كيفية رسم التوزيع الطبيعي في بايثون: مع أمثلة

لرسمالتوزيع الطبيعي في بايثون، يمكنك استخدام بناء الجملة التالي:

 #x-axis ranges from -3 and 3 with .001 steps
x = np. arange (-3, 3, 0.001)

#plot normal distribution with mean 0 and standard deviation 1
plt. plot (x, norm. pdf (x, 0, 1))

تحدد المصفوفة x نطاق المحور x وينتج plt.plot() منحنى التوزيع الطبيعي بالمتوسط المحدد والانحراف المعياري.

توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام هذه الوظائف عمليًا.

المثال 1: رسم توزيع عادي واحد

يوضح الكود التالي كيفية رسم منحنى توزيع عادي واحد بمتوسط 0 وانحراف معياري قدره 1:

 import numpy as np
import matplotlib. pyplot as plt
from scipy. stats import norm

#x-axis ranges from -3 and 3 with .001 steps
x = np. arange (-3, 3, 0.001)

#plot normal distribution with mean 0 and standard deviation 1
plt. plot (x, norm. pdf (x, 0, 1)) 

يمكنك أيضًا تغيير لون الخط وعرضه في المخطط:

 plt. plot (x, norm. pdf (x, 0, 1), color=' red ', linewidth= 3 ) 

المثال 2: رسم التوزيعات العادية المتعددة

يوضح الكود التالي كيفية رسم منحنيات توزيع عادية متعددة بوسائل مختلفة وانحرافات معيارية:

 import numpy as np
import matplotlib. pyplot as plt
from scipy. stats import norm

#x-axis ranges from -5 and 5 with .001 steps
x = np. arange (-5, 5, 0.001)

#define multiple normal distributions
plt. plot (x, norm. pdf (x, 0, 1), label=' μ: 0, σ: 1 ')
plt. plot (x, norm. pdf (x, 0, 1.5), label=' μ:0, σ: 1.5 ')
plt. plot (x, norm. pdf (x, 0, 2), label=' μ:0, σ: 2 ')

#add legend to plot
plt. legend () 

لا تتردد في تغيير ألوان الخطوط وإضافة تسميات العنوان والمحور لإكمال المخطط:

 import numpy as np
import matplotlib. pyplot as plt
from scipy. stats import norm

#x-axis ranges from -5 and 5 with .001 steps
x = np. arange (-5, 5, 0.001)

#define multiple normal distributions
plt. plot (x, norm. pdf (x, 0, 1), label=' μ: 0, σ: 1 ', color=' gold ')
plt. plot (x, norm. pdf (x, 0, 1.5), label=' μ:0, σ: 1.5 ', color=' red ')
plt. plot (x, norm. pdf (x, 0, 2), label=' μ:0, σ: 2 ', color=' pink ')

#add legend to plot
plt. legend (title=' Parameters ')

#add axes labels and a title
plt. ylabel (' Density ')
plt. xlabel (' x ')
plt. title (' Normal Distributions ', fontsize= 14 ) 

ارجع إلى وثائق matplotlib للحصول على شرح تفصيلي لوظيفة plt.plot() .