أخذ العينات (الإحصائيات)

تشرح هذه المقالة ماهية العينات الإحصائية. بالإضافة إلى ذلك، ستتمكن من رؤية كيفية عمل الأنواع المختلفة من العينات وأمثلة على كل منها.

ما هو أخذ العينات في الإحصاء؟

في الإحصاء، أخذ العينات هو عملية يتم فيها اختيار عينة من السكان. وبعبارة أخرى، أخذ العينات هو الطريقة التي يتم من خلالها اختيار مجموعة من الأفراد لإجراء دراسة إحصائية.

على سبيل المثال، إحدى طرق أخذ العينات هي اختيار الأفراد بشكل عشوائي. لذا، إذا أردنا دراسة حجم المجتمع الإحصائي، فيمكننا اختيار عينة الدراسة عن طريق العينة العشوائية البسيطة.

هناك عدة طرق لأخذ عينات من السكان، ولكل منها مزاياه وعيوبه. سنرى أدناه ما هي الأنواع المختلفة لأخذ العينات الإحصائية.

يعد أخذ العينات في الإحصائيات مفيدًا جدًا لأنه يسمح لك بدراسة نسبة فقط من السكان المستهدفين ثم استقراء الاستنتاجات التي تم الحصول عليها عن طريق تحليل العينة لجميع السكان عن طريق الاستدلال الإحصائي. وهذه ميزة رائعة لأنها تقلل من وقت البحث وتكاليفه.

إطار أخذ العينات

في الإحصاء، إطار أخذ العينات (أو إطار أخذ العينات ) هو قائمة بجميع عناصر المجتمع التي يمكن اختيارها في العينة. بمعنى آخر، إطار أخذ العينات هو قائمة بجميع عناصر الكون المراد إجراء دراسة إحصائية عليها.

على سبيل المثال، إذا كنت تريد إجراء مسح إحصائي على مواطني مدينة ما، فإن إطار أخذ العينات لهذه الدراسة هو سجل المدينة المذكورة، لأنه قائمة تحتوي على جميع الأشخاص الذين يعيشون في هذه المدينة.

ولذلك يتم استخدام إطار العينة للحصول على العينة لأغراض المسح الإحصائي. إذا كان إطار أخذ العينات مصممًا بشكل جيد، فمن الأسهل بكثير أخذ العينات للتحليل الإحصائي.

أنواع أخذ العينات في الإحصاء

في الإحصاء، أنواع أخذ العينات هي كما يلي:

• أخذ العينات الاحتمالية : أخذ العينات التي يتم فيها اختيار العينة عشوائيا.
  • العينة العشوائية البسيطة : يتم اختيار العينة بطريقة عشوائية بسيطة.
  • العينة المنهجية : يتم اختيار فرد أول بطريقة عشوائية ويتم اختيار بقية عناصر العينة وفق فترة زمنية محددة.
  • العينة الطبقية : لتكوين العينة يتم تقسيم المجتمع المستهدف إلى طبقات (مجموعات) ثم يتم اختيار الأفراد عشوائياً من كل طبقة.
  • العينة العنقودية : تتكون العينة من مجموعات (مجموعات طبيعية) يتم اختيارها عشوائياً.
• أخذ العينات غير الاحتمالية : أخذ العينات الذي يقوم فيه الباحثون باختيار العينة وفقا لمعاييرهم، دون إدراج الصدفة في العملية.
  • العينة الهادفة : يتم اختيار الأفراد من العينة بناءً على حكم الباحث فقط.
  • أخذ العينات الملائمة : يتم اختيار أعضاء العينة بناءً على سهولة الوصول إليهم.
  • العينة المتتابعة : يتم اختيار عينة أولية أولى ودراستها ثم اختيار عينة أخرى. ويتم دراسة عينات مختلفة حتى يتم الحصول على نتائج الدراسة.
  • أخذ العينات الحصصية : يتم أولاً تشكيل مجموعات ومن ثم يتم اختيار حصة من كل مجموعة لتكوين عينة البحث.
  • أخذ عينات كرة الثلج : يختار الباحثون الأفراد الأوائل في العينة، ثم يقومون بعد ذلك بتجنيد أشخاص آخرين للدراسة.

يتم شرح كل نوع من العينات الإحصائية بالتفصيل أدناه.

أخذ العينات المحتملة

تتمثل تقنية أخذ العينات الاحتمالية في اختيار عناصر العينة بشكل عشوائي، أي أن جميعها لها نفس احتمالية اختيارها.

