الإحصائيات مقابل الاقتصاد القياسي: ما الفرق؟
يهتم مجال الإحصاء بجمع البيانات وتحليلها وتفسيرها وعرضها.
الاقتصاد القياسي هو ببساطة تطبيق الأساليب الإحصائية على موضوعات الاقتصاد.
على سبيل المثال، قد يتعلم الطالب الذي يأخذ دورة تمهيدية في الإحصاء عن المواضيع التالية:
- كيفية حساب الإحصاء الوصفي
- كيفية تصور البيانات
- كيفية بناء فترات الثقة
- كيفية إجراءاختبار الفرضيات
- كيفية تناسب نماذج الانحدار
- كيفية ملاءمة نماذج ANOVA
سيتعلم الطالب الذي يأخذ دورة في الاقتصاد القياسي كيفية تطبيق كل من هذه الأساليب الإحصائية للإجابة على أسئلة البحث المتعلقة بالاقتصاد.
إذا أراد الطالب أن يصبح خبيرًا في الاقتصاد القياسي، فيجب عليه أولاً أن يتعرف على المفاهيم التي يتم تدريسها في دورة الإحصاء التمهيدية.
يمكنهم بعد ذلك أخذ دورة في الاقتصاد القياسي لمعرفة كيفية تطبيق الأساليب الإحصائية على أسئلة بحثية محددة في مجال الاقتصاد.
الأساليب الإحصائية الشائعة المستخدمة في الاقتصاد القياسي
يستخدم مجال الاقتصاد القياسي العديد من الأساليب الإحصائية.
توضح الأمثلة التالية بعض الطرق شائعة الاستخدام.
مثال 1: الإحصائيات الوصفية
يستخدم علماء الاقتصاد القياسي في كثير من الأحيان الإحصائيات الوصفية لتلخيص الحالة الراهنة للاقتصاد في منطقة معينة.
على سبيل المثال، قد يقوم خبير الاقتصاد القياسي بجمع البيانات التالية عن الأفراد في مدينة معينة:
- حجم السكان: 85.000
- متوسط دخل الأسرة: 71,200 دولار
- متوسط دخل الأسرة: 56400 دولار
- الانحراف المعياري لدخل الأسرة: 12200 دولار
وباستخدام هذه الإحصائيات الوصفية، يمكن لعالم الاقتصاد القياسي أن يكتسب فهمًا قويًا لتوزيع الدخل في تلك المدينة.
ويمكن لعالم الاقتصاد القياسي أيضًا مقارنة هذه القيم بمدن أخرى أو حتى مقارنة هذه القيم بنفس المدينة خلال فترة مختلفة.
من الناحية العملية، يستخدم علماء الاقتصاد القياسي باستمرار الإحصاءات الوصفية لفهم الوضع الاقتصادي لمختلف المدن والولايات والبلدان بشكل أفضل.
المثال 2: نماذج الانحدار
غالبًا ما يستخدم علماء الاقتصاد القياسي نماذج الانحدار المتعددة لفهم كيفية تأثير العوامل المختلفة على متغيرات استجابة معينة.
على سبيل المثال، قد تتناسب منازل دراسة الاقتصاد القياسي مع نموذج الانحدار التالي:
متغير الاستجابة :
- سعر المنزل
متغيرات التوقع :
- قدم مكعب
- عدد الغرف
- عدد الحمامات
- حجم الأرض
ويمكنهم بعد ذلك استخدام نموذج الانحدار هذا لفهم كيفية تأثير متغيرات التوقع المختلفة على متغير الاستجابة.
على سبيل المثال، قد يجدون أنه مقابل كل زيادة بمقدار قدم مربع إضافي في حجم المنزل (مع ثبات جميع المتغيرات الأخرى)، يرتفع سعر المنزل بمعدل 150 دولارًا.
أو قد يجدون أنه لكل حمام إضافي (جميع المتغيرات الأخرى ثابتة)، يرتفع سعر المنزل بمعدل 8500 دولار.
يمكنهم أيضًا استخدام نموذج الانحدار هذا للتنبؤ بسعر بيع المنزل بناءً على قيم المتغيرات المتوقعة للنموذج.
مثال 3: التنبؤ بالسلاسل الزمنية
غالبًا ما يستخدم علماء الاقتصاد القياسي تحليل السلاسل الزمنية للتنبؤ بحالة الاقتصاد في مقاطعة أو مدينة أو ولاية أو بلد معين في وقت معين في المستقبل.
على سبيل المثال، يمكن لعالم الاقتصاد القياسي استخدام البيانات التاريخية للتنبؤ بالناتج المحلي الإجمالي أو معدل البطالة أو سعر الفائدة أو أي مقياس آخر لبلد معين في وقت معين في المستقبل.
ذات صلة: كيفية رسم سلسلة زمنية في R (مع أمثلة)
خاتمة
ختاماً:
يشمل مجال الإحصاء مجموعة واسعة من الأساليب التي يمكن استخدامها مع العديد من أنواع البيانات المختلفة.
مجال الاقتصاد القياسي هو ببساطة تطبيق هذه الأساليب الإحصائية على موضوعات مختلفة في الاقتصاد.
مصادر إضافية
وتوضح المقالات التالية أهمية الإحصاء في مختلف المجالات:
لماذا تعتبر الإحصائيات مهمة؟ (10 أسباب تجعل الإحصائيات مهمة!)
أهمية الإحصاء في الأعمال
أهمية الإحصاء في التعليم
أهمية الإحصاء في الرعاية الصحية