Percentile.exc مقابل percentile.inc في excel: ما الفرق؟
النسبة المئوية n لمجموعة البيانات هي القيمة التي تقطع النسبة المئوية العليا لقيم البيانات عند فرز جميع القيم من الأصغر إلى الأكبر.
على سبيل المثال، النسبة المئوية التسعون لمجموعة البيانات هي القيمة التي تفصل 90% من قيم البيانات عن أعلى 10% من قيم البيانات.
هناك ثلاث وظائف مختلفة يمكنك استخدامها لحساب النسب المئوية في Excel:
1. PERCENTILE.EXC: تُرجع هذه الدالة النسبة المئوية k لمجموعة البيانات، باستثناء القيمتين 0 و1.
2. PERCENTILE.INC: تُرجع هذه الدالة النسبة المئوية k لمجموعة البيانات، بما في ذلك القيمتان 0 و1.
3. النسبة المئوية: تقوم هذه الدالة أيضًا بإرجاع النسبة المئوية k لمجموعة البيانات. ستقوم بإرجاع نفس قيمة الدالة PERCENTILE.INC تمامًا.
يوضح المثال التالي كيفية استخدام وظائف PERCENTILE المختلفة في Excel.
مثال: PERCENTILE.EXC مقابل PERCENTILE.INC في Excel
لنفترض أن لدينا مجموعة البيانات التالية في Excel:
توضح لقطة الشاشة التالية كيفية حساب النسبة المئوية العشرين لمجموعة البيانات باستخدام الصيغ المئوية الثلاث المختلفة:
باستخدام الدالتين PERCENTILE أو PERCENTILE.INC ، نحسب أن النسبة المئوية العشرين هي 6.
باستخدام الدالة PERCENTILE.EXC ، نحسب أن النسبة المئوية العشرين هي 5.4.
متى يتم استخدام PERCENTILE.EXC أو PERCENTILE.INC
في جميع الحالات تقريبًا، يكون من المنطقي استخدام الدالة PERCENTILE.INC لأن هذه الدالة تتضمن القيمتين 0 و1 عند حساب النسب المئوية.
ومن غير المجدي أيضًا أن تستخدم لغة برمجة R ولغة برمجة Python صيغًا لحساب النسب المئوية التي تتوافق مع الدالة PERCENTILE.INC في Excel.
تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية حساب النسب المئوية لمجموعة البيانات في R وPython:
بغض النظر عن الوظيفة التي تستخدمها لحساب النسب المئوية، فإن الفرق بين القيم المحسوبة بواسطة PERCENTILE.INC و PERCENTILE.EXC سيكون متشابهًا جدًا في معظم الحالات.
وفي بعض الحالات، من الممكن أن تقوم كلتا الدالتين بإرجاع نفس القيم بناءً على تسلسل الأرقام في مجموعة البيانات.
مصادر إضافية
STDEV.P مقابل STDEV.S في Excel: ما الفرق؟
VAR.P مقابل VAR.S في Excel: ما الفرق؟
المئوي والربيعي والكمي: ما الفرق؟