كيفية حساب المجموع حسب المجموعة في r (مع أمثلة)

في كثير من الأحيان قد ترغب في حساب المجموع لكل مجموعة في R. يمكنك استخدام ثلاث طرق للقيام بذلك:

الطريقة الأولى: استخدام قاعدة R.

 aggregate(df$col_to_aggregate, list(df$col_to_group_by), FUN= sum )

الطريقة الثانية: استخدم الحزمة dplyr().

 library (dplyr)

df %>%
  group_by (col_to_group_by) %>%
  summarize (Freq = sum (col_to_aggregate))

الطريقة الثالثة: استخدام الحزمة data.table.

 library (data.table)

dt[ ,list(sum= sum (col_to_aggregate)), by=col_to_group_by]

توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام كل من هذه الطرق عمليًا.

الطريقة الأولى: حساب المجموع لكل مجموعة باستخدام قاعدة R

يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية استخدام وظيفة Aggregate() لقاعدة بيانات R لحساب مجموع النقاط التي سجلها الفريق في إطار البيانات التالي:

 #create data frame
df <- data.frame(team=c('a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c'),
                 pts=c(5, 8, 14, 18, 5, 7, 7),
                 rebs=c(8, 8, 9, 3, 8, 7, 4))

#view data frame
df

  team pts rebs
1 to 5 8
2 to 8 8
3 b 14 9
4 b 18 3
5 b 5 8
6 c 7 7
7 c 7 4

#find sum of points scored by team
aggregate(df$pts, list(df$team), FUN= sum )

  Group.1 x
1 to 13
2 b 37
3 v 14

الطريقة الثانية: حساب المجموع حسب المجموعة باستخدام dplyr

يوضح الكود التالي كيفية استخدام الدالتين group_by() و summarise() لحزمة dplyr لحساب مجموع النقاط التي سجلها الفريق في إطار البيانات التالي:

 library (dplyr)

#create data frame
df <- data.frame(team=c('a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c'),
                 pts=c(5, 8, 14, 18, 5, 7, 7),
                 rebs=c(8, 8, 9, 3, 8, 7, 4))

#find sum of points scored by team
df %>%
group_by (team) %>%
summarize (Freq = sum (pts))

# A tibble: 3 x 2
  team Freq
  <chr> <dbl>
1 to 13
2 b 37
3 v 14

الطريقة الثالثة: حساب المجموع حسب المجموعة باستخدام data.table

يوضح الكود التالي كيفية استخدام حزمة data.table لحساب مجموع النقاط التي سجلها الفريق في إطار البيانات التالي:

 library (data.table)

#create data frame
df <- data.frame(team=c('a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c'),
                 pts=c(5, 8, 14, 18, 5, 7, 7),
                 rebs=c(8, 8, 9, 3, 8, 7, 4))

#convert data frame to data table 
setDT(df)

#find sum of points scored by team
df[,list(sum= sum (pts)), by=team]

   team sum
1:a 13
2:b37
3:c14

لاحظ أن الطرق الثلاثة جميعها ترجع نتائج متطابقة.

ملاحظة: إذا كانت لديك مجموعة بيانات كبيرة للغاية، فستعمل الطريقة data.table بشكل أسرع من بين الطرق الثلاثة المذكورة هنا.

مصادر إضافية

كيفية حساب المتوسط لكل مجموعة في R
كيفية حساب الكميات حسب المجموعة في R