كيفية إجراء اختبار جودة المطابقة لمربع كاي في sas

يتم استخدام اختبار جودة الملاءمة لمربع كاي لتحديد ما إذا كان المتغير القاطع يتبع توزيعًا افتراضيًا أم لا.

يوضح المثال التالي كيفية إجراء اختبار جودة الملاءمة لمربع كاي في SAS.

مثال: اختبار جودة المطابقة لمربع كاي في SAS

يقول صاحب متجر إن عددًا متساويًا من العملاء يأتون إلى متجره كل يوم من أيام الأسبوع. لاختبار هذه الفرضية، يقوم الباحث بتسجيل عدد العملاء الذين يأتون إلى المتجر في أسبوع معين ويجد ما يلي:

• الاثنين: 50 عميلاً
• الثلاثاء: 60 عميلاً
• الأربعاء: 40 عميلاً
• الخميس: 47 عميلاً
• الجمعة: 53 عميلاً

اتبع الخطوات التالية لإجراء اختبار مدى ملاءمة مربع كاي في SAS لتحديد ما إذا كانت البيانات متوافقة مع مطالبة مالك المتجر.

الخطوة 1: إنشاء مجموعة البيانات.

أولاً، سنقوم بإنشاء مجموعة بيانات ونطلق عليها اسم my_data :

 /*create dataset*/
data my_data;
	inputDay $Customers;
	datalines ;
My 50
Kill 60
Wed 40
Thursday 47
Fri 53
;
run ;

/*print dataset*/
proc print data =my_data; 

الخطوة 2: إجراء اختبار جودة المطابقة لمربع كاي.

بعد ذلك، سوف نستخدم الكود التالي لإجراء اختبار جودة المطابقة لمربع كاي:

 /*perform Chi-Square Goodness of Fit test*/
proc freq data =my_data;
	Day/ chisq tables ;
	weightCustomers ;
run ; 

ومن النتيجة يمكننا أن نرى:

• إحصائية اختبار مربع كاي: 4.36
• القيمة p المقابلة: 0.3595

تذكر أن اختبار جودة المطابقة لمربع كاي يستخدمالفرضيات الصفرية والبديلة التالية:

• H ₀ : يتبع المتغير توزيعا افتراضيا.
• _HA : المتغير لا يتبع التوزيع الافتراضي.

وبما أن القيمة p (0.3595) لا تقل عن 0.05، فإننا نفشل في رفض فرضية العدم.

وهذا يعني أنه ليس لدينا ما يكفي من الأدلة لنقول أن التوزيع الحقيقي للعملاء يختلف عن ذلك الذي أبلغ عنه صاحب المتجر.

مصادر إضافية

توفر البرامج التعليمية التالية معلومات إضافية حول اختبار جودة الملاءمة لمربع كاي:

مقدمة لاختبار جودة المطابقة لمربع كاي
حاسبة اختبار جودة المطابقة لمربع كاي
كيفية إجراء اختبار تشي سكوير فيت في إكسيل