التي يتم من خلالها اختيار مجموعة من الأفراد لإجراء دراسة إحصائية.

على سبيل المثال، إحدى طرق أخذ العينات هي اختيار الأفراد بشكل عشوائي. لذا، إذا أردنا دراسة حجم المجتمع الإحصائي، فيمكننا اختيار عينة الدراسة عن طريق العينة العشوائية البسيطة.

هناك عدة طرق لأخذ عينات من السكان، ولكل منها مزاياه وعيوبه. انقر على الرابط التالي لمعرفة الأنواع المختلفة للعينات الإحصائية.

حجم العينة

حجم العينة (أو حجم العينة ) هو عدد الأفراد الذين يشكلون عينة الدراسة. في الإحصاء، حجم العينة مهم بحيث تكون العينة ممثلة لجميع السكان.

على سبيل المثال، إذا أردنا إجراء تحليل لارتفاع بلد ما، فلا يمكننا أن نسأل عن ارتفاع جميع سكان البلد، لأن المسح سيستغرق وقتًا طويلاً وسيكون مكلفًا للغاية. ولذلك فمن الضروري إجراء أخذ عينات عشوائية ومقابلة عينة تمثيلية فقط من السكان.

ومع ذلك، يجب أن يكون حجم عينة الدراسة الإحصائية كبيرًا بما يكفي لتمثيل خصائص المجتمع بأكمله. ومن ناحية أخرى، لا يمكن أن يكون حجم العينة كبيرًا جدًا، لأن البحث يصبح بعد ذلك أكثر تكلفة. ولذلك ينبغي أن يكون حجم العينة مناسبا، وليس كبيرا جدا ولا صغيرا جدا. يمكنك معرفة كيفية حساب حجم العينة المناسب هنا:

عينة تمثيلية

في الإحصاء، العينة التمثيلية هي تلك التي تمثل الأفراد بشكل مناسب في مجتمع ما. وبعبارة أخرى، فإن العينة التمثيلية هي جزء من مجتمع تتشابه خصائصه مع خصائص المجتمع الذي تمثله.

ومن المهم أن تكون عينة المسح الإحصائي ممثلة بحيث يمكن تطبيق النتائج التي تم الحصول عليها على جميع السكان. إذا لم تكن العينة المدروسة ممثلة، فسيتم الحصول على نتائج لن تتطابق مع المجتمع وبالتالي سيتم استخلاص استنتاجات خاطئة.

لا يمكن أن تعتمد طريقة الحصول على عينة تمثيلية على اختيار مجموعة من الأفراد بطريقة عشوائية، ولكن تمثيلية العينة تعتمد على عدة عوامل مثل طريقة أخذ العينات، حجم العينة، هامش الخطأ، مستوى الثقة، إلخ.

أولاً، يجب استخدام تقنية أخذ العينات المناسبة للحصول على عينة تمثيلية. هناك عدة أنواع من أخذ العينات وكل منها مناسب لنوع العينة، لذلك اعتمادا على خصائص المجتمع يفضل استخدام تقنية أخذ العينات واحدة أو أخرى.

في الرابط التالي يمكنك معرفة الأنواع المختلفة لأخذ العينات وأي نوع من العينات يعتبر مثاليًا لكل موقف:

بالإضافة إلى ذلك، تحتاج إلى تجنب ارتكاب أخطاء أخذ العينات. خطأ أخذ العينات هو خطأ يحدث في عملية الحصول على عينة يتسبب في اختلاف خصائص العينة عن خصائص المجتمع. ولذلك، فإن تقدير المعلمات السكانية من خلال بيانات العينة غير صحيح. ولذلك يجب الاهتمام بكل من عملية أخذ العينات وطريقة أخذ العينات المختارة.

ثانياً، يجب أن تكون العينة التمثيلية ذات حجم مناسب. لكي تمثل العينة خصائص المجتمع، يجب أن يكون عدد الملاحظات في العينة كبيرًا بدرجة كافية. ومن ناحية أخرى، لا يمكن أن يكون حجم العينة كبيرًا جدًا لأن سعر البحث مرتفع جدًا. باختصار، يجب تحقيق التوازن بين التمثيل وتكلفة العينة لاختيار حجم العينة المثالي.

مميزات العينة في الإحصاء

أخيرًا، دعونا نرى ما هي مزايا دراسة عينة بدلاً من دراسة المجتمع بأكمله باختصار:

• إن فحص عينة فقط يجعل الدراسة الإحصائية أسهل، لأن عدد أقل من الأفراد يحتاجون إلى الدراسة.
• يتم تقليل التكلفة الاقتصادية للدراسة، حيث أن نفقات جمع البيانات أقل.
• وهذا يسمح بإجراء المسح بسرعة أكبر لأنه يلزم جمع بيانات أقل.
• إنه يجعل من الممكن إجراء دراسات إحصائية سيكون من المستحيل تنفيذها إذا كان من الضروري تحليل جميع الأفراد في السكان.