يعد هذا شرطًا أساسيًا لكي يتم اعتبار أخذ العينات احتماليًا، حيث يجب أن تكون جميع عناصر المجتمع الإحصائي قابلة للاختيار، بالإضافة إلى ذلك، يجب أن يكون لديهم نفس إمكانية الاختيار.

كما رأينا للتو، فإن الأنواع المختلفة لطرق أخذ العينات الاحتمالية هي أخذ العينات العشوائية البسيطة، وأخذ العينات المنهجية، وأخذ العينات الطبقية، وأخذ العينات العنقودية.

عينة عشوائية بسيطة

إن أخذ العينات العشوائية البسيطة يعطي كل عنصر من عناصر المجتمع الإحصائي نفس احتمالية إدراجه في العينة المدروسة. ولذلك يتم اختيار الأفراد في العينة بطريقة عشوائية، دون استخدام معايير أخرى.

هناك عدة طرق للمحاكاة بشكل عشوائي، ولكن حاليًا يتم ذلك عادةً باستخدام برامج الكمبيوتر مثل Excel، لأنها توفر الكثير من الوقت.

أخذ العينات المنهجية

في أخذ العينات المنهجية، يتم أولاً اختيار عنصر واحد من المجتمع عشوائياً ثم يتم اختيار بقية العناصر في العينة باستخدام فترة زمنية محددة.

لذلك، في أخذ العينات المنهجية، بمجرد اختيارنا عشوائيًا للفرد الأول من العينة، نحتاج إلى حساب عدد من الأرقام مثل الفاصل الزمني المطلوب لاختيار الفرد التالي من العينة. ونكرر نفس الإجراء على التوالي حتى يصبح لدينا عدد من الأفراد في العينة يساوي حجم العينة الذي نرغب في الحصول عليه.

اخذ العينات الطبقية

في أسلوب أخذ العينات الطبقية ، يتم أولاً تقسيم المجتمع إلى طبقات (مجموعات)، ومن ثم يتم اختيار عدد قليل من الأفراد عشوائياً من كل طبقة لتشكيل عينة الدراسة بأكملها. ولذلك سيكون هناك عضو واحد على الأقل من كل طبقة في العينة.

يجب أن تكون الطبقات مجموعات متجانسة، أي أن الأفراد في الطبقة لديهم خصائصهم الخاصة التي تميزهم عن الطبقات الأخرى. وبالتالي لا يمكن للفرد أن ينتمي إلا إلى طبقة واحدة.

أخذ العينات العنقودية

يمكن الخلط بين أخذ العينات العنقودية وأخذ العينات الطبقية لأنهما متشابهان للغاية، ولكن إذا نظرت عن كثب، فهما نوعان مختلفان من العينات الاحتمالية.

يستفيد أخذ العينات العنقودية من حقيقة أن التجمعات الطبيعية (المجموعات) موجودة بالفعل في المجتمع لدراسة مجموعات قليلة فقط بدلاً من جميع الأفراد في المجتمع.

على عكس أخذ العينات الطبقية، ليست هناك حاجة في هذه الطريقة لاختيار فرد معين من المجموعات، ولكن بمجرد اختيار المجموعات المراد دراستها، يجب تحليل جميع أعضائها.

يُطلق على أخذ العينات العنقودية أيضًا اسم أخذ العينات العنقودية أو أخذ العينات العنقودية أو أخذ عينات المنطقة.

أخذ العينات غير الاحتمالية

في العينات غير الاحتمالية، يتم اختيار الأفراد بناءً على المعايير الذاتية للباحثين. لذلك، في العينات غير الاحتمالية، ليس لجميع عناصر المجتمع نفس احتمالية اختيارهم للعينة، لأن الاختيار ليس عشوائيًا. وتميز هذه الميزة بين أخذ العينات غير الاحتمالية وأخذ العينات الاحتمالية.

ومن الناحية المنطقية، في العينات غير الاحتمالية، فإن الشخص المسؤول عن إجراء البحث مهم للغاية، لأنه هو الذي يقرر من سيتم تضمينه في العينة. ولهذا السبب من الضروري أن يتمتع الباحث بمعرفة وخبرة كبيرة في مجال الدراسة، من أجل الحصول على نتائج موثوقة.

