كيفية إجراء اختبار مان ويتني يو في ستاتا


يتم استخدام اختبار مان ويتني يو (يسمى أحيانًا اختبار مجموع رتب ويلكوكسون) لمقارنة الاختلافات بين عينتين عندما لا يتم توزيع العينة بشكل طبيعي وتكون أحجام العينة صغيرة (ن <30). ويعتبر المعادل اللامعلمي لاختبار t المكون من عينتين .

يشرح هذا البرنامج التعليمي كيفية إجراء اختبار Mann-Whitney U في Stata.

مثال: اختبار مان ويتني يو في ستاتا

يريد الباحثون معرفة ما إذا كانت معالجة الوقود تؤدي إلى تغيير في متوسط ميل لكل جالون في السيارة. ولاختبار ذلك، أجروا تجربة قاموا فيها بقياس ميل لكل جالون في 12 سيارة مع معالجة الوقود و12 سيارة بدون معالجة.

نظرًا لأن أحجام العينات صغيرة ويشتبهون في أن توزيعات العينات لا يتم توزيعها بشكل طبيعي، فقد قرروا إجراء اختبار مان ويتني يو لتحديد ما إذا كان هناك فرق ذو دلالة إحصائية في ميلا في الغالون بين المجموعتين.

أكمل الخطوات التالية لإجراء اختبار Mann-Whitney U في Stata.

الخطوة 1: تحميل البيانات.

أولاً، قم بتحميل البيانات عن طريق كتابة استخدام https://www.stata-press.com/data/r13/fuel2 في مربع الأمر والنقر فوق Enter.

اختبار مان ويتني يو في تحميل البيانات

الخطوة 2: عرض البيانات الأولية.

قبل إجراء اختبار مان ويتني يو، دعونا نلقي نظرة أولاً على البيانات الأولية. من شريط القائمة العلوي، انتقل إلى Data > Data Editor > Data Editor (Browse) . يشير العمود الأول، ميلا في الغالون ، إلى ميلا في الغالون لسيارة معينة بينما يشير العمود الثاني، معالجة ، إلى ما إذا كانت السيارة قد تلقت معالجة للوقود أم لا.

عرض البيانات الأولية في ستاتا

الخطوة 3: إجراء اختبار مان ويتني يو.

من شريط القائمة العلوي، انتقل إلى الإحصائيات > الملخصات والجداول والاختبارات > اختبار الفرضيات اللابارامترية > اختبار مجموع رتب ويلكوكسون .

بالنسبة للمتغير، اختر mpg . لتجميع المتغير، اختر معالجة . حدد كلا المربعين أدناه لعرض قيمة p للاختبار الدقيق وعرض تقدير لاحتمال أن يكون المتغير في المجموعة الأولى أكبر من المتغير في المجموعة الثانية. وأخيرا، انقر فوق موافق .

اختبار مان ويتني يو في ستاتا

سيتم عرض نتائج الاختبار:

تفسير نتائج اختبار مان ويتني يو في ستاتا

القيم التي نهتم بها بشكل أساسي هي z = -1.279 و Prob > |z| = 0.2010.

وبما أن القيمة p للاختبار (0.2010) لا تقل عن مستوى الأهمية لدينا وهو 0.05، فإننا نفشل في رفض فرضية العدم. ليس لدينا ما يكفي من الأدلة لنقول أن متوسط ميلا في الغالون الحقيقي يختلف بين المجموعتين.

الخطوة 5: الإبلاغ عن النتائج.

وأخيرا، سوف نقوم بالإبلاغ عن نتائج اختبار مان ويتني يو. فيما يلي مثال لكيفية القيام بذلك:

تم إجراء اختبار Mann-Whitney U على 24 سيارة لتحديد ما إذا كانت المعالجة الجديدة للوقود قد تسببت في اختلاف متوسط عدد الأميال لكل جالون. كان لكل مجموعة 12 سيارة.

وأظهرت النتائج أن متوسط ميلا في الغالون لم يكن مختلفا إحصائيا بين المجموعتين (z = -1.279، p = 0.2010) عند مستوى دلالة 0.05.

وبناءً على هذه النتائج، فإن المعالجة الجديدة للوقود ليس لها تأثير كبير على الأميال التي تقطعها السيارة لكل جالون.

Add a Comment

ایمئیل یایینلانمایاجاق ایسته‎نیله‎ن بوشلوقلار خاللانمیشدیر *