كيفية حساب معامل فاي في r

معامل فاي (يُسمى أحيانًا معامل الطوارئ المربع المتوسط ) هو مقياس للارتباط بين متغيرين ثنائيين.

بالنسبة لجدول 2×2 معطى لمتغيرين عشوائيين x و y :

يمكن حساب معامل Phi على النحو التالي:

Φ = (AD-BC) / √ (أ+ب)(ج+د)(أ+ج)(ب+د)

مثال: حساب معامل Phi في R

لنفترض أننا نريد أن نعرف ما إذا كان الجنس مرتبطًا بتفضيل حزب سياسي أم لا. لذلك، قمنا بأخذ عينة عشوائية بسيطة مكونة من 25 ناخبًا وسألناهم عن تفضيلهم لحزب سياسي.

ويعرض الجدول التالي نتائج الاستطلاع:

يمكننا استخدام الكود التالي لإدخال هذه البيانات في مصفوفة 2×2 في R:

 #create 2x2 table
data = matrix(c(4, 8, 9, 4), nrow = 2 )

#view dataset
data

     [,1] [,2]
[1,] 4 9
[2,] 8 4

يمكننا بعد ذلك استخدام الدالة phi() من الحزمة psych لحساب معامل Phi بين المتغيرين:

 #load psych package
library (psych)

#calculate Phi Coefficient
phi(data)

[1] -0.36

وتبين أن معامل فاي هو -0.36 .

لاحظ أن الدالة phi يتم تقريبها إلى رقمين بشكل افتراضي، ولكن يمكنك تحديد الدالة لتقريبها إلى أي عدد تريده من الأرقام:

 #calculate Phi Coefficient and round to 6 digits
phi(data, digits = 6 )

[1] -0.358974

كيفية تفسير معامل فاي

على غرار معامل ارتباط بيرسون، يأخذ معامل Phi القيم بين -1 و1 حيث:

• -1 يشير إلى وجود علاقة سلبية تماما بين المتغيرين.
• يشير 0 إلى عدم وجود ارتباط بين المتغيرين.
• 1 يشير إلى وجود علاقة إيجابية تماما بين المتغيرين.

بشكل عام، كلما زاد معامل Phi عن الصفر، كلما كانت العلاقة بين المتغيرين أقوى.

وبعبارة أخرى، كلما كان معامل فاي أبعد من الصفر، كلما زاد الدليل على وجود نوع من النمط المنهجي بين المتغيرين.

مصادر إضافية

مقدمة لمعامل فاي
حاسبة معامل فاي