كما هو موضح أعلاه، فإن الأنواع المختلفة لتقنيات أخذ العينات غير الاحتمالية هي أخذ العينات الهادفة، وأخذ العينات الملائمة، وأخذ العينات المتتالية، وأخذ عينات الحصص، وأخذ عينات كرة الثلج.

أخذ العينات الهادفة

يعتمد أخذ العينات الهادفة فقط على تقدير الباحث في اختيار عينة الدراسة.

بحيث يكون للشخص المسؤول عن المسح كافة الصلاحيات في اتخاذ القرار لاختيار عناصر العينة. لذلك من المهم أن تكون شخصًا خبيرًا في مجال الدراسة.

يُطلق على أخذ العينات الهادفة أيضًا اسم أخذ العينات الحكمية، أو أخذ العينات الحكمية، أو أخذ العينات النقدية، أو أخذ العينات الهادفة، أو أخذ عينات الرأي.

أخذ العينات الراحة

في أخذ العينات المريحة، يختار الباحثون موضوعات العينة بناءً على معايير سهولة الوصول إلى الأفراد، دون تضمين الفرصة في هذه العملية.

أي أنه في هذا النوع من أخذ العينات غير الاحتمالية لاختيار أفراد من السكان، يتم تقييم جوانب مثل التوفر أو القرب أو تكلفة اختيارهم. غالبًا ما يتم قبول المتطوعين لتسهيل أخذ العينات.

يُعرف أخذ العينات المريحة أيضًا باسم أخذ عينات الاختيار الهادف أو أخذ عينات الفرصة.

أخذ العينات على التوالي

في أخذ العينات المتتابعة يتم أولا اختيار عينة أولية ودراستها، وبعد الحصول على نتائج العينة الأولية يتم دراسة عينة أخرى. وتكرر العملية بشكل متتابع حتى يتم الحصول على الاستنتاجات النهائية للدراسة بأكملها.

وبالتالي، فإن أخذ العينات المتتالية لا يركز على عينة واحدة، بل يدرس عينات مختلفة من نفس المجتمع الإحصائي ويستخلص في النهاية استنتاجات من المعلومات التي تم الحصول عليها من جميع المجموعات.

أخذ العينات الحصص

في أخذ العينات الحصصية، يتم أولاً إنشاء مجموعات (أو طبقات) من الأفراد الذين يتشاركون في صفة واحدة على الأقل، ومن ثم يتم اختيار حصة من كل مجموعة، وبالتالي تشكيل عينة الدراسة.

إن سمة الأفراد المستخدمة لتقسيم السكان إلى مجموعات يتم تحديدها أيضًا من قبل الباحث، وبالتالي فإن الشخص المسؤول عن إجراء البحث له تأثير كبير على النتائج التي يتم الحصول عليها.

أخذ العينات كرة الثلج

في أخذ عينات كرة الثلج، يختار الباحث المشاركين الأوائل ثم يقوم بتجنيد أفراد إضافيين للدراسة.

تؤدي ميزة أخذ العينات كرة الثلج هذه إلى زيادة متزايدة في حجم العينة حيث يقوم المشاركون بتجنيد المزيد من الأشخاص للدراسة (تأثير كرة الثلج).

يُعرف أخذ عينات كرة الثلج أيضًا باسم أخذ العينات المتسلسلة أو أخذ العينات المرجعية المتسلسلة.

أخذ العينات والعرض

في الإحصاء، العينة هي مجموعة من الأفراد يتم اختيارهم من مجتمع ما لإجراء تحليل. وهذا يعني أنه من بين جميع السكان المستهدفين، في الواقع، عند إجراء دراسة إحصائية، يتم تحليل جزء فقط من السكان، يسمى عينة.

ولذلك فإن الفرق بين العينة والعينة هو أن العينة هي جزء من المجتمع محل الدراسة. ومن ناحية أخرى، فإن أخذ العينات هو الطريقة التي يتم من خلالها اختيار عينة الدراسة الإحصائية.

ولذلك فإن أخذ العينات مهم جدًا في الإحصاء لأنه الأسلوب الذي يسمح لنا بالانتقال من السكان المستهدفين إلى العينة المدروسة.

ومن الناحية المنطقية، لا يمكن أن تكون العينة المختارة أي شخص فقط، بل يجب أن تستوفي شروطًا معينة بحيث يمكن بعد ذلك استقراء الاستنتاجات لجميع السكان. على سبيل المثال، لكي تكون العينة ممثلة، يجب أن يكون لها حجم أدنى يعتمد على خصائص الدراسة.