الباندا: قم بتحويل dataframe بسرعة إلى قاموس

يمكنك استخدام بناء الجملة التالي لتحويل Pandas DataFrame إلى قاموس:

 df. to_dict ()

لاحظ أن to_dict() يقبل الوسيطات المحتملة التالية:

• dict: (افتراضي) المفاتيح هي أسماء الأعمدة. القيم هي قواميس الفهرس:أزواج البيانات.
• القائمة: المفاتيح هي أسماء الأعمدة. القيم هي قوائم بيانات العمود.
• السلسلة: المفاتيح هي أسماء الأعمدة. القيم هي سلسلة بيانات العمود.
• الانقسام: المفاتيح هي “الأعمدة” و”البيانات” و”الفهرس”.
• السجلات: المفاتيح هي أسماء الأعمدة. القيم هي البيانات في الخلايا.
• الفهرس: المفاتيح هي تسميات الفهرس. القيم هي البيانات في الخلايا.

توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام بناء الجملة هذا عمليًا مع الباندا DataFrame التالية:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
                   ' points ': [5, 7, 9, 12, 9],
                   ' rebounds ': [11, 8, 6, 6, 5]})

#view DataFrame
df

	team points rebounds
0 to 5 11
1 to 7 8
2 B 9 6
3 B 12 6
4 C 9 5

مثال 1: تحويل DataFrame إلى قاموس (“dict”)

يوضح الكود التالي كيفية تحويل pandas DataFrame إلى قاموس باستخدام الطريقة الافتراضية ‘ dict ‘:

 df. to_dict ()

{'team': {0: 'A', 1: 'A', 2: 'B', 3: 'B', 4: 'C'},
 'points': {0:5, 1:7, 2:9, 3:12, 4:9},
 'rebounds': {0:11, 1:8, 2:6, 3:6, 4:5}}

المثال 2: تحويل DataFrame إلى قاموس (“قائمة”)

يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية تحويل Pandas DataFrame إلى قاموس باستخدام طريقة ‘ list ‘:

 df. to_dict (' list ')

{'team': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
 'points': [5, 7, 9, 12, 9],
 'rebounds': [11, 8, 6, 6, 5]}

مثال 3: تحويل DataFrame إلى قاموس (“سلسلة”)

يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية تحويل Pandas DataFrame إلى قاموس باستخدام طريقة ‘ series ‘:

 df. to_dict (' series ')

{'team': 0 A
 1A
 2 B
 3 B
 4C
 Name: team, dtype: object,
 'points': 0 5
 1 7
 2 9
 3 12
 4 9
 Name: points, dtype: int64,
 'rebounds': 0 11
 1 8
 2 6
 3 6
 4 5
 Name: rebounds, dtype: int64}

المثال 4: تحويل DataFrame إلى قاموس (“تقسيم”)

يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية تحويل DataFrame الباندا إلى قاموس باستخدام طريقة ‘ تقسيم ‘:

 df. to_dict (' split ')

{'index': [0, 1, 2, 3, 4],
 'columns': ['team', 'points', 'rebounds'],
 'data': [['A', 5, 11], ['A', 7, 8], ['B', 9, 6], ['B', 12, 6], ['C', 9, 5]]}

مثال 5: تحويل DataFrame إلى قاموس (“السجلات”)

يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية تحويل DataFrame الباندا إلى قاموس باستخدام طريقة ‘ السجلات ‘:

 df. to_dict (' records ')

[{'team': 'A', 'points': 5, 'rebounds': 11},
 {'team': 'A', 'points': 7, 'rebounds': 8},
 {'team': 'B', 'points': 9, 'rebounds': 6},
 {'team': 'B', 'points': 12, 'rebounds': 6},
 {'team': 'C', 'points': 9, 'rebounds': 5}]

مثال 6: تحويل DataFrame إلى قاموس (“الفهرس”)

يوضح الكود التالي كيفية تحويل Pandas DataFrame إلى قاموس باستخدام الأسلوب ‘ index ‘:

 df. to_dict (' index ')

{0: {'team': 'A', 'points': 5, 'rebounds': 11},
 1: {'team': 'A', 'points': 7, 'rebounds': 8},
 2: {'team': 'B', 'points': 9, 'rebounds': 6},
 3: {'team': 'B', 'points': 12, 'rebounds': 6},
 4: {'team': 'C', 'points': 9, 'rebounds': 5}}

مصادر إضافية

تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية إجراء تحويلات البيانات الشائعة الأخرى في الباندا:

كيفية تحويل Pandas DataFrame إلى مجموعة NumPy
كيفية تحويل سلسلة Pandas إلى مجموعة NumPy
كيفية تحويل Pandas DataFrame إلى قائمة