قائمة المصطلحات
توفر هذه الصفحة مسردًا لجميع المصطلحات والمفاهيم الإحصائية المتوفرة في علم الإحصاء.
#
- التصميم العاملي 2×2
- التصميم العاملي 2 × 3
- تصميم عاملي 2 × 4
الى
- نسبة الأرجحية المعدلة
- مزايا وعيوب استخدام المتوسط
- مزايا وعيوب استخدام الوسيط
- مزايا وعيوب استخدام الانحراف المعياري
- التحيز التجميعي
- فرضية بديلة
- أنوفا مقابل الانحدار
- ANOVA مع أو بدون النسخ المتماثل
- ANOVA مع أحجام عينة غير متساوية
- المتغيرات السابقة
- فحص التحيز
- افتراض التباين المتساوي
- افتراض الاستقلال
- الافتراض الطبيعي
- افتراضات أنوفا
- افتراضات مانوفا
- افتراضات الانحدار الخطي
- افتراضات الانحدار اللوجستي
- افتراضات الانحدار الخطي المتعددة
- افتراضات اختبار t المقترنة
- افتراضات ارتباط بيرسون
- التدابير المتكررة افتراضات ANOVA
- فرضيات اختبار t
- المخاطر التي تعزى
ب
- قطع الجذع والأوراق المتتالية
- الاختيار إلى الوراء
- دقة متوازنة
- تصاميم متوازنة أو غير متوازنة
- اختبار بارتليت لتجانس التباينات
- إجراء بنياميني-هوخبيرج
- انحياز بيركسون
- برنولي مقابل التوزيع ذي الحدين
- مستوى بيتا
- توزيعات ثنائية
- افتراضات التوزيع ذات الحدين
- تجارب ذات الحدين
- التوزيع ذو الحدين أو الهندسي
- التوزيع ذو الحدين وتوزيع بواسون
- تحليل ثنائي المتغير
- حقل بلاند ألتمان
- الحظر
- تصحيح بونفيروني
- النسب المئوية لمؤامرة الصندوق
- الفرق بين براي كيرتس
- نقاط بريير
ضد
- C إحصائية لنموذج الانحدار اللوجستي
- حساب قيمة P يدويًا من درجة Z
- حساب معامل ارتباط بيرسون يدوياً
- احسب مربع R باليد
- احسب المتوسط من الجدول التكراري
- حساب المتوسط من الجدول التكراري
- حساب الوضع من جدول التردد
- حساب النسبة المئوية من المتوسط والانحراف المعياري
- هل يمكن أن تكون نتيجة Z سلبية؟
- هل يمكن أن يكون التفرطح سلبيا؟
- هل يمكن أن يكون التباين سلبيا؟
- تأثيرات ترحيل
- حالات في الإحصاء
- التوزيع الفئوي
- المتغيرات الفئوية والكمية
- آثار السقف
- انحياز الاتجاه المركزي
- اختبار مربع كاي اليدوي
- اختبار مربع كاي مقابل أنوفا
- اختر المتغير الذي تريد وضعه على المحور X والمحور Y
- اختبار الغذاء
- حدود الطبقة
- الفترات الفاصلة بين الفصول الدراسية
- حدود الطبقة
- نقاط منتصف الصف
- حجم الصف
- أخذ العينات العنقودية أو أخذ العينات الطبقية
- اختبار كوكران Q
- معامل الاختلاف مقابل الانحراف المعياري
- الأحداث الشاملة بشكل جماعي
- مقارنة المؤامرات مربع
- مقارنة الرسم البياني
- مقارنة منحنيات ROC
- مقارنة درجات Z من التوزيعات المختلفة
- المتغير المفاهيمي
- المتغيرات المصاحبة
- صلاحية المنافس
- التوزيع المشروط
- التكرار النسبي المشروط في جدول ذو اتجاهين
- شروط نظرية الحد المركزي
- أمثلة على مشاكل فترة الثقة
- فاصل الثقة لنسبة الأرجحية
- فاصل الثقة للمخاطر النسبية
- فاصل الثقة لاعتراض الانحدار
- فاصل الثقة لمنحدر الانحدار
- فاصل الثقة باستخدام توزيع F
- مستوى الثقة مقابل فاصل الثقة
- الخصوصية مقابل. عدم الكشف عن هويته
- متغير الخلط
