التدابير الوصفية

تشرح هذه المقالة ما هي المقاييس الوصفية في الإحصائيات وما هي جميع المقاييس الوصفية. وبالإضافة إلى ذلك، سوف تكون قادرا على معرفة كيفية حساب القياسات الوصفية.

ما هي التدابير الوصفية؟

المقاييس الوصفية هي معلمات إحصائية تستخدم لوصف مجموعة من البيانات. أي أنه في الإحصاء، يتم استخدام التدابير الوصفية لتلخيص مجموعة من البيانات.

تصنف التدابير الوصفية إلى أربعة أنواع:

• قياسات النزعة المركزية
• قياسات التشتت
• قياسات الموقف
• قياسات الشكل

قياسات النزعة المركزية

مقاييس الاتجاه المركزي ، أو مقاييس المركزية ، هي مقاييس إحصائية تشير إلى القيمة المركزية للتوزيع. وبعبارة أخرى، يتم استخدام مقاييس الاتجاه المركزي للعثور على قيمة تمثل مركز مجموعة البيانات.

مقاييس النزعة المركزية هي:

• المتوسط : هو متوسط جميع البيانات في العينة.
• الوسيط : هذه هي القيمة الوسطى لجميع البيانات مرتبة من الأصغر إلى الأكبر.
• الوضع : هذه هي القيمة الأكثر تكرارًا في مجموعة البيانات.

للاطلاع على أمثلة لكيفية حساب هذه المقاييس الإحصائية، انقر هنا:

قياسات التشتت

مقاييس التشتت هي نوع من المقاييس الوصفية التي تشير إلى تشتت مجموعة البيانات. ولذلك، يتم استخدام مقاييس التشتت لتقييم درجة تشتت البيانات في العينة.

وتسمى مقاييس التشتت أيضًا مقاييس التباين أو مقاييس الانتشار .

تدابير التشتت هي كما يلي:

• الانحراف المعياري (أو الانحراف المعياري)
• التباين
• معامل الاختلاف
• مرتب
• النطاق الربيعي
• فارق متوسط

كل مقياس تشتت له صيغته الخاصة، لذا لكي لا نجعل هذه المقالة طويلة جدًا، فقد تم شرحها جميعًا في المقالة المرتبطة التالية. بالإضافة إلى ذلك، ستتمكن من رؤية أمثلة لحساب هذا النوع من المقاييس الوصفية.

قياسات الموقف

مقاييس الموضع هي مقاييس إحصائية تُبلغ عن بنية مجموعة البيانات. بمعنى آخر، تساعدك قياسات الموضع على معرفة الشكل الذي تبدو عليه مجموعة البيانات.

على الرغم من أن الأمر قد يبدو غريبًا، إلا أن مقاييس الاتجاه المركزي تعتبر أيضًا مقاييس موضعية لأنها توفر معلومات حول المواضع المركزية لسلسلة البيانات، على الرغم من وجود المزيد من مقاييس الموضع. أو بعبارة أخرى، تشمل مقاييس الموقف مقاييس الاتجاه المركزي.

في الواقع، يتم تصنيف قياسات الموضع إلى قياسات الموضع المركزي وقياسات الموضع غير المركزي، اعتمادًا على المواضع التي تحددها.

وبالتالي فإن قياسات الموضع هي كما يلي:

• قياسات موضع المركز : تشير إلى القيم المركزية للتوزيع.
  • المتوسط : هو متوسط جميع البيانات في العينة.
  • الوسيط : هذه هي القيمة الوسطى لجميع البيانات مرتبة من الأصغر إلى الأكبر.
  • الوضع : هي القيمة التي تظهر أكثر في مجموعة البيانات.
• قياسات الموقع غير المركزية : قم بتقسيم مجموعة البيانات إلى أجزاء متساوية.
• الربعيات – تقسيم عينة البيانات إلى أربعة أجزاء متساوية.
• الخماسيات : قم بتقسيم البيانات إلى خمسة أجزاء متساوية.
• العشريات : قم بتقسيم مجموعة البيانات إلى عشر فترات متساوية العرض.
• النسب المئوية : قسم البيانات إلى مائة جزء متساوي.

يمكنك أن ترى كيف يتم حساب كل هذه المعلمات الإحصائية هنا:

قياسات الشكل

في الإحصاء، تعتبر مقاييس الشكل مؤشرات تسمح لنا بوصف التوزيع الاحتمالي وفقًا لشكله. بالإضافة إلى ذلك، يتم استخدام مقاييس الشكل لتحديد شكل التوزيع دون الحاجة إلى رسمه بيانيًا.

هناك نوعان من قياسات الشكل:

• الانحراف – يشير إلى درجة التماثل (أو عدم التماثل) للتوزيع، أي ما إذا كان التوزيع متماثلًا أو غير متماثل.
• التفرطح : يشير إلى الدرجة التي يتركز بها التوزيع حول متوسطه، أي أنه يحدد ما إذا كان التوزيع حادًا أم مسطحًا.

لمعرفة كيفية تحديد هذه الأنواع من المقاييس الوصفية، انقر فوق الرابط التالي: