الإحصاء الوصفي

نوضح في هذه المقالة ما هي الإحصائيات الوصفية وفيم يتم استخدامها. بالإضافة إلى ذلك نعرض لكم مثالا لتطبيق الإحصاء الوصفي وما هي الفروق بين الإحصاء الوصفي والإحصاء الاستدلالي.

ما هو الإحصاء الوصفي؟

الإحصاء الوصفي هو فرع الإحصاء المسؤول عن وصف البيانات المجمعة لتسهيل تحليلها. بمعنى آخر، يتم استخدام الإحصاء الوصفي لتلخيص مجموعة من البيانات باستخدام المقاييس الإحصائية أو الرسوم البيانية أو الجداول.

على سبيل المثال، يمكننا استخدام الإحصائيات الوصفية لعرض ترددات عينة من البيانات في مخطط شريطي، ويمكننا حساب المتوسط الحسابي، والانحراف المعياري، وغيرها من التدابير الوصفية لتحديد شكل التكرار. بيانات عينة للدراسة الإحصائية.

باختصار، الإحصاء الوصفي هو جزء من الإحصاء الذي يعمل على تلخيص عينة من البيانات الإحصائية، على عكس الإحصائيات الاستدلالية التي تهدف إلى تحديد المعلمات السكانية. أدناه سنرى بالتفصيل كيف يختلف هذين النوعين من الإحصائيات.

التدابير الإحصائية الوصفية

المقاييس الإحصائية الوصفية هي معلمات إحصائية تستخدم لوصف مجموعة من البيانات. بمعنى آخر، القياسات الوصفية هي حسابات يتم إجراؤها على عينة من البيانات لتلخيص البيانات المذكورة.

في الإحصاء، يتم تصنيف التدابير الوصفية على النحو التالي:

• مقاييس النزعة المركزية : هي القيم الممثلة لمركز مجموعة البيانات.
• مقاييس التشتت : تستخدم لتقييم درجة التشتت أو تجميع البيانات في العينة.
• قياسات الموقع : تشير إلى بنية مجموعة البيانات، أي أنها تساعد في معرفة شكل مجموعة البيانات.
• مقاييس الشكل : تسمح لك بوصف التوزيع الاحتمالي وفقًا لشكله دون الحاجة إلى تمثيله بيانيًا.

الرسوم البيانية الإحصائية الوصفية

المخطط الإحصائي الوصفي هو تمثيل رسومي لمجموعة من البيانات. وبالتالي يسمح لك الرسم البياني الإحصائي بتلخيص عينة من البيانات بشكل مرئي.

ولذلك، يتم استخدام مخطط إحصائي لتحليل عينة من البيانات بشكل مرئي. في الإحصاء الوصفي، تعد الرسوم البيانية أو المخططات مفيدة جدًا لأنها تسمح باستخلاص النتائج من مجموعة من البيانات دون اللجوء إلى الحسابات.

ضع في اعتبارك أن هناك أنواعًا مختلفة من البيانات، وبالتالي يوجد أيضًا نوع محدد من المخطط الإحصائي لكل نوع من البيانات. في الإحصاء الوصفي، الرسوم البيانية الأكثر استخداما هي:

• شريط الرسم البياني
• الرسم البياني
• تردد المضلع
• مؤامرة مبعثر
• مخطط دائري
• مربع مؤامرة

مثال على الإحصاء الوصفي

على سبيل المثال، سنرى كيفية تحليل عينة من البيانات من خلال تطبيق الإحصائيات الوصفية.

تخيل أننا نريد دراسة مبيعات شركة ما، للقيام بذلك يجب علينا أولا جمع بيانات المبيعات التي قامت بها المنظمة اعتمادا على نوع المنتج: عدد الوحدات المباعة من كل منتج، حجم المبيعات، ربح كل منتج . ، إلخ .

بمجرد قيامنا بجمع البيانات، يمكننا استخدام الإحصائيات الوصفية لتحليلها. يمكننا البدء برسم بيانات العينة في مخطط شريطي لمعرفة المنتجات الأكثر مبيعًا. وبالمثل، يمكننا رسم حجم المبيعات الناتج عن كل منتج في مخطط دائري لتحديد النسبة المئوية التي يمثلها كل منتج من الإيرادات. مجاميع الشركة.

وبعد ذلك، من خلال تقسيم المعلومات حسب المنطقة، يمكننا حساب المقاييس الإحصائية لكل منتج لتحليلها بمزيد من التفصيل. وبالتالي، يمكننا حساب متوسط سعر المنتج في كل منطقة، وتباين السعر ونطاقه الإحصائي، وبهذه الطريقة يمكننا فحص كيفية تأثير السعر على عدد المبيعات في كل منطقة.

أخيرًا، يمكن أيضًا تطوير التوزيع التكراري للوحدات المباعة لكل منتج، مما يسمح بتقييم أهمية كل منتج فيما يتعلق بإجمالي عدد المبيعات.

الإحصاء الوصفي والإحصاء الاستدلالي

وأخيرا سنرى الفرق بين الإحصاء الوصفي والإحصاء الاستدلالي، حيث أنهما يشكلان أهم فروع الإحصاء.

الإحصاء الاستدلالي هو جزء من الإحصاء المسؤول عن تحديد قيم السكان من قيم العينة، أي أن الإحصاء الاستدلالي يحاول معرفة معالم السكان من خلال دراسة جزء واحد فقط منه.

الفرق بين الإحصاء الوصفي والإحصاء الاستدلالي هو أن الإحصاء الوصفي يستخدم لتلخيص مجموعة من البيانات، بينما يستخدم الإحصاء الاستدلالي لتحديد المعلمات السكانية من بيانات العينة.