- افتراض التباين المستمر
- صلاحية المحتوى
- تصحيح الاستمرارية
- تحويل درجات Z إلى درجات أولية
- العلاقة بين المتغيرات الفئوية
- العلاقة بين المتغيرات المستمرة والفئوية
- الارتباط مقابل الارتباط
- الارتباط مقابل الانحدار
- المتغيرات المشتركة
- صحة المعايير
- معيار متغير
- تصميم لوحة الأوفست المتقاطعة
- المنحنى المتبقي
- الانحدار المنحني
د
- أشجار القرار مقابل. غابات عشوائية
- درجات الحرية لأي اختبار T
- تحديد التباين المتساوي أو غير المتساوي في اختبارات t
- تحديد ما إذا كان التوزيع الاحتمالي صحيحا
- تحديد المتغيرات الهامة في نماذج الانحدار
- بيانات الاسترخاء
- المتغيرات الثنائية
- الاختلافات بين أنوفا، أنكوفا، مانوفا ومانكوفا
- أحداث متفرقة
- أحداث منفصلة أو مستقلة
- اختبار ديكسون Q للقيم المتطرفة
- هل السببية تعني الارتباط؟
- مؤامرة نقطة والرسم البياني
- المؤامرات النقطية: كيفية العثور على المتوسط والوسيط والوضع
- المتغيرات الوهمية في تحليل الانحدار
- فخ متغير وهمي
- اختبار دوربين-واتسون
ه
- مشاكل في ممارسة قواعد الإبهام
- المتغيرات الداخلية والخارجية
- توزيع إرلانج
- انتشار الخطأ
- تقدير المتوسط والوسيط للرسوم البيانية
- وضع تقدير الرسم البياني
- تقدير الانحراف المعياري للرسوم البيانية
- مربع إيتا
- أمثلة على ANOVA في الحياة الحقيقية
- أمثلة على البيانات ثنائية المتغير في الحياة الحقيقية
- أمثلة على نظرية الحد المركزي في الحياة الحقيقية
- أمثلة على اختبارات مربع تشي في الحياة الحقيقية
- أمثلة على التحليل العنقودي في الحياة الواقعية
- أمثلة على الاحتمال الشرطي في الحياة الحقيقية
- أمثلة على فترات الثقة في الحياة الحقيقية
- أمثلة على الارتباط لا تعني السببية
- أمثلة على الارتباط في الحياة الحقيقية
- أمثلة على القيمة المتوقعة في الحياة الحقيقية
- أمثلة على اختبار الفرضيات في الحياة الحقيقية
- أمثلة على الانحدار الخطي في الحياة الحقيقية
- أمثلة على الانحدار اللوجستي في الحياة الحقيقية
- أمثلة على المتوسط والوسيط والوضع في الحياة الواقعية
- أمثلة على عدم وجود ارتباط بين المتغيرات
- أمثلة على القيم المتطرفة في الحياة الحقيقية
- أمثلة على التوزيعات المنحرفة إيجابيا
- أمثلة على الاحتمالية في الحياة الحقيقية
- أمثلة على التوزيعات المنحرفة سلبا
- أمثلة على المتغيرات العشوائية في الحياة الحقيقية
- أمثلة على الارتباطات الخاطئة في الحياة الحقيقية
- أمثلة على الانحراف المعياري في الحياة الحقيقية
- أمثلة على استخدام الإحصائيات في الحياة الواقعية
- أمثلة على اختبارات T في الحياة الحقيقية
- أمثلة على التوزيع ذي الحدين في الحياة الحقيقية
- أمثلة على التوزيع الأسي في الحياة الحقيقية
- أمثلة على التوزيع الهندسي في الحياة الحقيقية
- أمثلة على التوزيع الطبيعي في الحياة الحقيقية
- أمثلة على توزيع بواسون في الحياة الحقيقية
- أمثلة على التوزيع الموحد في الحياة الحقيقية
- أمثلة على نتائج Z في الحياة الحقيقية
- التردد المتوقع
- القيمة المتوقعة مقارنة بالمتوسط
- القيمة المتوقعة لـ X^2
- القيمة المتوقعة لـ X^3
