كيفية إجراء اختبار مان ويتني يو في إكسل

يتم استخدام اختبار مان ويتني يو (يسمى أحيانًا اختبار مجموع رتب ويلكوكسون) لمقارنة الاختلافات بين عينتين عندما لا يتم توزيع العينة بشكل طبيعي وتكون أحجام العينة صغيرة (ن <30).

ويعتبر المعادل اللامعلمي لاختبار t المكون من عينتين .

يشرح هذا البرنامج التعليمي كيفية إجراء اختبار مان ويتني يو في إكسيل.

مثال: اختبار مان ويتني يو في إكسيل

يريد الباحثون معرفة ما إذا كانت معالجة الوقود تؤدي إلى تغيير في متوسط ميل لكل جالون في السيارة. ولاختبار ذلك، أجروا تجربة قاموا فيها بقياس ميل لكل جالون في 12 سيارة مع معالجة الوقود و12 سيارة بدون معالجة.

نظرًا لأن أحجام العينات صغيرة ويشتبهون في أن توزيعات العينات لا يتم توزيعها بشكل طبيعي، فقد قرروا إجراء اختبار مان ويتني يو لتحديد ما إذا كان هناك فرق ذو دلالة إحصائية في ميلا في الغالون بين المجموعتين.

أكمل الخطوات التالية لإجراء اختبار Mann-Whitney U في Excel.

الخطوة 1: أدخل البيانات.

أدخل البيانات على النحو التالي:

الخطوة 2: حساب التصنيف العالمي لكلتا المجموعتين.

وبعد ذلك، سوف نقوم بحساب التصنيف لكل مجموعة. توضح الصورة التالية الصيغة المطلوب استخدامها لحساب ترتيب القيمة الأولى في المجموعة التي تمت معالجتها:

على الرغم من أن هذه الصيغة معقدة للغاية، إلا أنك تحتاج إلى إدخالها مرة واحدة فقط. ثم يمكنك ببساطة سحب الصيغة إلى جميع الخلايا الأخرى لملء الصفوف:

الخطوة 3: احسب القيم المطلوبة لإحصائية الاختبار.

بعد ذلك، سوف نستخدم الصيغ التالية لحساب مجموع الرتب لكل مجموعة، وحجم العينة لكل مجموعة، وإحصائيات اختبار U لكل مجموعة، وإحصائيات اختبار U الشاملة:

الخطوة 4: حساب إحصائية اختبار z والقيمة p المقابلة لها.

أخيرًا، سوف نستخدم الصيغ التالية لحساب إحصائيات اختبار z والقيمة p المقابلة لتحديد ما إذا كان ينبغي علينا رفض فرضية العدم أم لا:

تنص الفرضية الصفرية للاختبار على أن كلا المجموعتين لهما نفس متوسط ميل لكل جالون. نظرًا لأن قيمة الاختبار p ( 0.20402387 ) لا تقل عن مستوى الأهمية لدينا البالغ 0.05، فإننا نفشل في رفض فرضية العدم.

ليس لدينا ما يكفي من الأدلة لنقول أن متوسط ميلا في الغالون الحقيقي يختلف بين المجموعتين.