أنواع المتغيرات (الإحصائيات)

هنا سوف تكتشف عدد أنواع المتغيرات الموجودة في الإحصائيات. لذلك، تشرح هذه المقالة ما هي الأنواع المختلفة للمتغيرات الإحصائية، وبالإضافة إلى ذلك، ستتمكن من رؤية عدة أمثلة لكل نوع من المتغيرات.

ما هي أنواع المتغيرات؟

في الإحصاء، أنواع المتغيرات هي:

• المتغير النوعي : المتغير الذي تكون قيمه صفات أو فئات.
  • المتغير النوعي الترتيبي : يمكن ترتيب فئات المتغير.
  • المتغير النوعي الاسمي : القيم لا تقبل أي ترتيب هرمي.
• المتغير الكمي : المتغير الذي تكون قيمه عددية.
• المتغير الكمي المنفصل : يمكن للمتغير أن يأخذ فقط عددا محدودا من القيم.
• المتغير الكمي المستمر : يمكن أن يأخذ المتغير أي قيمة في فترة ما.

يتم شرح كل نوع من المتغيرات الإحصائية بمزيد من التفصيل أدناه ويتم عرض أمثلة لكل منها.

متغير نوعي

المتغير النوعي (أو المتغير الفئوي ) هو نوع من المتغيرات تكون قيمها عبارة عن صفات أو خصائص أو فئات وبالتالي لا يقبل القيم العددية.

وفي الوقت نفسه، تنقسم المتغيرات النوعية إلى نوعين فرعيين: المتغيرات النوعية الترتيبية ، والتي يمكن ترتيبها وفقًا لمعايير معينة، والمتغيرات النوعية الاسمية ، والتي لا يمكن ترتيبها بشكل هرمي.

أمثلة على المتغيرات النوعية الترتيبية:

• الميداليات الأولمبية: سيفوز الرياضي بالميدالية “الذهبية” أو “الفضية” أو “البرونزية” حسب تصنيفه.
• درجة المادة: يمكن أن تكون “ذكر جيد” أو “ممتاز” أو “رائع” أو “مقبول” أو “مشوق”.
• الوظائف في الشركة: هناك مناصب “الرئيس”، “نائب الرئيس”، “رئيس قسم”، “متدرب”…
• ألقاب النبالة: يمكن أن تكون “ملك”، “أمير”، “مركيز”، “كونت”…
• حجم التيشيرت: يمكن أن يكون “صغير”، “متوسط”، “كبير”، “كبير جداً”…

أمثلة على المتغيرات النوعية الاسمية:

• جنس الشخص: يمكن أن يكون “رجل” أو “امرأة”.
• الحالة الاجتماعية للشخص: يمكن أن يكون “متزوج”، “أعزب”، “مطلق”…
• مهنة الشخص: يمكن أن يكون “اقتصاديًا”، “عالم كمبيوتر”، “مصفف شعر”، إلخ.
• بلد الميلاد: هناك العديد من البلدان المحتملة، مثل “الأرجنتين”، “المكسيك”، “إسبانيا”…
• فصيلة دم الشخص: هناك أربعة خيارات محتملة وهي “المجموعة أ” أو “المجموعة ب” أو “المجموعة AB” أو “المجموعة 0”.

المتغيرات الكمية

المتغير الكمي (أو المتغير الرقمي ) هو نوع من المتغيرات التي تدعم القيم الرقمية فقط، أي أن قيمة المتغير الكمي ستكون دائمًا رقمًا.

هناك نوعان فرعيان من المتغيرات الكمية: المتغيرات الكمية المنفصلة ، وهي متغيرات لا يمكنها أن تأخذ قيمًا معينة، والمتغيرات الكمية المستمرة ، والتي يمكن أن تأخذ أي قيمة عددية.

