كيفية دمج ملفات csv متعددة في r (مثال خطوة بخطوة)
يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لاستيراد ودمج ملفات CSV متعددة موجودة في نفس المجلد في R:
df <- list. files (path=' C:/my/path/to/files ') %>% lapply(read_csv) %>% bind_rows
يوضح المثال التالي خطوة بخطوة كيفية استخدام بناء الجملة هذا عمليًا.
الخطوة 1: إنشاء وتصدير إطارات بيانات متعددة
أولاً، سنستخدم الكود التالي لإنشاء وتصدير ثلاثة إطارات بيانات إلى ملفات CSV:
#create three data frames
df1 <- data. frame (points=c(4, 5, 5, 6, 8, 9),
assists=c(3, 2, 4, 4, 6, 3))
df2 <- data. frame (points=c(2, 10, 14, 15),
assists=c(3, 2, 9, 3))
df3 <- data. frame (dots=c(6, 8, 9),
assists=c(10, 6, 4))
#export all three data frames to CSV files
write.write. csv (df1, ' C:/Users/bob/Documents/my_data_files/df1.csv ', row.names = FALSE )
write.write. csv (df2, ' C:/Users/bob/Documents/my_data_files/df2.csv ', row.names = FALSE )
write.write. csv (df3, ' C:/Users/bob/Documents/my_data_files/df3.csv ', row.names = FALSE )
يمكنني الانتقال إلى هذا المجلد ورؤية أنه تم تصدير ملفات CSV الثلاثة بنجاح:
الخطوة 2: استيراد ودمج ملفات CSV متعددة
بعد ذلك، سوف نستخدم الكود التالي لاستيراد ودمج ملفات CSV الثلاثة في إطار بيانات واحد في R:
library (dplyr)
library (readr)
#import and merge all three CSV files into one data frame
df <- list. files (path=' C:/Users/bob/Documents/my_data_files ') %>%
lapply(read_csv) %>%
bind_rows
#view resulting data frame
df
# A tibble: 13 x 2
assist points
1 4 3
2 5 2
3 5 4
4 6 4
5 8 6
6 9 3
7 2 3
8 10 2
9 14 9
10 15 3
11 6 10
12 8 6
13 9 4
لاحظ أنه تم دمج ملفات CSV الثلاثة بنجاح في إطار بيانات واحد.
يمكننا أن نرى أن إطار البيانات الناتج يحتوي على 13 صفًا وعمودين.
ملحوظة : إذا لم تكن إطارات البيانات تحتوي على أسماء أعمدة متطابقة، فسيقوم R دائمًا بدمج جميع إطارات البيانات وملء القيم المفقودة بقيم NA .
مصادر إضافية
تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية استخدام أنواع الملفات الأخرى في R:
كيفية استيراد ملفات Excel إلى R
كيفية استيراد ملفات TSV إلى R
كيفية استيراد الملفات المضغوطة إلى R
كيفية استيراد ملفات SAS إلى R
كيفية استيراد ملفات .dta إلى R