5 أمثلة للبيانات ثنائية المتغير في الحياة الحقيقية

تشير البيانات ثنائية المتغير إلى مجموعة بيانات تحتوي على متغيرين بالضبط.

يظهر هذا النوع من البيانات في مواقف العالم الحقيقي طوال الوقت، وعادةً ما نستخدم الطرق التالية لتحليل هذا النوع من البيانات:

• الغيوم النقطة
• معاملات الارتباط
• الانحدار الخطي البسيط

توضح الأمثلة التالية سيناريوهات مختلفة تظهر فيها البيانات ثنائية المتغير في الحياة الواقعية.

المثال 1: الأعمال

غالبًا ما تقوم الشركات بجمع بيانات ثنائية المتغير حول إجمالي الأموال التي يتم إنفاقها على الإعلانات وإجمالي الإيرادات.

على سبيل المثال، قد تقوم الشركة بجمع البيانات التالية لمدة 12 ربع مبيعات متتالي:

هذا مثال على البيانات ثنائية المتغير لأنه يحتوي على معلومات حول متغيرين بالضبط: الإنفاق الإعلاني وإجمالي الإيرادات.

قد تقرر الشركة ملاءمة نموذج الانحدار الخطي البسيط لمجموعة البيانات هذه والعثور على النموذج المناسب التالي:

إجمالي الإيرادات = 14,942.75 + 2.70* (مصاريف إعلانية)

وهذا يخبر الشركة أنه مقابل كل دولار إضافي يتم إنفاقه على الإعلان، يزيد إجمالي الإيرادات بمتوسط 2.70 دولار.

مثال 2: طبي

غالبًا ما يقوم الباحثون الطبيون بجمع بيانات ثنائية المتغير لفهم العلاقة بين المتغيرات المتعلقة بالصحة بشكل أفضل.

على سبيل المثال، قد يقوم الباحث بجمع بيانات العمر التالية ومعدل ضربات القلب المتبقية من 15 شخصًا:

ويمكن للباحث بعد ذلك أن يقرر حساب الارتباط بين المتغيرين ويجده يساوي 0.812 .

وهذا يدل على أن هناك علاقة إيجابية قوية بين المتغيرين. أي أنه مع تقدم العمر، يميل معدل ضربات القلب المتبقي أيضًا إلى الزيادة بشكل متوقع.

ذات صلة: ما الذي يعتبر ارتباطًا “قويًا”؟

مثال 3: الأكاديميون

غالبًا ما يقوم الباحثون بجمع بيانات ثنائية المتغير لفهم المتغيرات التي تؤثر على أداء الطلاب الجامعيين.

على سبيل المثال، قد يقوم الباحث بجمع بيانات حول عدد الساعات المدروسة في الأسبوع والمعدل التراكمي المقابل للطلاب في فصل معين:

يمكنها بعد ذلك إنشاء مخطط مبعثر بسيط لتصور العلاقة بين هذين المتغيرين:

ومن الواضح أن هناك علاقة إيجابية بين المتغيرين: فكلما زاد عدد الساعات التي يدرسها في الأسبوع، يميل المعدل التراكمي للطالب إلى الارتفاع أيضا.

مثال 4: الاقتصاد

غالبًا ما يقوم الاقتصاديون بجمع بيانات ثنائية المتغير لفهم العلاقة بين متغيرين اجتماعيين واقتصاديين.

على سبيل المثال، قد يقوم خبير اقتصادي بجمع بيانات عن إجمالي سنوات الدراسة وإجمالي الدخل السنوي للأفراد في مدينة معينة:

ويمكنه بعد ذلك أن يقرر تكييف نموذج الانحدار الخطي البسيط التالي:

الدخل السنوي = -45,353 + 7,120*(سنوات الدراسة)

وهذا يوضح للخبير الاقتصادي أنه مقابل كل سنة إضافية من الدراسة، يزيد الدخل السنوي بمعدل 7120 دولارًا.

مثال 5: علم الأحياء

غالبًا ما يجمع علماء الأحياء بيانات ثنائية المتغير لفهم كيفية ارتباط متغيرين بين النباتات أو الحيوانات.

على سبيل المثال، قد يقوم عالم الأحياء بجمع بيانات عن إجمالي هطول الأمطار وإجمالي عدد النباتات في مناطق مختلفة:

يمكن لعالم الأحياء بعد ذلك أن يقرر حساب الارتباط بين المتغيرين ويجده يساوي 0.926 .

وهذا يدل على أن هناك علاقة إيجابية قوية بين المتغيرين.

وهذا يعني أن ارتفاع معدل هطول الأمطار يرتبط ارتباطًا وثيقًا بزيادة عدد النباتات في المنطقة.

مصادر إضافية

توفر البرامج التعليمية التالية معلومات إضافية حول البيانات ثنائية المتغير وكيفية تحليلها.

مقدمة في التحليل ثنائي المتغير
مقدمة في التحليل أحادي المتغير
مقدمة لمعامل ارتباط بيرسون
مقدمة إلى الانحدار الخطي البسيط