- وأوضح الفجوة
- متغيرات غريبة
F
- درجة F1 مقابل الدقة
- تحليل التباين العاملي
- معدل الخطأ على مستوى الأسرة؟
- أوجد المنطقة الموجودة على يسار النتيجة Z
- أوجد المنطقة الموجودة على يمين النتيجة Z
- أوجد متوسط عدة انحرافات معيارية
- العثور على مركز وانتشار قطعة من النقاط
- أوجد معامل الارتباط من R2
- أوجد معادلة الانحدار الخطي من الجدول
- أوجد القيم المتطرفة باستخدام المدى الربيعي
- إيجاد الاحتمال بمعلومية المتوسط والانحراف المعياري
- إيجاد الاحتمال من درجة Z
- ابحث عن الربعيات في مجموعات البيانات ذات الطول الفردي والزوجي
- البحث عن عشرات Z في منطقة معينة
- عامل التصحيح لعدد محدود من السكان
- الفرق الأقل أهمية فيشر
- تحول فيشر Z
- التأثيرات الأرضية
- الاختيار من قبل
ز
ح
- التحوطات
- بيانات عالية الأبعاد
- كيف تؤثر القيم المتطرفة على المتوسط؟
- كيفية تفسير R-squared المعدل
- كيفية تفسير فاصل الثقة الذي يحتوي على صفر
- كيفية تفسير كريمر V
- كيفية تفسير قيمة F وقيمة P في ANOVA
- كيفية تفسير قيم F في ANOVA ثنائي الاتجاه
- كيفية تفسير المدى الربيعي
- كيفية تفسير معاملات الانحدار اللوجستي
- كيفية تفسير اعتراض الانحدار اللوجستي
- كيفية تفسير قيم MAPE
- كيفية تفسير هامش الخطأ
- كيفية تفسير قيم AIC السلبية
- كيفية تفسير القيم P في الانحدار الخطي
- كيفية تفسير المخاطر النسبية
- كيفية تفسير الخطأ المعياري المتبقي
- كيفية تفسير الجذر التربيعي للخطأ (RMSE)
- كيفية تفسير عدم التماثل
- كيفية تفسير الانحراف المعياري للصفر
- كيفية قراءة boxplot مع القيم المتطرفة
- كيفية قراءة مصفوفة الارتباط
- كيفية قراءة مصفوفة التغاير
- كيفية قراءة الرسم البياني شبه اللوغاريتمي
- كيفية الإبلاغ عن نتائج مربع تشي
- كيفية الإبلاغ عن فترات الثقة
- كيفية الإبلاغ عن ألفا كرونباخ
- كيفية الإبلاغ عن نتائج اختبار فيشر الدقيقة
- كيفية الإبلاغ عن نتائج ANOVA أحادية الاتجاه
- كيفية الإبلاغ عن نتائج ANOVA ثنائية الاتجاه
- كيفية الإبلاغ عن نتائج التدابير المتكررة ANOVA
- كيفية الإبلاغ عن نتائج الانحدار اللوجستي
- كيفية الإبلاغ عن نسب الأرجحية
- كيفية الإبلاغ عن قيم P
- كيفية الإبلاغ عن ارتباط بيرسون
- كيفية الإبلاغ عن نتائج الانحدار
- كيفية الإبلاغ عن الانحراف والتفرطح
- كيفية الإبلاغ عن ارتباط سبيرمان
- كيفية الإبلاغ عن نتائج اختبار T
- كيفية استخدام مؤامرات QQ للتحقق من الحالة الطبيعية
- كيفية كتابة استنتاج فاصل الثقة
- كيفية كتابة نتيجة اختبار الفرضية
- كيفية كتابة فرضية صفرية
- اختبار الفرضية مقابل فترة الثقة
أنا
- iid المتغيرات العشوائية
- أهمية المتوسط
- أهمية الوسيط
- أهمية الموضة
- أهمية النطاق
- أهمية الانحراف المعياري
- أهمية الإحصاء في المحاسبة
- أهمية الإحصاء في الأعمال
أهمية الإحصاء في الاقتصاد - أهمية الإحصاء في التعليم
- أهمية الإحصاء في مجال التمويل
- أهمية الإحصاء في الرعاية الصحية
- أهمية الإحصاء في التمريض
- أهمية الإحصاء في علم النفس
- أهمية الإحصاء في البحث
- معدل الإصابة
- الاستدلال مقابل التنبؤ
