الباندا: قم بإنشاء عمود جديد باستخدام شروط if else المتعددة

يمكنك استخدام بناء الجملة التالي لإنشاء عمود جديد في pandas DataFrame باستخدام شروط if else المتعددة:

 #define conditions
conditions = [
    (df[' column1 '] == ' A ') & (df[' column2 '] < 20 ),
    (df[' column1 '] == ' A ') & (df[' column2 '] >= 20 ),
    (df[' column1 '] == ' B ') & (df[' column2 '] < 20 ),
    (df[' column1 '] == ' B ') & (df[' column2 '] >= 20 )
]

#define results
results = [' result1 ', ' result2 ', ' result3 ', ' result4 ']

#create new column based on conditions in column1 and column2
df[' new_column '] = np. select (conditions, results)

يقوم هذا المثال المحدد بإنشاء عمود يسمى new_column الذي تعتمد قيمه على قيم column1 و column2 في DataFrame.

يوضح المثال التالي كيفية استخدام بناء الجملة هذا عمليًا.

مثال: إنشاء عمود جديد باستخدام شروط أخرى متعددة في Pandas

لنفترض أن لدينا DataFrame الباندا التالية التي تحتوي على معلومات حول مختلف لاعبي كرة السلة:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' points ': [15, 18, 22, 24, 12, 17, 20, 28]})

#view DataFrame
print (df)

  team points
0 to 15
1 to 18
2 to 22
3 to 24
4 B 12
5 B 17
6 B 20
7 B 28

لنفترض الآن أننا نريد إنشاء عمود جديد يسمى الفئة ، والذي يصنف كل لاعب في إحدى المجموعات الأربع التالية:

• Bad_A إذا كان الفريق A ونقاطه أقل من 20
• Good_A إذا كان الفريق A ونقاطه ≥ 20
• Bad_B إذا كان الفريق B ونقاطه أقل من 20
• Good_B إذا كان الفريق B ونقاطه ≥ 20

يمكننا استخدام بناء الجملة التالي للقيام بذلك:

 import numpy as np

#define conditions
conditions = [
    (df[' team '] == ' A ') & (df[' points '] < 20 ),
    (df[' team '] == ' A ') & (df[' points '] >= 20 ),
    (df[' team '] == ' B ') & (df[' points '] < 20 ),
    (df[' team '] == ' B ') & (df[' points '] >= 20 )
]

#define results
results = [' Bad_A ', ' Good_A ', ' Bad_B ', ' Good_B ']

#create new column based on conditions in column1 and column2
df[' class '] = np. select (conditions, results)

#view updated DataFrame
print (df)

  team points class
0 A 15 Bad_A
1 A 18 Bad_A
2 A 22 Good_A
3 A 24 Good_A
4 B 12 Bad_B
5 B 17 Bad_B
6 B 20 Good_B
7 B 28 Good_B

يعرض العمود الجديد المسمى الفئة تصنيف كل لاعب بناءً على القيم الموجودة في أعمدة الفريق والنقاط .

ملاحظة : يمكنك العثور على الوثائق الكاملة لوظيفة NumPy Select() هنا .

مصادر إضافية

تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية تنفيذ المهام الشائعة الأخرى في الباندا:

الباندا: كيفية إنشاء عمود منطقي بناءً على الحالة
الباندا: كيفية حساب القيم في عمود مع الشرط
الباندا: كيفية استخدام Groupby والعد المشروط