كيفية إجراء اختبار ليفين في spss


يستخدم اختبار ليفين لتحديد ما إذا كانت مجموعتان أو أكثر لها تباينات متساوية.

ويستخدم على نطاق واسع لأن العديد من الاختبارات الإحصائية تعتمد على افتراض أن المجموعات لها تباينات متساوية .

يشرح هذا البرنامج التعليمي كيفية إجراء اختبار ليفين في برنامج SPSS.

مثال: اختبار ليفين في SPSS

يريد الباحثون معرفة ما إذا كانت ثلاثة أسمدة مختلفة تؤدي إلى مستويات مختلفة من نمو النبات.

اختاروا عشوائيًا 30 نباتًا مختلفًا وقسموها إلى ثلاث مجموعات مكونة من 10 نباتات، مع تطبيق سماد مختلف على كل مجموعة. وبعد شهر، يقيسون ارتفاع كل نبات.

توضح لقطة الشاشة التالية مقدار النمو (بالبوصة) لكل نبات على حدة، بالإضافة إلى الأسمدة (1 أو 2 أو 3) التي تم تطبيقها على النبات:

اتبع الخطوات التالية لإجراء اختبار ليفين في SPSS لتحديد ما إذا كانت المجموعات الثلاث لها تباينات متساوية أم لا.

الخطوة 1: اختر خيار الاستكشاف.

انقر فوق علامة التبويب تحليل ، ثم الإحصائيات الوصفية ، ثم استكشاف :

الخطوة 2: املأ القيم اللازمة لإجراء الاختبار.

اسحب النمو إلى المربع الموجود أسفل القائمة التابعة واسحب الإخصاب   في المربع الموجود أسفل قائمة العوامل.

ثم انقر فوق المؤامرات وتأكد من تحديد تقدير الطاقة . ثم انقر فوق “متابعة” . ثم انقر فوق موافق .

اختبار ليفين في SPSS

الخطوة 3: تفسير النتائج.

بمجرد النقر فوق موافق ، سيتم عرض نتائج اختبار ليفين:

تفسير نتيجة اختبار ليفين في برنامج SPSS

يعرض هذا الجدول إحصائيات الاختبار لأربعة إصدارات مختلفة من اختبار ليفين. الأرقام التي تهمنا موجودة في الصف الأول الذي يعرض نتائج اختبار ليفين بناءً على المتوسط.

إحصائيات الاختبار هي 0.536 والقيمة p المقابلة هي 0.591* .

وبما أن هذه القيمة p لا تقل عن 0.05، فإننا نفشل في رفض فرضية العدم.

وهذا يعني أنه ليس لدينا أدلة كافية لنقول أن التباين في نمو النبات بين الأسمدة الثلاثة يختلف بشكل كبير.

بمعنى آخر، المجموعات الثلاث لها تباينات متساوية. إذا أردنا إجراء اختبار إحصائي (مثل تحليل التباين أحادي الاتجاه ) يفترض أن كل مجموعة لها تباين متساوٍ، فسيتم تلبية هذا الافتراض.

* تتوافق هذه القيمة p مع إحصائية F تبلغ 0.536 مع البسط df = 2 والمقام df = 27. ويمكن أيضًا حساب هذه القيمة p باستخدام حاسبة التوزيع F.

Add a Comment

ایمئیل یایینلانمایاجاق ایسته‎نیله‎ن بوشلوقلار خاللانمیشدیر *