كيفية استخدام numpy where() مع شروط متعددة

يمكنك استخدام الطرق التالية لاستخدام الدالة NumPywhere() بشروط متعددة:

الطريقة الأولى: استخدم Where() مع OR

 #select values less than five or greater than 20
x[np. where ((x < 5) | (x > 20))]

الطريقة الثانية: استخدم Where() مع AND

 #select values greater than five and less than 20
x[np. where ((x > 5) & (x < 20))]

يوضح المثال التالي كيفية استخدام كل طريقة عمليًا.

الطريقة الأولى: استخدم Where() مع OR

يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية تحديد كل قيمة في مصفوفة NumPy أقل من 5 أو أكبر من 20:

 import numpy as np

#define NumPy array of values
x = np. array ([1, 3, 3, 6, 7, 9, 12, 13, 15, 18, 20, 22])

#select values that meet one of two conditions
x[np. where ((x < 5) | (x > 20))]

array([ 1, 3, 3, 22])

لاحظ أن أربع قيم في مصفوفة NumPy كانت أقل من 5 أو أكبر من 20.

يمكنك أيضًا استخدام دالة الحجم للعثور ببساطة على عدد القيم التي تلبي أحد الشروط:

 #find number of values that are less than 5 or greater than 20
(x[np. where ((x < 5) | (x > 20))]). size

4

الطريقة الثانية: استخدم Where() مع AND

يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية تحديد كل قيمة من مصفوفة NumPy أكبر من 5 وأقل من 20:

 import numpy as np

#define NumPy array of values
x = np. array ([1, 3, 3, 6, 7, 9, 12, 13, 15, 18, 20, 22])

#select values that meet two conditions
x[np. where ((x > 5) & (x < 20))]

array([6, 7, 9, 12, 13, 15, 18])

يعرض مصفوفة الإخراج القيم السبع من مصفوفة NumPy الأصلية التي كانت أكبر من 5 وأقل من 20.

مرة أخرى، يمكنك استخدام دالة الحجم لتحديد عدد القيم التي تستوفي كلا الشرطين:

 #find number of values that are greater than 5 and less than 20
(x[np. where ((x > 5) & (x < 20))]). size

7

مصادر إضافية

تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية تنفيذ عمليات شائعة أخرى في NumPy:

كيفية حساب وضع مجموعة NumPy
كيفية العثور على فهرس القيمة في مجموعة NumPy
كيفية تعيين دالة إلى مجموعة NumPy