كيفية الجمع عبر أعمدة متعددة باستخدام dplyr
يمكنك استخدام الطرق التالية لجمع قيم أعمدة متعددة في إطار بيانات باستخدام dplyr:
الطريقة الأولى: جمع كافة الأعمدة
df %>% mutate(sum = rowSums(., na. rm = TRUE ))
الطريقة الثانية: جمع كافة الأعمدة الرقمية
df %>% mutate(sum = rowSums(across(where(is. numeric )), na. rm = TRUE ))
الطريقة الثالثة: الجمع على أعمدة محددة
df %>% mutate(sum = rowSums(across(c(col1, col2))))
توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام كل طريقة مع إطار البيانات التالي الذي يحتوي على معلومات حول النقاط التي سجلها لاعبو كرة سلة مختلفون في ألعاب مختلفة:
#create data frame df <- data. frame (game1=c(22, 25, 29, 13, 22, 30), game2=c(12, 10, 6, 6, 8, 11), game3=c(NA, 15, 15, 18, 22, 13)) #view data frame df game1 game2 game3 1 22 12 NA 2 25 10 15 3 29 6 15 4 13 6 18 5 22 8 22 6 30 11 13
مثال 1: جمع كل الأعمدة
يوضح الكود التالي كيفية حساب مجموع قيم جميع الأعمدة في إطار البيانات:
library (dplyr)
#sum values across all columns
df %>%
mutate(total_points = rowSums(., na. rm = TRUE ))
game1 game2 game3 total_points
1 22 12 NA 34
2 25 10 15 50
3 29 6 15 50
4 13 6 18 37
5 22 8 22 52
6 30 11 13 54
مثال 2: جمع كل الأعمدة الرقمية
يوضح الكود التالي كيفية حساب مجموع قيم جميع الأعمدة الرقمية في إطار البيانات:
library (dplyr)
#sum values across all numeric columns
df %>%
mutate(total_points = rowSums(across(where(is. numeric )), na. rm = TRUE ))
game1 game2 game3 total_points
1 22 12 NA 34
2 25 10 15 50
3 29 6 15 50
4 13 6 18 37
5 22 8 22 52
6 30 11 13 54
مثال 3: الجمع على أعمدة محددة
الكود التالي يوضح كيفية حساب مجموع القيم في العمودين game1 و game2 فقط:
library (dplyr)
#sum values across game1 and game2 only
df %>%
mutate(first2_sum = rowSums(across(c(game1, game2))))
game1 game2 game3 first2_sum
1 22 12 NA 34
2 25 10 15 35
3 29 6 15 35
4 13 6 18 19
5 22 8 22 30
6 30 11 13 41
مصادر إضافية
تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية تنفيذ المهام الشائعة الأخرى باستخدام dplyr:
كيفية حذف الصفوف باستخدام dplyr
كيفية ترتيب الصفوف باستخدام dplyr
كيفية التصفية حسب شروط متعددة باستخدام dplyr