- الملاحظة المؤثرة
- المتغيرات الآلية
- الاعتراض في نموذج الانحدار
- الاتساق الداخلي
- الاستيفاء مقابل الاستقراء
- تفسير كوهين د
- تفسير قيم احتمالية السجل
- تفسير الصفر والانحراف المتبقي
- تفسير القيم P أكبر من 0.05
- تفسير القيم P أقل من 0.001
- تفسير القيم P أقل من 0.01
- تفسير القيم P أقل من 0.05
- تفسير القيم P تساوي 0.000
- تفسير منحنيات ROC
- تفسير درجات Z
- المدى الربيعي مقابل الانحراف المعياري
- المدى الربيعي لمؤامرة مربعة
- المتغيرات المتداخلة
- الموثوقية بين المقيمين
- معامل الارتباط داخل الطبقة
- التوزيع الطبيعي العكسي
- هل العمر متغير منفصل أم مستمر؟
- هل العمر متغير نوعي أم كمي؟
- هل العمر متغير فاصل أم نسبة؟
- هل الزمن فترة أم نسبة متغيرة؟
- هل يتأثر المدى الربيعي (IQR) بالقيم المتطرفة؟
ج.
ك
ل
- ترميز التسمية أو الترميز الساخن
- حالة العينات الكبيرة
- قانون الاحتمال الكلي
- رسم بياني منحرف إلى اليسار
- توزيعات منحرفة إلى اليسار أو اليمين
- اختبار الذيل الأيسر مقابل. اختبار الذيل الأيمن
- مستويات المتغير المستقل
- مراجعة ليونج بوكس
- الانحدار اللوجستي مقابل الانحدار الخطي
- توزيع الذيل الطويل
- بيانات طويلة أو واسعة
- المتغيرات المخفية
م
- قم بإنشاء رسم بياني من الجدول التكراري
- Cp من البنفسجي
- المتغيرات التلاعب بها
- التوزيع الهامشي
- متوسط هامشي
- هامش الخطأ مقارنة بالخطأ المعياري
- هامش الخطأ مقابل فاصل الثقة
- الحد الأقصى لأخذ عينات التباين
- متوسط التوزيع الاحتمالي
- المتوسط والانحراف المعياري للبيانات المجمعة
- متوسط boxplot
- متوسط البيانات المجمعة
- خصائص عديمة الذاكرة
- الحد الأدنى لحجم العينة لاختبار t
- معدل سوء التصنيف
- MLE للتوزيع الموحد
- MLE لتوزيع بواسون
- وضع البيانات السائبة
- الاعتدال المتغير
- تعديل النتيجة Z
- علاقات رتيبة
- مشكلة مونتي هول
- من موران
- المشاريع الصغيرة والمتوسطة مقابل. RMSE
- التوزيع المتعدد الوسائط
- معامل متعدد الحدود
- اختبار متعدد الحدود
- متعددة R مقابل R-squared
- أخذ العينات متعدد المراحل
- أحداث شاملة أو متنافية
لا
- سلبي ذو الحدين مقابل انحدار بواسون
- أنوفا متداخلة
- نموذج متداخل
- تحيز نيمان
- أمثلة على العلاقات غير الخطية
- انحياز عدم الاستجابة
- التقريب العادي
- التوزيع الطبيعي مقابل التوزيع t
- التوزيع الطبيعي مقابل التوزيع العادي القياسي
- التوزيع الطبيعي مقابل التوزيع الموحد
- تطبيع البيانات بين -1 و1
- تطبيع البيانات بين 0 و 1
- تطبيع البيانات بين 0 و 100
- الفرضية الصفرية لنماذج ANOVA
- الفرضية الصفرية للانحدار الخطي
- الفرضية الصفرية للانحدار اللوجستي
- العدد اللازم للضرر
أوه
- ملاحظة
- مراقبة التحيز
- نسبة الأرجحية مقابل المخاطر النسبية
- تم حذف التحيز المتغير
- اختبار الجامع
- مثال على مشاكل اختبار T
- فترات الثقة من جانب واحد
- أمثلة على مشاكل الاختبار من جانب واحد
- أحادي الاتجاه أو ثنائي الاتجاه ANOVA
- طريقة واحدة أو تدابير متكررة ANOVA
- التوزيع مفتوح
- آثار النظام
- النتيجة مقابل الحدث
ص.