أمثلة على المتغيرات الكمية المنفصلة:

• عدد الأشخاص في الغرفة: 1، 2، 5، 9…
• عدد الأطفال في الأسرة: 0، 1، 2، 3، 4، 5…
• النتائج المحتملة لرمي حجر النرد: 1، 2، 3، 4، 5 أو 6.
• الأهداف التي سجلها فريق كرة قدم خلال المباراة: 1، 2، 4، 5…
• عدد الموظفين في الشركة: 54، 29، 158، 561، 302…

أمثلة على المتغيرات الكمية المستمرة:

• وزن مجموعة من الأشخاص: 74.5 كجم، 58.14 كجم، 62.39 كجم، 83.92 كجم…
• درجة حرارة الغرفة: 25 درجة مئوية، 19.50 درجة مئوية، 12.83 درجة مئوية، 17.52 درجة مئوية، 29.4 درجة مئوية…
• الوقت الذي يستغرقه العداء في سباق 100 متر: 9.81 ثانية، 10.02 ثانية، 9.52 ثانية، 9.74 ثانية، 11.25 ثانية…
• المسافة بين مكانين: 45 كم، 0.82 كم، 634 كم، 35.87 كم، 23.548 كم…
• سرعة السيارة: 58.00 كم/ساعة، 34.25 كم/ساعة، 29.50 كم/ساعة، 14.96 كم/ساعة، 76.94 كم/ساعة…

أنواع أخرى من المتغيرات

عادة، في الإحصاء، يتم تصنيف المتغيرات وفقا للأنواع التي رأيناها أعلاه. ومع ذلك، هناك أيضًا طرق أخرى لتصنيف أنواع مختلفة من المتغيرات الإحصائية، كما سنرى أدناه.

حسب علاقتها بالمتغيرات الأخرى

في الدراسة الإحصائية يمكن تصنيف المتغيرات حسب علاقاتها مع بعضها البعض:

• المتغير المستقل : ذلك المتغير الذي لا تعتمد قيمته على أي متغير آخر.
• المتغير التابع : المتغير الذي تعتمد قيمته على قيمة متغير آخر (المتغير المستقل).
• المتغير التدخلي : متغير يؤثر على العلاقة بين المتغير المستقل والمتغير التابع ولكن لا يقصد تحليله.

على سبيل المثال، إذا كانت دراسة بحثية تبحث إحصائيًا في العلاقة بين الدرجات التي حصل عليها الطلاب وساعات الدراسة التي قضوها، فإن المتغير التابع هو الدرجات والمتغير المستقل هو ساعات الدراسة. لأن الدرجات تعتمد على ساعات الدراسة وليس العكس.

وبالمثل، فإن أحد المتغيرات المتداخلة هو تحفيز المعلمين عند شرح البرنامج. منطقيًا، ستختلف الدرجات اعتمادًا على دوافع كل معلم حيث أنه سيشرح الأفضل أو الأسوأ، ومع ذلك، فهذه خاصية لا يُقصد تحليلها.

حسب مقياسك

اعتمادا على الصفر المطلق للمقياس الذي يمثل متغيرا عدديا، يمكننا التمييز بين نوعين:

• متغير النسبة : المتغير الذي يتطابق صفره المطلق مع الصفر المطلق للكمية التي يمثلها. على سبيل المثال: سرعة السيارة (إذا كانت سرعة السيارة 0 كم/ساعة فهذا يعني أنها لا تتحرك).
• المتغير الفاصل : المتغير الذي لا يتوافق صفره مع الصفر المطلق للكمية التي يمثلها. على سبيل المثال: درجة الحرارة (0 درجة مئوية لا تعني غياب درجة الحرارة، حيث توجد درجات حرارة سلبية أيضًا).

وفقا لعدد القيم

اعتمادا على عدد القيم الممكنة التي يمكن أن يأخذها المتغير الإحصائي، نميز بين نوعين:

• المتغير الثنائي : يمكن للمتغير أن يأخذ قيمتين فقط. على سبيل المثال: سحب القرعة (الرؤوس أو الذيول).
• المتغير المتعدد : يمكن أن يأخذ المتغير ثلاث قيم أو أكثر. على سبيل المثال: مهنة الشخص (نادل، طبيب، مترجم، إلخ).