المتغير التابع

تشرح هذه المقالة ما هي المتغيرات التابعة. لذلك سوف تكتشف ما يعنيه أن يكون المتغير تابعًا في الرياضيات والإحصاء، بالإضافة إلى ذلك، ستتمكن من رؤية عدة أمثلة للمتغيرات التابعة.

ما هو المتغير التابع؟

المتغير التابع هو متغير تعتمد قيمته على قيمة متغير آخر. وبعبارة أخرى، فإن قيمة المتغير التابع سوف تختلف تبعا للقيمة التي يأخذها المتغير المستقل.

بشكل عام، عادة ما يتم تمثيل المتغير التابع بالحرف y على المحور y (المحور الرأسي).

على سبيل المثال، سعر السهم هو متغير تابع يعتمد على العديد من المتغيرات الأخرى مثل النتيجة الاقتصادية للشركة، وعدد المستثمرين، وآخر أخبار الشركة، وما إلى ذلك.

أمثلة على المتغيرات التابعة

الآن بعد أن عرفنا تعريف المتغير التابع، سنرى عدة أمثلة على هذا النوع من المتغيرات لفهم المفهوم بشكل كامل.

• تعتمد صحة الشخص (المتغير التابع) على نظامه الغذائي (المتغير المستقل).
• يتأثر معدل ضربات قلب الشخص (متغير تابع) بمدى ارتفاعه (متغير مستقل).
• يتغير مستوى رضا العميل (المتغير التابع) باختلاف جودة الخدمة المقدمة (المتغير المستقل).
• تعتمد كمية المواد الملوثة المنبعثة من دولة ما (متغير تابع) على الإنتاج الصناعي لهذا البلد (متغير مستقل).
• يختلف راتب سائق سيارة الأجرة (متغير تابع) حسب عدد الرحلات التي يقوم بها (متغير مستقل).

المتغير التابع في الرياضيات

في الرياضيات، عادة ما يتم تصميم علاقة السبب والنتيجة باستخدام متغير مستقل ومتغير تابع. وبالتالي، تحدد الدالة العلاقة الرياضية الموجودة بين المتغير التابع والمتغير المستقل.

عادة ما يتم تمثيل المتغيرات التابعة بالحرف y ، من ناحية أخرى، يتم استخدام الحرف x بشكل عام للإشارة إلى المتغيرات المستقلة.

على سبيل المثال، تشير الدالة y=2x إلى أنه عندما يزيد المتغير المستقل x بمقدار وحدة واحدة، فإن المتغير التابع y يزيد بمقدار الضعف.

لمعرفة المزيد حول وظائف الرياضيات، يمكنك زيارة موقع شريكنا، function.xyz .

المتغير التابع في الإحصاء

ومع ذلك، في الواقع، من الصعب جدًا العثور على علاقة بين متغيرين يمكن تعريفهما بواسطة دالة رياضية دقيقة، لأنه في بعض الأحيان تؤدي نفس قيمة المتغير المستقل إلى قيمة مختلفة للمتغير التابع.

على سبيل المثال، في بعض الأحيان من خلال الدراسة أكثر نحصل على درجة أقل، أو على العكس من ذلك، من خلال الدراسة الأقل نحصل على درجة أفضل. ولذلك فإن عدد الساعات التي نخصصها للدراسة ليس هو العامل الوحيد الذي يؤثر على الدرجة التي يتم الحصول عليها، بل يمكن أن يختلف أيضًا حسب صعوبة الامتحان أو صعوبة المادة المدروسة.

لهذا السبب، في الإحصاء، عادة ما يتم إجراء العديد من التجارب لتحديد ما إذا كانت هناك علاقة بين متغيرين، أحدهما سيكون المتغير المستقل والآخر المتغير التابع. بعد ذلك، يمكن تمثيل النتائج التي تم الحصول عليها بيانيا للتحقق مما إذا كانت المتغيرات مرتبطة، وإذا كان الأمر كذلك، معرفة نوع العلاقة بينهما (إيجابية، سلبية، خطية، أسية، وما إلى ذلك).

ضع في اعتبارك أنه في المسح يمكن أن يكون هناك أكثر من متغير مستقل، على الرغم من أن الدراسات الإحصائية الأساسية يتم إجراؤها بمتغير مستقل واحد ومتغير تابع واحد.

بمجرد إجراء الدراسة الإحصائية، يمكن حساب دالة رياضية لإجراء تقريب وبالتالي نموذج العلاقة بين المتغيرات. لذلك عادة يتم عمل نموذج إحصائي أولا ثم يتم عمل نموذج رياضي.