- القيمة P مقابل ألفا
- البيانات المقترنة
- اختبار t المقترن أو غير المقترن
- اختبار t المقترن باليد
- موثوقية الأشكال المتوازية
- معلمة الاهتمام
- نموذج بخيل
- مربع إيتا الجزئي
- اختبار F الجزئي
- معامل الانحدار الجزئي
- معامل ارتباط بيرسون
- بقايا بيرسون
- المئوي والربيعي والكمي
- الترتيب المئوي للبيانات المجمعة
- التعددية الخطية المثالية
- معامل فاي
- أثر بيلاي
- تقدير النقطة
- فترة الثقة بواسون
- افتراضات توزيع بواسون
- بواسون مقابل التوزيع الطبيعي
- الانحراف المعياري المجمع
- الانحراف العنقودي
- نسبة السكان
- الانحراف المعياري للسكان عن العينة
- القيمة التنبؤية الإيجابية مقابل الحساسية
- خطأ في التنبؤ
- التنبؤات مع الانحدار الخطي
- صحة التنبؤية
- إحصائيات الصحافة
- انتشار
- الاحتمالية القبلية والبعدية للاختبار
- احتمال A و B
- احتمال أ معطى ب
- احتمال A أو B
- احتمال وجود رأس واحد على الأقل في رمي العملات المعدنية
- احتمالية نجاح “واحد على الأقل”.
- احتمالية نجاح “اثنتين على الأقل”.
- احتمالية نجاحات “ثلاثة على الأقل”.
- احتمال لا A ولا B
- يتضاعف احتمال رمي النرد
- وظيفة الكتلة
- الاحتمال مقابل. حَجم
- التكاثر الكاذب
س
الى.
- R مقابل R-Square
- مؤشر الراند
- العشوائية
- نطاق مؤامرة مربع
- قاعدة النطاق الإبهام
- المدى مقابل المدى الربعي
- النطاق مقابل الانحراف المعياري
- الاختيار العشوائي أو التعيين العشوائي
- نطاق البيانات المجمعة
- مسودة بيانات
- فريق رايلي
- التحيز المرجعي
- الانحدار من خلال الأصل
- تراجع
- العلاقة بين المتوسط والانحراف المعياري
- توزيع التردد النسبي
- تحليل الموثوقية
- بقايا
- المتبقي في تحليل التباين (ANOVA).
