ترابط ايجابى

ستتعرف في هذه المقالة على معنى الارتباط الإيجابي في الإحصائيات، وأمثلة للمتغيرات ذات الارتباط الإيجابي، وما هي الاختلافات بين أنواع الارتباط الأخرى.

ما هي العلاقة الإيجابية؟

في الإحصاء، الارتباط الإيجابي هو نوع من الارتباط بين متغيرين مختلفين. وبشكل أكثر تحديدًا، فإن الارتباط الإيجابي بين متغيرين يعني أنه إذا زادت قيمة متغير واحد، فإن المتغير الآخر يزداد أيضًا.

لكي يعتبر الارتباط بين متغيرين إيجابيا، يجب أن تكون قيمة معامل الارتباط بين 0 (غير متضمن) و1 (شامل).

لاحظ أن الارتباط الإيجابي يمكن أن يسمى أيضًا الارتباط المباشر .

مثال على الارتباط الإيجابي

وبالنظر إلى تعريف الارتباط الإيجابي، يوجد أدناه مثال لمتغيرين يظهران مثل هذا الارتباط.

• في الجدول التكراري التالي، تم جمع درجات الرياضيات والإحصاء لعينة مكونة من 20 طالبا كبيانات. تحليل العلاقة بين المتغيرين.

قبل حساب معامل الارتباط، يوصى أولاً بتمثيل مجموعة البيانات الإحصائية في مخطط التشتت للاستكشاف الأولي.

وكما يوضح الرسم البياني، يبدو أن المتغيرين لهما علاقة خطية موجبة، حيث أنه مع زيادة درجة الرياضيات، تزداد درجة الإحصاء أيضًا. ولكن لتحديد نوع الارتباط بشكل مؤكد لا بد من حساب معامل الارتباط :

قيمة معامل ارتباط بيرسون أكبر من 0 وقريبة جدًا من 1، وبالتالي فإن الارتباط بين المتغيرين المدروسين هو بالفعل إيجابي.

تفسير الارتباط الإيجابي

وللانتهاء من فهم معنى الارتباط الإيجابي في الإحصاء، سنرى في هذا القسم كيفية تفسير قيمة الارتباط الإيجابي بين متغيرين.

وكلما ارتفعت قيمة معامل الارتباط، زاد الارتباط بين المتغيرين بشكل إيجابي. لذا، عندما تقترب قيمة معامل الارتباط من 1، فهذا يعني أن الارتباط بين المتغيرين موجب وقوي جداً.

ومن ناحية أخرى، عندما تكون قيمة معامل الارتباط منخفضة وقريبة من الصفر، فهذا يعني أن الارتباط بين المتغيرين موجب ولكنه ضعيف. وحتى لو أصبح معامل الارتباط صفرًا أو سالبًا، فهذا يعني أن الارتباط يساوي صفرًا أو سالبًا على التوالي. أدناه سنرى الاختلافات بين هذه الأنواع الثلاثة من الارتباط.

وأخيرا، تجدر الإشارة إلى أن الارتباط الإيجابي لا يعني وجود علاقة سببية بين المتغيرات. أي أنه إذا كان لمتغيرين علاقة إيجابية، فهذا يعني أنهما مرتبطان خطيا، ولكن متغير واحد ليس بالضرورة سببا للآخر.

كما هو الحال في القسم السابق، ترتبط الدرجات في الرياضيات والإحصاء بشكل إيجابي، ولكن الحصول على درجة جيدة في الرياضيات لا يضمن تلقائيا درجة جيدة في الإحصاء، بل يجب دراسة كلا المادتين. في الختام، الدرجة في الرياضيات ليست هي سبب الدرجة في الإحصاء، المتغيران مرتبطان ببساطة.

الارتباط الإيجابي والسلبي والصفر

إلى جانب الارتباط الإيجابي، في الإحصائيات، يمكن أن يكون لمتغيرين أيضًا ارتباط سلبي أو صفر. ولذلك، في هذا القسم سوف نرى كيف يتم التمييز بين هذه الأنواع الثلاثة من الارتباط.

• الارتباط الإيجابي : يزداد أحد المتغيرين عندما يزيد الآخر أيضًا. تتراوح قيمة معامل الارتباط بين 0 (غير متضمن) و1 (شامل).
• الارتباط السلبي : عندما يزيد أحد المتغيرين ينخفض الآخر، والعكس إذا انخفض أحد المتغيرين يزيد الآخر. تتراوح قيمة معامل الارتباط بين -1 (شامل) و0 (غير شامل).
• الارتباط الصفري : لا توجد علاقة بين المتغيرين. معامل الارتباط يساوي 0.

في المخططات التالية، يمكنك رؤية كل نوع من الارتباطات ممثلاً: