المتغيرات النوعية والكمية: ما الفرق؟

في الإحصاء هناك نوعان من المتغيرات:

1. المتغيرات الكمية: تسمى أحيانًا المتغيرات “العددية”، وهي متغيرات تمثل كمية قابلة للقياس. الامثله تشمل:

• عدد الطلاب في الفصل
• عدد الأمتار المربعة في المنزل
• الحجم السكاني للمدينة
• عمر الفرد
• حجم الفرد

2. المتغيرات النوعية: تسمى أحيانًا المتغيرات “الفئوية”، وهي متغيرات تأخذ أسماء أو تسميات ويمكن أن تتناسب مع الفئات. الامثله تشمل:

• لون العين (على سبيل المثال “أزرق”، “أخضر”، “بني”)
• الجنس (على سبيل المثال “رجل”، “امرأة”)
• سلالة الكلاب (على سبيل المثال “lab”، “bulldog”، “poodle”)
• المستوى التعليمي (على سبيل المثال “المدرسة الثانوية”، “درجة الزمالة”، “درجة البكالوريوس”)
• الحالة الاجتماعية (على سبيل المثال “متزوج”، “أعزب”، “مطلق”)

يمكن تصنيف كل متغير ستواجهه في الإحصائيات على أنه كمي أو نوعي.

مثال: تصنيف المتغيرات الكمية والنوعية

خذ بعين الاعتبار مجموعة البيانات التالية التي تحتوي على معلومات عن 10 لاعبي كرة سلة مختلفين:

هناك خمسة متغيرات في المجموع في مجموعة البيانات هذه. اثنان منها متغيرات نوعية وثلاثة منها متغيرات كمية:

تلخيص المتغيرات الكمية والنوعية

يمكننا استخدام العديد من المقاييس المختلفة لتلخيص المتغيرات الكمية ، بما في ذلك:

• مقاييس الاتجاه المركزي مثل المتوسط والوسيط والمنوال.
• مقاييس التشتت مثل المدى والمدى الربيعي والانحراف المعياري.

ومع ذلك، يمكننا فقط استخدام الجداول التكرارية والجداول التكرارية النسبية لتلخيص المتغيرات النوعية .

لتوضيح ذلك، خذ بعين الاعتبار مجموعة البيانات من المثال السابق مرة أخرى:

بالنسبة للمتغير الكمي المواسم التي تم لعبها ، يمكننا حساب المقاييس التالية:

• المتوسط: 11.5
• المتوسط: 12
• الأوضاع: 12
• النطاق: 8
• المقياس الرباعي: 4.5
• الانحراف المعياري: 2.915

تعطينا هذه المقاييس فكرة جيدة عن مكان القيمة المركزية وكذلك توزيع القيم لذلك المتغير.

وبالنسبة للمتغير النوعي Position ، يمكننا إنشاء جدول تكراري لوصف عدد مرات ظهور القيم المختلفة:

يتيح لنا هذا الجدول معرفة عدد مرات حدوث كل موضع (L=guard، F=forward، C=center) في مجموعة البيانات بسرعة.

مصادر إضافية

الإحصاء الوصفي أو الاستدلالي
الإحصائيات مقابل المعلمة
مستويات القياس: الاسمية والترتيبية والفاصلة والنسبة