كيفية تغيير ترتيب الأشرطة في seaborn barplot

يمكنك استخدام الطرق التالية لتغيير ترتيب الأشرطة في قطعة الأرض البحرية :

الطريقة الأولى: فرز الأشرطة في Barplot التي تم إنشاؤها من البيانات الأولية

 sns. barplot (x=' xvar ', y=' yvar ', data=df, order=df. sort_values (' yvar '). xvar )

الطريقة الثانية: فرز الأشرطة في Barplot التي تم إنشاؤها من البيانات المجمعة

 sns. barplot (x=' xvar ', y=' yvar ', data=df, order=df_agg[' xvar ']

توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام كل طريقة عمليًا.

مثال 1: فرز الأشرطة في Barplot التي تم إنشاؤها من البيانات الأولية

لنفترض أن لدينا DataFrame الباندا التالية التي تحتوي على معلومات حول إجمالي المبيعات التي قام بها مختلف موظفي الشركة:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' employee ': ['Andy', 'Bert', 'Chad', 'Doug', 'Eric', 'Frank'],
                   ' sales ': [22, 14, 9, 7, 29, 20]})

#view DataFrame
print (df)

  employee sales
0 Andy 22
1 Bert 14
2 Chad 9
3 Doug 7
4 Eric 29
5 Frank 20

يمكننا استخدام بناء الجملة التالي لإنشاء مخطط شريطي يتم فيه فرز الأشرطة بترتيب تصاعدي بناءً على قيمة المبيعات :

 import seaborn as sns

#create barplot with bars sorted by sales values ascending
sns. barplot (x=' employee ', y=' sales ', data=df, order=df. sort_values (' sales '). employee )

لفرز الأشرطة بترتيب تنازلي، ما عليك سوى استخدام ascending=False في الدالة sort_values() ‎:

 import seaborn as sns

#create barplot with bars sorted by sales values descending
sns. barplot (x=' employee ', y=' sales ', data=df,
            order=df. sort_values (' sales ', ascending= False ). employee ) 

المثال 2: فرز الأشرطة في Barplot التي تم إنشاؤها من البيانات المجمعة

لنفترض أن لدينا DataFrame الباندا التالية التي تحتوي على معلومات حول إجمالي المبيعات التي قام بها مختلف موظفي الشركة:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' employee ': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'],
                   ' sales ': [24, 20, 25, 14, 19, 13, 30, 35, 28]})

#view DataFrame
print (df)

  employee sales
0 to 24
1 to 20
2 to 25
3 B 14
4 B 19
5 B 13
6 C 30
7 C 35
8 C 28

يمكننا استخدام الصيغة التالية لحساب متوسط قيمة المبيعات ، مجمعة حسب الموظف :

 #calculate mean sales by employee
df_agg = df. groupby ([' employee '])[' sales ']. mean (). reset_index (). sort_values (' sales ')

#view aggregated data
print (df_agg)

  employee sales
1 B 15.333333
0 to 23.000000
2 C 31.000000

يمكننا بعد ذلك استخدام بناء الجملة التالي لإنشاء مخطط باربلوت في سيبورن يعرض متوسط المبيعات لكل موظف مع عرض الأشرطة بترتيب تصاعدي:

 import seaborn as sns

#create barplot with bars ordered in ascending order by mean sales
sns. barplot (x=' employee ', y=' sales ', data=df,
            order=df_agg[' employee '], errorbar=(' ci ', False )) 

يعرض المحور X اسم الموظف ويعرض المحور Y متوسط قيمة المبيعات لكل موظف.

مصادر إضافية

تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية أداء الوظائف الشائعة الأخرى في Seaborn:

كيفية عرض القيم على Seaborn Barplot
كيفية إنشاء مخطط باربلوت مجمع في Seaborn
كيفية ضبط لون الأشرطة في مخطط Seaborn barplot