- المؤامرات المتبقية: المؤامرات الجيدة والسيئة
- الرسم البياني للبقايا والرافعة المالية
- المسار المتبقي: كيفية الإنشاء باليد
- الفجوة المتبقية
- إحصائية المقاومة
- تقييد النطاق
- عكس السببية
- عكس الترميز
- رسم بياني منحرف إلى اليمين
- RMSE مقابل R-squared
- RMSE مقابل. ماي
س
- متوسط العينة مقابل متوسط السكان
- متوسط العينة مقابل نسبة العينة
- حجم العينة وهامش الخطأ
- فضاء العينة
- تباين العينة مقابل تباين السكان
- تقلب أخذ العينات
- أخذ العينات مع الاستبدال أو بدون الاستبدال
- تقارب ساترثويت
- تأثيرات التسلسل
- مؤشر شانون للتنوع
- شكل الرسوم البيانية
- مؤشر سيمبسون للتنوع
- عدم التماثل في boxplots
- صيغة سلوفين
- أخذ العينات كرة الثلج
- سومر د
- صيغة سبيرمان-براون
- انقسمت الموثوقية إلى قسمين
- التوحيد مقابل التطبيع
- الانحراف المعياري للتوزيع الاحتمالي
- الانحراف المعياري عن الخطأ المعياري
- الخطأ المعياري في التقدير
- الخطأ المعياري في القياس
- الخطأ المعياري لمنحدر الانحدار
- الخطأ المعياري للنسبة
- بقايا موحدة
- إحصائيات الاختبار الموحدة
- معاملات الانحدار الموحدة وغير القياسية
- درجة ستانين
- الإحصائي مقابل عالم البيانات
- الإحصائيات مقابل التحليلات
- الإحصائيات مقابل. الإحصاء الحيوي
- الإحصائيات مقابل الاقتصاد القياسي
- الإحصائيات مقابل الاحتمالات
- مؤامرات الجذع والأوراق: كيفية العثور على المتوسط والوسيط والوضع
- حكم ستورجيس
- حالة النجاح/الفشل
- مجموع المربعات في ANOVA
- مجموع المربعات في الانحدار: SST، SSR، SSE
- سكس في الإحصائيات
- Sxy في الإحصائيات
- توزيع متماثل
- رسم بياني متماثل
ت
- قيم ألفا/2
- T- النتيجة مقابل. درجة Z
- ارتباط اختبار t
- اختبار t في الانحدار الخطي
- اختبار t مع أحجام عينة غير متساوية
- قيمة T مقابل قيمة P
- موثوقية الاختبار وإعادة الاختبار
- مشكلة المتغير الثالث
- نشر العلاج
- التوزيع الثلاثي
- يعني قلص
- البيانات المقتطعة والرقابة
- توكي ضد. بونفيروني ضد. شيفي
- أخذ العينات العنقودية على مرحلتين
- أمثلة على مشاكل الاختبار ثنائي الذيل
- أنواع الانحدار اللوجستي
- أنواع الانحدار
ش
- التحيز الناقص
- فهم شكل التوزيع ذي الحدين
- توزيع التردد غير المجمع
- التوزيع الأحادي
- تحليل أحادي أو عديد المتغير
- التحليل أحادي المتغير أو متعدد المتغيرات
- الأسوار العلوية والسفلية
الخامس
- مجموعة التحقق ومجموعة الاختبار
- تباين التوزيع الاحتمالي
- تباين البيانات المجمعة
- عينة الاستجابة الطوعية
دبليو
- ماذا تعني قيمة F العالية في ANOVA؟
- ما الذي يعتبر دقة جيدة لنماذج التعلم الآلي؟
- ما الذي يعتبر قيمة AIC جيدة؟
- ما الذي يعتبر درجة جيدة في الجامعة الأمريكية بالقاهرة؟
- ما هي فترة الثقة الجيدة؟
- ما الذي يعتبر قيمة جيدة لـ MAPE؟
- ما الذي يعتبر معامل جيد للتباين؟
- ما الذي يعتبر نتيجة جيدة في F1؟
- ما الذي يعتبر قيمة RMSE جيدة؟
- ما الذي يعتبر انحرافا معياريا جيدا؟
- ما الذي يعتبر انحرافا معياريا منخفضا؟
- ما الذي يعتبر ارتباطا قويا؟
- ما الذي يعتبر ارتباطا ضعيفا؟
- ما هي قيمة R-squared الجيدة؟
- ما الفرق بين اختبار T واختبار ANOVA؟
- متى يتم رفض الفرضية الصفرية
- متى يتم إزالة القيم المتطرفة في البيانات
- متى نستخدم اختبار مربع كاي
- متى تستخدم مخططات الصندوق
- متى تستخدم الارتباط
- متى يتم استخدام المقياس اللوغاريتمي
- متى يتم استخدام المتوسط مقابل الوسيط
- متى يتم استخدام الانحدار متعدد الحدود
- متى يتم استخدام انحدار Ridge & Lasso
- متى يتم استخدام ارتباط رتبة سبيرمان
- متى يتم استخدام s/sqrt(n) في الإحصائيات
- ينسوريز البيانات
- الاختلاف داخل المجموعة أو بين المجموعة في ANOVA