مخطط التقسيم الطبقي

تشرح هذه المقالة ما هي المخططات الطبقية وما يتم استخدامها من أجله. بالإضافة إلى ذلك، سوف تكون قادرًا على رؤية كيفية عمل مخطط طبقي وأمثلة على هذا النوع من المخططات.

ما هو المخطط الطبقي؟

المخطط الطبقي هو مخطط يتم فيه تصنيف البيانات حسب الطبقات أو المجموعات. ببساطة، المخطط الطبقي هو مخطط يتم فيه فصل المعلومات إلى مجموعات ذات خصائص مشتركة من أجل تحليلها بشكل أفضل.

يُستخدم مخطط التقسيم الطبقي بشكل متكرر في مراقبة الجودة لأنه يسمح بتقييم المجموعات المختلفة في مخطط واحد. بالإضافة إلى ذلك، فهو يسمح بمقارنة المجموعات المختلفة بصريًا.

على سبيل المثال، يمكننا استخدام مخطط طبقي لتمثيل تطور مبيعات الشركة بمرور الوقت وفصلها حسب الموقع، وبهذه الطريقة يمكننا معرفة المتاجر الأكثر مبيعًا.

في إدارة الجودة، تُستخدم المخططات الطبقية على نطاق واسع لتقييم خصائص الجودة الحرجة ومعلومات منفصلة بناءً على الموظفين والآلات ونوع المنتج والوقت وما إلى ذلك. في الواقع، يعتبر المخطط الطبقي أحد أدوات الجودة الأساسية.

كيفية عمل مخطط طبقي

الخطوات التي يجب اتباعها لإنشاء مخطط طبقي هي كما يلي:

1. حدد خاصية الجودة التي تريد تحليلها، أي المعلومات التي سيتم تمثيلها في المخطط الطبقي.
2. حدد عامل التقسيم الطبقي وافصل البيانات بناءً على هذا العامل.
3. قم برسم بياني للبيانات لكل طبقة تم الحصول عليها في الخطوة السابقة. لاحظ أنه يجب تمثيل المجموعات المختلفة بطريقة تسهل المقارنة بينها. عادةً ما يتم استخدام الرسم البياني أو المخطط الشريطي أو المخطط المبعثر.
4. قم بتحليل مخطط التقسيم الطبقي الناتج عن طريق مقارنة الطبقات المختلفة في المخطط.
5. استخلاص النتائج من التحليل السابق واتخاذ القرارات لتحسين جودة العملية أو المنتج الذي تمت دراسته.

مثال على الرسم البياني الطبقي

بمجرد أن نرى تعريف المخطط الطبقي، سنرى مثالاً محلولاً لكيفية القيام بذلك لإنهاء فهم المفهوم.

• تقوم إحدى الشركات الصناعية بإجراء دراسة حول جودة منتجاتها؛ ولهذا السبب، قامت بجمع بيانات عن الوحدات المعيبة المنتجة لمدة أربعة أيام متتالية. استنادا إلى المعلومات التي تم جمعها، قم بإنشاء مخطط طبقي.

في هذه الحالة ستكون طبقات المخطط الطبقي هي الآلات، لذلك سنقوم بتمثيل الوحدات المعيبة وفصلها حسب الآلة التي أنتجتها.

في هذه الحالة، استخدمنا مخططًا شريطيًا لتمثيل جميع البيانات. تم فصل القضبان بالأيام ويعتمد ارتفاعها على عدد المنتجات المعيبة، بالإضافة إلى ذلك تم طلاء كل شريط بلون مختلف حسب الآلة المناسبة له.

من المخطط الطبقي، يمكننا أن نرى أن الآلة 1 تنتج المزيد من الوحدات المعيبة كل يوم. بالإضافة إلى ذلك، اليوم الرابع هو اليوم الذي تم فيه إنتاج المنتجات الأكثر عيبًا.

في الختام، بفضل حقيقة أننا قمنا بفصل البيانات حسب الآلة، يمكننا أن نعرف أن الآلة 1 هي التي تنتج الوحدات الأكثر عيبًا، وبالتالي، هي التي تحتاج إلى المراجعة أولاً.

كما ترون، فإن المخطط الطبقي يشبه المخطط الشريطي، ولكن بالإضافة إلى ذلك، يتم فصل البيانات إلى مجموعات لمزيد من التحليل.

سحابة نقطة مغلفة

لا يمكن تطبيق التقسيم الطبقي على المخططات الشريطية فحسب، بل أيضًا على أنواع أخرى من المخططات . وبالتالي، في إدارة الجودة، يتم تقسيم المخططات المبعثرة بشكل عام إلى طبقات حتى تتمكن من تحليلها بشكل أفضل.

ننظر إلى المثال التالي. أولاً، تم تمثيل سلسلة من البيانات بشكل مشترك في مخطط مبعثر، وبشكل أكثر دقة، فهو يتوافق مع الإنفاق الشهري الذي يتحمله سكان السكان وفقًا لمرتباتهم.

أولاً، يمكننا أن نستنتج من بيانات الرسم البياني أن النفقات الشهرية للشخص مرتبطة براتبه الشهري. وبالتالي فإن هذين المتغيرين الإحصائيين لهما علاقة إيجابية ، لأنه عندما تزيد قيمة أحدهما، تزيد قيمة الآخر.

ومع ذلك، يمكن أيضًا تصنيف البيانات طبقيًا وفقًا لعمر المستجيبين. حتى نتمكن من تمثيل في نفس الرسم البياني البيانات الخاصة بالأشخاص الذين تقل أعمارهم عن 35 عامًا بلون واحد، ومن ناحية أخرى، البيانات المقابلة للأشخاص الذين تزيد أعمارهم عن 35 عامًا بلون آخر.

ومن خلال فصل البيانات حسب الطبقات، توصلنا إلى نتيجة مختلفة. ينفق الأشخاص الذين تقل أعمارهم عن 35 عامًا أكثر مع زيادة رواتبهم، ولكن التباين في الإنفاق الشهري حسب الراتب أقل بكثير بالنسبة للأشخاص الذين تزيد أعمارهم عن 35 عامًا. ويرجع ذلك على الأرجح إلى أن كبار السن يميلون إلى أن يكونوا أكثر تحفظًا ويدخرون أكثر عند التفكير في التقاعد.

فوائد تراكب الجودة

في إدارة الجودة، تتمثل مزايا طبقات البيانات في الرسم التخطيطي في ما يلي:

• يتيح لك مخطط التقسيم الطبقي تصور البيانات بيانيًا ورؤية الطبقات المختلفة بسرعة.
• يسمح لك بمقارنة مجموعات مختلفة من البيانات بسهولة.
• ومن خلال فصل المعلومات إلى طبقات، فإنه يسمح بتحليل البيانات واستخلاص النتائج.
• بشكل عام، يتم اتخاذ قرارات أفضل عند تمثيل البيانات في المخططات الطبقية لأنه عادة ما يتم استخلاص استنتاجات أكثر دقة.

من الناحية المنطقية، لا يمكن رسم المخطط الطبقي إلا في حالة وجود طبقات مختلفة بالفعل؛ ليس من العملي فصل مجموعة البيانات إذا كانت جميع الملاحظات لها نفس الخصائص.